火箭推力

作品数：31被引量：76H指数：6
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运载火箭推力下降故障下的强化学习计算制导方法
《宇航学报》2025年第2期366-377,共12页韩易博 何睿智 汤国建 包为民 
国家自然科学基金(92371203)。
针对运载火箭非入轨段发生推力下降故障导致任务失败的问题,提出了一种强化学习计算制导方法。结合强化学习的滚动优化思想,将运载火箭非入轨段制导问题转为马尔科夫决策过程,在每个制导周期调节程序角指令以完成轨迹重构,由神经网络拟...
关键词：运载火箭 推力下降故障 计算制导 强化学习 轨迹重构 
圆轨道任务火箭推力故障下的在线任务重构研究
《宇航学报》2025年第1期68-81,共14页马宗占 许志 王传魁 唐硕 马英 
为使圆轨道任务火箭在发生推力下降故障以至于无法完成原定任务的情况下尽可能利用剩余燃料进入降级轨道,针对两种新类型降级轨道提出了一种深度神经网络(DNN)与无损凸优化融合的任务重规划算法。首先通过对原非凸轨道规划问题进行等价...
关键词：运载火箭 圆轨道 任务重构 推力下降故障 无损凸优化 深度神经网络 
基于可解释模型的火箭推力故障辨识与轨迹预测方法被引量：1
《电子测量与仪器学报》2023年第11期72-80,共9页周登极 刘巧珍 岳梦云 黄大文 王煜林 
针对运载火箭飞行过程中的强非线性和高不确定性问题,以及火箭推力下降故障对飞行过程可靠性和安全性的重大影响,基于注意力机制提出一种可解释机器学习模型以提高火箭推力下降故障检测、故障发动机定位、故障程度估计、以及故障后轨迹...
关键词：可解释机器学习模型 注意力机制 推力下降故障 故障严重程度 轨迹预测 
动力系统故障下运载火箭推力与质量辨识方法
《宇航学报》2023年第6期895-905,共11页于海森 谭述君 刘浩 毛玉明 
国防科技基础加强计划;国家自然科学基金(11972101)。
为了精确辨识动力系统故障下运载火箭的推力和质量,提出了一种最小二乘法与卡尔曼滤波相结合的联合校正辨识方法。以两级运载火箭二级飞行段为研究对象,采用惯性敏感器件测量的视加速度信息作为辨识的观测量,根据视加速度观测信息和上...
关键词：运载火箭 动力系统故障 推力辨识 最小二乘方法 卡尔曼滤波 
重返月球
《大自然探索》2023年第3期22-28,共7页段景颐(编译) 
1969年7月21日,美国宇航员尼尔·阿姆斯特朗成为第一个登上月球的人类。迄今登上月球的人类共计24位。2022年3月17日,美国宇航局有史以来性能最强的火箭-SLS从组装厂被运往位于佛罗里达州的肯尼迪航天中心。SLS火箭推力达3810吨,这个数...
关键词：肯尼迪航天中心 美国宇航局 阿姆斯特朗 重型运载火箭 火箭推力 组装厂 SLS 佛罗里达州 
运载火箭推力故障不确定性下轨迹可达包络分析
《宇航学报》2023年第1期25-33,共9页李超兵 包为民 李忠奎 程晓明 魏才盛 
国家重点研发计划(2021YFA0717100);国家自然科学基金(62003371);湖南省自然科学基金(2022JJ20081)。
针对运载火箭突发推力故障且故障存在不确定性的轨迹设计问题,提出了一种基于状态转移张量法(STT)的故障火箭轨迹可达包络分析方法。首先,建立了推力故障火箭的运动模型,通过构建故障火箭轨迹重规划问题,基于序列二次规划法获得了不考...
关键词：运载火箭 推力故障 不确定性 状态转移张量 轨迹可达包络 
运载火箭推力故障下轨迹在线重规划方法被引量：5
《飞控与探测》2022年第6期93-100,F0003,共9页高天域 何睿智 温长新 汤国建 
针对运载火箭非入轨飞行段出现动力系统故障的问题,提出了一种基于能量最优的在线轨迹重规划方法。通过对参考轨迹进行引力项的凸化以及根据故障时刻和故障程度的不同设置不同的飞行时长,同时采用无损凸化、线性化和梯形离散等方法,将...
关键词：运载火箭 非入轨段 推力故障 轨迹规划 凸优化 
运载火箭推力故障下在线计算轻量化任务重构方法被引量：6
《宇航学报》2022年第3期344-355,共12页何骁 谭述君 吴志刚 张立勇 刘玉玺 
国家自然科学基金(11972101,62076050);国防科技基础加强计划。
为了避免运载火箭推力下降故障引起发射任务失败,基于径向基神经网络,提出了一种在线计算轻量化的任务重构方法,可快速在线计算最优救援轨道对应飞行轨迹(最优轨迹)的近似解。在离线部分,结合凸优化与自适应配点法产生“故障状态-最优...
关键词：运载火箭 推力故障 在线任务重构 轻量化计算 径向基神经网络 
运载火箭推力故障下基于智能决策的在线轨迹重规划方法被引量：8
《宇航学报》2021年第10期1228-1236,共9页谭述君 何骁 张立勇 吴志刚 
国家自然科学基金(11972101,62076050);国防科技基础加强计划资助。
为了提高运载火箭上升段飞行中推力故障下轨迹重规划的计算效率,提出了一种基于智能决策的在线轨迹重规划方法,将原问题转化为最优救援轨道的在线智能决策和成熟的燃料最优轨迹规划问题进行求解。通过离线求解不同故障状态对应的轨迹重...
关键词：运载火箭 最优救援轨道 在线轨迹优化 智能决策 径向基神经网络 自适应伪谱法 
运载火箭推力下降故障下的在线弹道重构方法被引量：8
《南京航空航天大学学报》2021年第S01期25-31,共7页张荣升 吴燕生 秦旭东 张普卓 
针对运载火箭推力下降故障下难以实现在线弹道重构的问题,提出了一种基于神经网络的剩余运载能力估计及程序角重构的算法。以线下基于工程实践的弹道优化方法生成的故障状态下最优弹道作为学习样本,针对程序角曲线的特点,分别使用不同...
关键词：推力下降 在线弹道重构 神经网络 超参数分析 
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