周俊临

作品数：18被引量：61H指数：4
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发文主题：异常检测神经网络分布式主题网络爬虫垃圾短信更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《广西师范大学学报（自然科学版）》《软件学报》《智能系统学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技攻关计划更多>>
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大模型智能体:概念、前沿和产业实践被引量：5
《电子科技大学学报（社科版）》2024年第4期57-62,共6页周涛 李鑫 周俊临 李奕 
从符号型和反应型智能体到基于强化学习和迁移学习的智能体,再到当前基于大模型的智能体,AI智能体经历了三代发展,逐渐成为人工智能研究和应用的核心。其中基于大模型的智能体是能够更准确地感知环境、进行反应和判断、形成并执行决策...
关键词：人工智能 大模型 AI智能体 大模型智能体 
基于逆向匹配的电子商务网站实体模板半自动构建方法
《中文信息学报》2015年第2期157-162,178,共7页傅彦 徐昭邦 夏虎 周俊临 
国家自然科学基金(61103109;11105024;61003231);中央高校基本科研业务费(ZYGX2011J057;ZYGX2012J071;ZYGX2012J085);四川省科技项目(2010HH0002;2011GZ0106;20112Z0001;2012RZ0002;2012RZ0003);高等学校博士学科点专项科研基金(20120185120017)
Web页面中的主题信息一般分布比较集中,可利用网页的这一特性进行网页主题信息的自动提取。网页源代码中的HTML标签不规范,使得正向匹配难以生成嵌套结构准确的DOM树,该文提出一种通过逆向匹配的方法,构建完整的网页源代码DOM树。通过对...
关键词：逆向匹配 DOM树 模板构建 信息提取 
基于前景提取的复杂背景图像检索算法被引量：1
《计算机科学》2013年第12期113-115,126,共4页冯喆 夏虎 傅彦 周俊临 
国家自然科学基金(61103109;11105024;61003231);中央高校基本科研业务费(ZYGX2011J057;ZYGX2012J071;ZYGX2012J085);四川省科技项目(2010HH0002;2011GZ0106;20112Z0001;2012RZ0002;2012RZ0003)资助
基于内容的图像检索提供给使用者一种更直观、更精准的检索方式。用户在进行此类检索时,往往更关注图像的主体部分。为了消除背景信息对检索效果的影响,提出一种基于前景提取的复杂背景图像检索算法。实验证明,在H-S颜色直方图、LBP纹...
关键词：前景提取 图像检索 颜色直方图 纹理特征 
一种基于时间特性的二部图推荐算法被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期81-86,共6页周俊临 傅彦 孔祥迎 丁建勇 
国家自然科学基金资助项目(61103109;11105024;61003231);中央高校基本科研业务费基金资助项目(ZYGX2011J057;ZYGX2012J071;ZYGX2012J085);四川省科技基金资助项目(2010HH0002;2011GZ0106;20112Z0001;2012RZ0002;2012RZ0003);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120185120017)
随着互联网的发展,大量商品信息不断涌现,从而产生了信息过载问题。推荐系统作为解决此问题的有效手段,近年来得到快速发展。现存方法大多以用户行为和商品内容相似性为基础,利用用户购买记录和商品描述信息来产生推荐结果。事实上,用...
关键词：推荐系统 时间特性 二部图 资源分配 
基于选择性集成的最大化软间隔算法被引量：7
《软件学报》2012年第5期1132-1147,共16页方育柯 傅彦 周俊临 佘莉 孙崇敬 
国家自然科学基金(60903073;60973120;61003231);四川省科技攻关项目(2008GZ0009)
当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训练和分类过程的时空复杂度.针对这一问题,在LPBoost基础上提...
关键词：集成学习 选择性集成 软间隔 相关度 线性规划 
软件工程课程教学研究被引量：1
《实验科学与技术》2011年第6期120-122,共3页周俊临 田文洪 傅彦 
简述了目前软件工程课程现状,指出了其在课程教学中存在的若干问题。针对学生基础现状不同和学习能力存在个体差异的特点,提出了以学生为本,构建层次化课程体系的教学方法。该教学方法不仅能够帮助学生全面掌握软件工程的整体思想,而且...
关键词：软件工程 层次化教学 个性化 创新能力 
基于集成学习的个性化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第10期1-4,共4页方育柯 傅彦 周俊临 
国家自然科学基金No.60903073;No.60973120;No.61003231~~
在2009年结束的Netflix推荐大赛中,由于顶级参赛小组均使用集成学习算法,使得基于Bagging和Stacking的Ensemble方法得到了广泛的关注,而基于Boosting的集成学习方法相对来说却无人问津。首先分析了基于Boosting的集成学习算法在分类问...
关键词：个性化推荐 集成学习 弱学习器 协同过滤 
基于隐私保护的分布式异常检测方法
《控制与决策》2010年第12期1799-1803,1809,共6页周俊临 傅彦 吴跃 高辉 
国家自然科学基金项目(60973120);国家863计划项目(2007AA01Z440)
为获得鲁棒性的全局异常检测模型,需要多个组织之间的知识共享.存在的分布式异常检测技术常基于原始数据的交换或共享,侵犯了各自的隐私权,令人难以接受.基于隐私保护的分布式异常检测方法,采用本地模型共享技术,在保证数据隐私性的同...
关键词：异常检测 隐私保护 分布式数据挖掘 
基于主题网络爬虫的不良网页的发现与识别被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2010年第2期26-30,共5页方育柯 傅彦 周俊临 夏虎 
国家自然科学基金资助项目;编号60973120;60903073;国家863计划项目;编号2007AA01Z440;四川省科技攻关项目;编号2008GZ0009
针对互联网中出现的大量不良内容,分析出其主要特征,首次提出将不良网页的文本特征与搜索引擎中网络爬虫相结合的技术来主动寻找互联网中的不良网页及不良网站,并将结果分级别反馈到用户层以便对不良网页和网站进行处理,以达到净化网络...
关键词：主题网络爬虫 不良网页 文本特征 
一种自反馈垃圾信息综合过滤方法被引量：1
《智能系统学报》2010年第2期117-121,共5页夏虎 傅彦 方育柯 周俊临 
国家自然科学基金资助项目(60903073);国家"863"计划资助项目(2007AA01Z440);四川省科技支撑计划资助项目(2008GZ0009)
提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法.通过构建日志分析模块,在人为参与尽可能少的情况下,根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈更新.试验证明该方法克服了传统海量信息过滤中人工参与度...
关键词：信息过滤 自反馈更新 日志分析 海量数据处理 
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