雷达目标识别

作品数：435被引量：1471H指数：17
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基于双流CNN-BiLSTM的毫米波雷达人体动作识别方法
《传感技术学报》2024年第10期1754-1763,共10页吴哲夫 闫鑫悦 施汉银 龚树凤 方路平 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F010005);浙江省自然科学基金探索公益项目(LTGY24F010002)。
目前基于雷达的人体动作识别方法,大多是先对人体动作的回波信号进行多维快速傅里叶变换(FFT)得到距离、多普勒和角度等信息,构造各种数据谱图后再输入到神经网络中进行分类识别,数据预处理过程较为复杂。提出了一种双流卷积神经网络(C...
关键词：雷达目标识别 人体动作识别 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
基于深度学习的雷达目标识别算法评估系统设计被引量：2
《遥测遥控》2024年第3期24-34,共11页马晓萌 冯舒文 原昊 张鹏宇 沈永健 
国防科技应用推进项目(HJJ2019-0799YYDB0204)。
在雷达成像装备试验中,传统真实场景测试方法构建难度大、场景有限、试验风险高,急需解决目标识别算法测试不充分、评估不全面的问题本文针对现有问题设计了一套目标识别算法测试系统,可提供合成孔径雷达图像和逆合成孔径雷达图像的处...
关键词：雷达 目标识别算法 评估系统 
基于RCS序列机器学习的目标微结构反演方法
《微波学报》2023年第S01期397-400,共4页徐乐 高英子 何瑶 何帆 李伟 
国家重点研发计划(2021YFB1600600)
雷达散射截面积(RCS)是衡量目标散射特征的基本参数,反映了目标对雷达信号的散射能力。目前大多数的目标反演关注的是目标的外形参数,而文中重点关注的是目标表面微结构-孔缝参数的反演。文中通过计算电磁学分析了孔缝结构参数和雷达波...
关键词：雷达目标识别 雷达散射截面积 机器学习 
基于堆叠双向LSTM的雷达目标识别方法被引量：3
《计算机测量与控制》2021年第12期126-130,144,共6页曹展家 师本慧 
现阶段雷达目标检测识别主要依赖人工算法提取目标的特征,难点在于环境自适应能力弱,高强度杂波背景下难以有效检测到目标;针对上述问题,结合深度学习在图像识别等领域表现出的强大的学习表示能力,提出基于堆叠双向长短期记忆网络的雷...
关键词：雷达目标识别 时间序列 深度学习 长短期记忆网络 神经网络 
采用CNN-SSD的雷达HRRP小样本目标识别方法被引量：7
《西安电子科技大学学报》2021年第2期7-14,共8页郭泽坤 田隆 韩宁 王鹏辉 刘宏伟 陈渤 
国家杰出青年科学基金(61525105);国家自然科学基金(61771361);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18039)。
雷达高分辨距离像非合作目标识别技术的发展主要受限于两个方面:一是由于非合作目标观测频率极低,导致带标签样本量严重不足,使非合作目标识别成为典型的小样本识别问题,这在学界依然是一个没有定论的开放性的热点和难点问题;二是现有...
关键词：雷达目标识别 小样本学习 特征提取 高分辨距离像 卷积神经网络 连续自蒸馏 
基于Owen值的特征选择算法
《电光与控制》2020年第11期6-9,58,共5页朱红茹 刘峥 王晶晶 马晓瑛 
国家自然科学基金(61301282)。
在雷达地面目标识别中,采用合适的特征选择算法有助于在复杂的特征空间中挑选出对不同类型目标具有较强区分能力的特征。结合信息论和合作博弈理论,提出一种基于Owen值的特征选择算法,旨在选择出与类别相关度高、特征与特征之间冗余性...
关键词：雷达目标识别 特征选择 合作博弈 Owen值 
基于TGAF特征和卷积神经网络的雷达一维距离像识别被引量：1
《电子测量技术》2020年第15期53-57,共5页秦尉博 张弓 刘苏 袁家雯 
国家自然科学基金(61871218);大学生创新创业项目(201910287055)资助
基于深度学习方法的雷达一维距离像(HRRP)目标识别大多采取将二维卷积神经网络(CNN)结构转换为一维特征提取器的方法。针对低信噪比下的一维距离像目标识别,提出一种基于TGAF-CNN的雷达HRRP目标识别算法。和传统思路不同,TGAF方法将一...
关键词：HRRP 雷达目标识别 TGAF特征 CNN 
基于CNN的舰船高分辨距离像目标识别被引量：3
《雷达科学与技术》2020年第1期27-33,共7页张奇 卢建斌 刘涛 刘齐悦 
国家自然科学基金(No.61501486,61372165)。
针对传统目标识别方法人工提取特征难以挖掘到数据深层次特征的问题,提出了将卷积神经网络(CNN)应用于高分辨距离像(HRRP)的目标识别方法,实现了对数据深层次特征的自动提取。首先构造CNN模型,设置网络参数;然后针对HRRP数据是一维的问...
关键词：雷达目标识别 高分辨距离像 卷积神经网络 深度学习 
交叉验证的GRNN神经网络雷达目标识别方法研究被引量：10
《现代防御技术》2018年第4期113-119,共7页林悦 夏厚培 
雷达目标识别是现代雷达技术的重要发展方向之一,在未来武器系统中具有重要的意义。针对高分辨一维距离像在预处理中平移敏感性的问题,使用了全局最小熵距离对齐算法,能够较准确快速对准距离像单元,提高了距离对齐的精度。为了提高雷达...
关键词：雷达自动目标识别 高分辨距离像 最小熵对齐法 广义回归神经网络 光滑因子 交叉验证法 
雷达目标识别算法性能优化与评估系统被引量：3
《南京大学学报（自然科学版）》2017年第6期1187-1193,共7页周颖 张兴敢 王琼 
江苏省基础研究计划(BK20151391)
雷达回波信息量少,目标种类多,给雷达目标识别带来了困难.对不同种类目标,要用不同的特征组合和分类方法,才能得到比较正确的目标识别结果.研究设计了一种使用Qt与MATLAB混合编程的雷达目标识别算法性能优化与评估系统.在MySQL数据库的...
关键词：目标识别 QT MATLAB 混合编程 MYSQL 
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