回归函数

作品数：351被引量：539H指数：11
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基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性被引量：1
《应用数学》2004年第3期464-467,共4页凌能祥 
本文基于二维随机样本 {(Xi,Yi) ,i≥ 1 }的伴随次序统计量Y[r,n] ,定义了回归函数的核估计 ,在一定条件下 ,获得了回归函数核估计的强相合性 ,推广了已有文献中的部分结果 .
关键词：伴随次序统计量 核估计 强相合 回归函数 
两个回归函数相等的Bootstrap检验(英文)
《应用数学》2003年第3期54-62,共9页景平 梁子君 兰得品 樱井 
两个回归参数相等性检验一直是统计界感兴趣的问题之一 .在这篇文章中 ,四个检验统计量被用于度量两曲线的差异 ,在原假设下统计量的分布采用向量数据的重复抽样来逼近 。
关键词：回归函数 Bootstrap检验 相等性检验 统计量 分布 抽样 模拟 Huber函数 Robust统计 
固定设计情形下回归函数小波估计的泛相合性
《应用数学》2002年第1期103-107,共5页魏立力 马江洪 
宁夏自然科学基金项目 (1999A0 0 2 )
本文引入固定设计情形下回归函数小波估计的泛相合性概念 。
关键词：回归函数 泛相合性 小波估计 非参数回归 
相依样本下非参数回归函数递推型核估计的渐近分布
《应用数学》1995年第1期7-13,共7页秦永松 
设(X_i,Y_i),1≤i≤n,为来自二元总体(X,Y)的平稳、φ-混合样本,记m(x)E(Y/X=x),m(x)的一种递推型核估计为 本文在一定的条件下证明了依分布收敛于正态分布,其中,x_1,x_2,…,x_(r_0)为R内的r_0个相异点。
关键词：相依样本 回归函数 递推型 核估计 非参数回归 
相依误差下回归函数导数估计的强收敛速度被引量：1
《应用数学》1994年第1期124-126,共3页秦永松 
设Y_1,…,Y_n是在固定点x_1,…,x_n的n个观察值,适合模型 Y_i=g(x_i)+ε_i,1≤i≤n.(1)这里g(·)是R上的未知函数,{ε_i}为随机(误差)变量序列,且假定0=x_0≤x_1≤…≤x_(n-1)≤x_n=1. 给定非负整数p,为了估计g的p阶导数g^(p)(x)(p=0时...
关键词：回归函数 导数 估计 强收敛速度 
关于“一类非参数回归函数估计性质”的注记
《应用数学》1991年第3期122-123,共2页李宏伟 
《应用数学》第三卷(1990)第四期刊载秦永松同志的“一类非参数回归函数估计的性质”一文,该文定理证明欠周全. 考察文[1]中定理1的证明:关于原文(8)式,即(原文中,上式漏掉因子(h_(n1)h_(n2))^(-1),这可以前后文对照发现).原文关于上式...
关键词：非参数 回归函数 估计 
相依样本下非参数回归函数估计的强收敛速度
《应用数学》1991年第2期71-75,共5页秦永松 
设(X,Y),(X_1,Y_1,),…,(X_n,Y_n)是一个平稳、φ—混合过程((X,Y)∈R^d×R,E|Y|^(s+δ)<∞,s≥2,δ>0),用m(x)记E{Y|X=x},本文讨论了m(x)的如下估计m_n(x)的强收敛速度:
关键词：回归函数 强收敛速度 相依样本 
一类非参数回归函数估计的性质被引量：1
《应用数学》1990年第4期56-63,共8页秦永松 
设Z_(11),z_(12),…,Z_是在固定点(x_i,y_1),1≤≤n_1,1≤j≤n_2,的n_1n_2个观察值,适合模型 Z_(ij)=g(x_i,y_j)+ε_(ij),1≤i≤n_1,1≤j≤n_2。(1) 本文给出了g的一种估计并讨论了估计的性质。
关键词：非参数回归 加权核估计 相合性 
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