快速识别方法

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基于MobileNetV3的核素能谱快速识别方法
《世界核地质科学》2025年第1期203-210,共8页欧开发 周书民 陈锐 
国家自然科学基金项目(编号:12165001)资助。
放射性核素的快速识别是核材料检测系统的关键组成部分,对于提高放射性检测的性能和效率至关重要。然而,传统的核素能谱识别方法通常需要经历去噪、本底扣除和特征提取等多个复杂步骤,这些过程计算复杂度高、耗时较长且识别效率有限,难...
关键词：MobileNetV3 神经网络 滑动窗口 希尔伯特曲线 核素识别 
基于自编码神经网络的低压台区线损异常快速识别方法
《电器工业》2024年第12期60-63,67,共5页陈亮 
针对现行方法在低压台区线损异常识别中应用存在误识、漏识的问题,提出基于自编码神经网络的低压台区线损异常快速识别方法。基于电流平均值与电阻值两个物理量采集低压台区线损数据,采用中位数插补法对缺失数据处理,并对其消除冗余、...
关键词：自编码神经网络 低压台区 线损 异常 快速识别 中位数插补法 
基于数据合成的飞行器结构损伤状态快速识别方法
《系统工程与电子技术》2024年第11期3774-3783,共10页王浩渊 粟华 李鹏 龚春林 
西安市科技计划项目(21RGZN0012,23ZDCYTSGG0026-2022);咸阳市重点研发计划项目(2021ZDYF-GY-0031)资助课题。
针对当前飞行器结构健康监测过程中存在的识别流程复杂、识别准确度低的问题,提出一种基于数据合成的飞行器结构损伤状态快速识别方法。建立数字孪生结构损伤快速识别模型构建流程,构建飞行器结构数字模型。基于数据合成思想,提出一种...
关键词：数字孪生 结构健康监测 损伤检测 数据合成 神经网络 
青少年成人脊髓性肌萎缩症高危人群快速识别方法的探索与展望
《罕见病研究》2024年第3期288-294,共7页赵玉英 朱雯华 戴毅 
中央高水平医院临床科研业务费(2022-PUMCH-D-002)。
脊髓性肌萎缩症(SMA)是一种罕见的遗传性神经肌肉病,患者临床异质性较大。根据病情轻重和进展速度共分为5型。近年来随着多学科综合管理的推广和疾病修正治疗药物的应用,SMA患者的预后已明显改善,更多患者进入青少年及成人期。不同类型...
关键词：脊髓性肌萎缩症 青少年 成人 高危人群 早期识别 早诊早治 
基于CenterNet的自然场景下苹果快速识别方法
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2024年第3期56-63,共8页樊攀 孙瑾 周桥 陈曌宇 
陕西省教育厅青年创新团队科研计划项目(23JP004)。
目的构建一种高效的苹果目标识别方法,提升苹果采摘机器人在果园自然场景中的目标识别准确率和效率。方法通过采用CenterNet神经网络为检测框架,同时融入了分组卷积和深度可分离卷积的理念,设计了一种基于瓶颈结构堆叠策略的轻量级特征...
关键词：采摘机器人 自然场景 苹果识别 CenterNet 
基于人工智能的电能表底度示数快速识别方法
《信息技术与信息化》2024年第7期217-220,共4页王璐 谯静 郭秉慧 
传统的电能表底度示数读取方式多依赖于人力操作,这种方式不仅效率低下,且易出错。在大规模、高密度的用电环境下,人工读取电能表底度示数的难度和成本均会大幅度增加。鉴于此,本文提出一种基于人工智能的电能表底度示数快速识别方法。...
关键词：电力系统 电能表底度 示数快速识别 人工智能 
基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法
《中国科学：技术科学》2024年第6期1057-1068,共12页张轩 洪敏 古江杭 莫冬传 衡益 
广东省重点领域研发计划(编号:2021B0101190003);广东省自然科学基金面上项目(编号:2022A1515011514)资助。
沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统...
关键词：沸腾危机 状态识别 实时检测 卷积神经网络 迁移学习 
一种改进YOLOv7-GCA的车型快速识别方法被引量：1
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2024年第3期87-92,共6页斯洪云 苏盈盈 邓圆圆 阎垒 杨浩军 
重庆市教育委员会科学技术研究项目“面向智能化工厂转型的通用型指针式仪表识别方法及实现”(KJQN202101510);重庆科技大学硕士研究生创新计划项目“基于YOLOv7的智能交通监测系统”(YKJCX2220419);“基于改进YOLOv7的带钢缺陷检测系统设计及其实现”(YKJCX2220408);重庆科技大学本科生创新计划项目“智能交通监测系统设计及实现”(2023010)。
针对道路车流量大、车型识别速度慢等问题,提出了一种改进YOLOv7-GCA的车型快速识别方法。首先,采用参数量更小、检测速度更快的轻量化卷积GhostConv替换网络中的普通卷积Conv,以提高车型识别速度;其次,为了保证模型的识别精度,在进入...
关键词：YOLOv7 轻量化 GhostConv CA注意力机制 
基于图表示学习与知识蒸馏的电缆故障快速识别方法
《电力信息与通信技术》2024年第4期11-20,共10页余盛灿 余涛 陈鑫沛 杨家俊 潘振宁 
国家自然科学基金项目(52207105)。
在牵引供电系统设备故障预警中,准确并快速识别电缆的早期故障是智能化运维的关键技术。为挖掘特征构建的深层信息和解决工程部署迭代速率问题,文章提出一种基于图表示学习和知识蒸馏的电缆故障识别方法。首先,对电缆的电流信号采样分析...
关键词：电缆早期故障 卷积自编码器 图表示学习 知识蒸馏 
基于黄金分割搜索的电压暂降域快速识别方法
《湖南工业大学学报》2024年第2期25-32,共8页雷敏 汤迪虎 兰征 李勇 吴艺松 
湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(22B0603);湖南省研究生科研创新基金资助项目(QL20230258)。
针对大型复杂电网中敏感负荷的电压暂降域难以准确识别的问题,提出一种基于黄金分割搜索的电压暂降域快速识别方法。首先,求得网络中发生各类短路故障时敏感负荷节点的电压暂降幅值解析式,并引入节点判定向量和线路关联向量,以及相应的...
关键词：电压暂降 敏感负荷 临界点 暂降域 黄金分割搜索 
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