方路平

作品数：58被引量：241H指数：6
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发文主题：卷积神经网络吸气波形机械通气货架更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
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基于双流CNN-BiLSTM的毫米波雷达人体动作识别方法
《传感技术学报》2024年第10期1754-1763,共10页吴哲夫 闫鑫悦 施汉银 龚树凤 方路平 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F010005);浙江省自然科学基金探索公益项目(LTGY24F010002)。
目前基于雷达的人体动作识别方法,大多是先对人体动作的回波信号进行多维快速傅里叶变换(FFT)得到距离、多普勒和角度等信息,构造各种数据谱图后再输入到神经网络中进行分类识别,数据预处理过程较为复杂。提出了一种双流卷积神经网络(C...
关键词：雷达目标识别 人体动作识别 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
基于注意力机制的对抗性协同过滤推荐算法
《高技术通讯》2023年第10期1020-1028,共9页吴哲夫 程界斌 方路平 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F010005)资助。
针对协同过滤推荐算法中用户所交互的物品对其决策的不同贡献度问题,提出了一种基于相关注意力的协同过滤推荐算法。该算法结合深度学习中的注意力机制为不同物品分配不同的权值来捕获与目标物品最相关的物品,探索不同物品的权重对模型...
关键词：协同过滤 注意力机制 对抗性学习 鲁棒性 
基于WiFi信号和深度学习的身份识别技术研究被引量：1
《传感技术学报》2023年第1期78-84,共7页吴哲夫 肖新宇 林超 龚树凤 方路平 
浙江省自然科学基金项目(LZ22F010005);浙江省教育厅科研项目(Y201839636)。
随着价格低廉WiFi设备的广泛部署,无处不在的WiFi信号在人体感知和身份识别方面得到了应用。现有基于WiFi的人体身份识别大多依赖人的步态特征,需要人在WiFi收发设备间来回走动,这种方法限制了识别的速度、规模和应用场景。针对这一不足...
关键词：人体身份识别 信道状态信息 WIFI 深度卷积神经网络 
基于信道状态信息的室内人群计数方法被引量：1
《传感技术学报》2022年第9期1215-1221,共7页吴哲夫 吕晓哲 方路平 龚树凤 
浙江省自然科学基金项目(LZ22F010005);浙江省教育厅科研项目(Y201839636)。
人群计数对于室内空间公共安全管理、建筑节能优化等都具有重大的价值,商场也可以根据人数信息进行商品推荐和流量调控。传统基于视觉图像的方法部署成本高,受视线遮挡严重,而且容易造成隐私问题。采用商用WiFi的信道状态信息(CSI)来进...
关键词：室内人群计数 卷积神经网络 信道状态信息 热图 
基于DTW-KNN的机械通气无效吸气努力检测
《计算机应用与软件》2022年第8期331-337,共7页潘清 龚强 陆飞 方路平 葛慧青 
浙江省自然科学基金项目(LY19H010005);浙江省教育厅一般科研项目(Y201636066)。
无效吸气努力(Ineffective Inspiratory Effort during Expiration,IEE)是使用机械通气抢救危重病人过程中最常见的一种人机不同步问题。针对该问题缺乏检测手段的现状,提出基于机械通气波形,采用K最邻近法(K-Nearest Neighbors,KNN)结...
关键词：机械通气 无效吸气努力 K-最邻近法 动态时间规整 
基于对抗性学习的协同过滤推荐算法被引量：2
《计算机科学》2021年第7期172-177,共6页詹皖江 洪植林 方路平 吴哲夫 吕跃华 
浙江省自然科学基金(LY18F010025)。
推荐系统能够根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐感兴趣的信息和商品。随着用户生成内容UGC逐渐成为当前Web应用的主流,基于UGC的推荐也得到了广泛关注。区别于传统推荐中用户与物品的二元交互,有的UGC推荐采用协同过滤方法,提出...
关键词：推荐系统 UGC 矩阵分解 对抗性学习 协同过滤 
应用小波多尺度特征检测机械通气人机不同步被引量：6
《小型微型计算机系统》2020年第12期2677-2682,共6页陆云飞 陆飞 方路平 葛慧青 潘清 
浙江省自然科学基金项目(LY19H010005)资助;浙江省教育厅一般项目(Y201636066)资助。
机械通气人机不同步检测对于改善重症病人的呼吸状态具有重要意义.本文提出了一种应用小波多尺度特征的算法对其进行自动检测.首先对原始呼吸波形进行预处理;然后在对呼吸波形进行离散小波变换的基础上,根据不同步波形序列波动的不规律...
关键词：离散小波变换 机械通气 人机不同步 特征选择 支持向量机 
基于可解释卷积神经网络的胚胎血管新生时间模式研究
《中国生物医学工程学报》2020年第5期524-531,共8页吕雪倩 赵沈佳 李佩伦 方路平 宁钢民 潘清 
国家自然科学基金(31870938,81871454)。
理解血管网络新生的时间模式,有助于生物体发育机制研究和肿瘤等疾病的生理病理研究。提出以可解释卷积神经网络(CNN)研究鸡胚胎卵黄膜的血管新生时间模式的方法。基于CNN建立受精3 d后(3dpf)和4 d后(4dpf)的鸡胚胎血管网络图像的分类模...
关键词：血管新生 卷积神经网络 鸡胚胎卵黄膜 梯度加权的类激活映射 
基于深度学习的低光彩码图像增强被引量：6
《浙江工业大学学报》2020年第4期384-391,共8页方路平 翁佩强 周国民 
国家自然科学基金资助项目(U1509219)。
彩码作为一种新型识别码相比于传统二维码具有远距离识别、多识别等优点。但由于彩码图像包含红、绿、蓝三原色色块,导致彩码图像在识别过程中对亮度和对比度有较高的要求。在现实环境中对彩码的识别过程中会有各种复杂的识别场景,因此...
关键词：图像增强 Retinex模型 卷积神经网络 
基于网络可视图的室内人体状态检测研究
《高技术通讯》2020年第1期23-31,共9页吴哲夫 樊坤鹏 陈滨 刘恺 方路平 
浙江省自然科学基金(LY18F010025,LY14F050004,LY13F010011)资助项目
随着无线局域网的普及,利用无线信号对室内人员活动状态的研究越来越多,如进行无源被动的人体朝向感知等。本文提出了一种结合无线信道状态信息(CSI)和可视图(VG)复杂网络技术的室内人体朝向检测方法,首先以无线局域网中的信道状态幅度...
关键词：复杂网络 网络构建 人体状态 机器学习 可视图(VG) 
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