雷达目标识别

作品数：435被引量：1471H指数：17
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基于双流CNN-BiLSTM的毫米波雷达人体动作识别方法
《传感技术学报》2024年第10期1754-1763,共10页吴哲夫 闫鑫悦 施汉银 龚树凤 方路平 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F010005);浙江省自然科学基金探索公益项目(LTGY24F010002)。
目前基于雷达的人体动作识别方法,大多是先对人体动作的回波信号进行多维快速傅里叶变换(FFT)得到距离、多普勒和角度等信息,构造各种数据谱图后再输入到神经网络中进行分类识别,数据预处理过程较为复杂。提出了一种双流卷积神经网络(C...
关键词：雷达目标识别 人体动作识别 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
基于深度学习的雷达目标识别算法评估系统设计被引量：2
《遥测遥控》2024年第3期24-34,共11页马晓萌 冯舒文 原昊 张鹏宇 沈永健 
国防科技应用推进项目(HJJ2019-0799YYDB0204)。
在雷达成像装备试验中,传统真实场景测试方法构建难度大、场景有限、试验风险高,急需解决目标识别算法测试不充分、评估不全面的问题本文针对现有问题设计了一套目标识别算法测试系统,可提供合成孔径雷达图像和逆合成孔径雷达图像的处...
关键词：雷达 目标识别算法 评估系统 
基于RCS序列机器学习的目标微结构反演方法
《微波学报》2023年第S01期397-400,共4页徐乐 高英子 何瑶 何帆 李伟 
国家重点研发计划(2021YFB1600600)
雷达散射截面积(RCS)是衡量目标散射特征的基本参数,反映了目标对雷达信号的散射能力。目前大多数的目标反演关注的是目标的外形参数,而文中重点关注的是目标表面微结构-孔缝参数的反演。文中通过计算电磁学分析了孔缝结构参数和雷达波...
关键词：雷达目标识别 雷达散射截面积 机器学习 
基于时频分析与深度学习的高分辨距离像雷达目标识别被引量：2
《应用科学学报》2022年第6期973-983,共11页聂江华 肖永生 黄丽贞 贺丰收 
国家自然科学基金(No.61661035,No.62261040);江西省自然科学基金(No.20192BAB207001);航空科学基金(No.201920056001,No.20200020056001);江西省研究生创新专项资金(No.YC2020-S519)资助。
传统的基于高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)雷达目标识别方法易受噪声影响,为此提出一种基于时频分析与深度学习的HRRP雷达目标识别方法。首先使用生成模型对低信噪比的HRRP数据进行处理,以提高数据的信噪比,生成模...
关键词：雷达目标识别 高分辨距离像 约束朴素最小二乘生成对抗网络 深度卷积生成对抗网络 时频分析 
基于改进CNN的HRRP目标识别方法被引量：2
《兵器装备工程学报》2022年第8期265-274,共10页李月琴 张红莉 张维 米雅洁 修丽梅 
北京市自然科学基金青年项目(4194078);智慧北京各业务信息系统数据结构特征与数据模型详细分类研究(ZB10202004)。
针对HRRP目标识别的传统识别方法识别率低、模型泛化能力不足,提出了一种适合HRRP样本数据的改进CNN模型;采用一维CNN对HRRP样本进行深层特征提取和目标识别,在构建CNN时引入BN算法加快了损失函数的收敛速度;设计了LGBM分类器作为CNN的...
关键词：高分辨距离像 雷达目标识别 卷积神经网络 特征提取 轻量级梯度提升机 
基于堆叠双向LSTM的雷达目标识别方法被引量：3
《计算机测量与控制》2021年第12期126-130,144,共6页曹展家 师本慧 
现阶段雷达目标检测识别主要依赖人工算法提取目标的特征,难点在于环境自适应能力弱,高强度杂波背景下难以有效检测到目标;针对上述问题,结合深度学习在图像识别等领域表现出的强大的学习表示能力,提出基于堆叠双向长短期记忆网络的雷...
关键词：雷达目标识别 时间序列 深度学习 长短期记忆网络 神经网络 
基于串联式一维神经网络的毫米波雷达动态手势识别方法被引量：18
《电子与信息学报》2021年第9期2743-2750,共8页靳标 彭宇 邝晓飞 张贞凯 
国家自然科学基金(61701416,61871203)。
现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂。该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)...
关键词：雷达目标识别 手势识别 卷积神经网络 毫米波雷达 
采用CNN-SSD的雷达HRRP小样本目标识别方法被引量：7
《西安电子科技大学学报》2021年第2期7-14,共8页郭泽坤 田隆 韩宁 王鹏辉 刘宏伟 陈渤 
国家杰出青年科学基金(61525105);国家自然科学基金(61771361);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18039)。
雷达高分辨距离像非合作目标识别技术的发展主要受限于两个方面:一是由于非合作目标观测频率极低,导致带标签样本量严重不足,使非合作目标识别成为典型的小样本识别问题,这在学界依然是一个没有定论的开放性的热点和难点问题;二是现有...
关键词：雷达目标识别 小样本学习 特征提取 高分辨距离像 卷积神经网络 连续自蒸馏 
面向雷达目标识别领域的知识图谱构建技术被引量：2
《软件》2021年第3期156-157,共2页王斌 
在雷达目标识别应用领域,为提升雷达目标识别精度,我们构建了一种基于目标特性知识图谱。主要是描述面向雷达目标识别领域的行业知识图谱技术,我们抽取雷达目标识别领域所具有的特定实体与特定关系,并在此基础上完成语义网络的构建。该...
关键词：雷达目标识别 知识图谱 知识抽取 目标特征 
基于Owen值的特征选择算法
《电光与控制》2020年第11期6-9,58,共5页朱红茹 刘峥 王晶晶 马晓瑛 
国家自然科学基金(61301282)。
在雷达地面目标识别中,采用合适的特征选择算法有助于在复杂的特征空间中挑选出对不同类型目标具有较强区分能力的特征。结合信息论和合作博弈理论,提出一种基于Owen值的特征选择算法,旨在选择出与类别相关度高、特征与特征之间冗余性...
关键词：雷达目标识别 特征选择 合作博弈 Owen值 
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