火灾烟雾

作品数:117被引量:469H指数:12
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
相关作者:袁宏永张光学陆松张和平程朋乐更多>>
相关机构:中国科学技术大学中国计量大学北京林业大学华中科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国科学院知识创新工程更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于双重注意力机制优化的C3D视频火灾烟雾分类方法
《现代电子技术》2025年第5期53-58,共6页朱家哲 何豪 阳书林 杨智 黄冬梅 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目:工业企业安全生产智能防控关键技术-工业企业火灾灾变机理与感知预警处置一体化技术研究及应用(2024C03252);2024年度应急管理研发攻关科技项目:基于时空AI的火灾图像特征挖掘机类型辨识方法研究(2024YJ007)。
现有研究普遍针对特定类别的火灾烟雾制定模型算法来提高火灾识别的准确度,并没有对火灾进行精确分类。在发生火灾时,明确火灾类别对于后续火灾的扑灭与救援活动有指导作用。对此,文中开展了四种标准火实验,建立四种基本类型火灾(木材...
关键词:深度学习 烟雾分类 C3D 注意力机制 火灾识别 准确度 
基于YOLOv5s的火灾烟雾场景检测改进算法研究
《湖南城市学院学报(自然科学版)》2025年第1期60-66,共7页姚芳 
安徽省优秀青年教师培育项目(YQYB2023161)。
针对多种环境下早期火灾烟雾小导致的目标检测精度不足,以及特征表达能力不充分等问题,提出了一种基于YOLOv5s的火灾烟雾检测改进算法。首先,对火灾烟雾图像数据集的结构进行了详细分析;然后,根据数据集结构特点,在主干网引入了通道注...
关键词:火灾烟雾检测 YOLOv5s 注意力机制 神经网络 
基于多尺度融合与边界框回归优化的火灾烟雾检测算法
《自动化应用》2025年第2期45-49,共5页田言超 刘文江 朱凤华 李正 熊刚 
国家自然科学基金项目(U1909204);北京市自然科学基金项目(L233005)。
针对目前方法存在烟雾火灾检测能力不足、特征提取效果不佳、检测精度普遍不高的问题,提出了一种多尺度融合与边界框优化算法。首先,采用一种高效的多尺度注意力机制,其并行的结构保留了通道信息,使空间语义特征均匀分布;其次,采用WIOUv...
关键词:多尺度注意力 并行结构 损失函数 改进NMS 
基于改进YOLOv5s的公路隧道火灾烟雾智能检测算法
《中国公路学报》2024年第11期194-209,共16页邓实强 丁浩 蒋树屏 杨孟 刘帅 陈建忠 李文锋 
国家重点研发计划项目(2021YFC3002000);重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1049)。
隧道火灾快速感知可为隧道运营安全提供重要保障,并为隧道应急处置提供关键性决策信息。然而,现有的视频图像火灾烟雾检测方法在公路隧道复杂环境下存在准确性和时效性问题,并且缺乏基础视频图像数据。为此,通过开展实体公路隧道火灾试...
关键词:隧道工程 烟雾检测 火灾试验 目标检测 YOLOv5s 
基于深度学习的高层建筑火灾烟雾智能识别技术研究被引量:1
《今日消防》2024年第9期49-51,共3页王上 
高层建筑由于特殊的结构特点,一旦发生火灾,有可能造成人员伤亡和财产损失。基于深度学习的高层建筑火灾烟雾智能识别技术,可以进一步提升烟雾检测的精度。通过介绍高层建筑火灾的特点和危害,分析传统烟雾检测方法的局限性,并阐述深度...
关键词:消防救援 高层建筑 烟雾智能识别 火灾预警 
一种改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法被引量:1
《计量学报》2024年第9期1314-1323,共10页张立国 张琦 金梅 袁煜淋 王泓沣 
河北省中央引导地方专项(199477141G)。
提出一种基于改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法。构建包含16573幅图片的火焰烟雾数据集,解决训练数据不足的问题,提高训练模型的泛化能力。设计一种轻量化的GC-C3模块替换原有的C3模块,减少模型参数量和计算量;将加权双向特征金字塔...
关键词:机器视觉 火灾烟雾检测 深度学习 YOLOv5s 轻量化 小目标检测 Focal-EIOU 
考虑通风效应的飞机货舱烟雾探测器布局
《航空工程进展》2024年第4期189-198,共10页钟德超 杨军 谢萌 
目前较多机型的飞机货舱都带有通风功能,探究通风效应对飞机货舱烟雾扩散的影响并确定通风工况下货舱内的烟雾探测器布局对飞行安全具有重要意义。采用计算流体力学方法建立DC-10飞机货舱火灾烟雾扩散数值模型,仿真分析火灾烟雾的流场特...
关键词:飞机货舱 通风 火灾烟雾 探测器布局 CFD 
基于烟雾运动特征的高速公路火灾检测研究被引量:1
《微型电脑应用》2024年第6期5-8,共4页李许峰 成高立 梁浩翔 宋焕生 
国家自然科学基金(6207072223)。
目前高速公路火灾检测方法仍存在检测精度低、计算资源消耗多的问题。利用烟雾的运动特征结合深度网络,设计一个高速公路火灾检测方法。利用高斯混合背景建模提取视频中的运动前景,对运动前景进行感兴趣区域筛选,得到疑似烟雾区域,再对...
关键词:烟雾检测 火灾烟雾数据集 交通视频分析 深度学习 高速公路火灾 
基于图像处理的火灾烟雾识别技术
《数字技术与应用》2024年第5期30-32,共3页张滢 
云南省教育厅科学研究基金项目“基于UAV的高原山地火情侦测与定位技术研究”项目(2023J1459);丽江市科技计划项目“基于无人机的高原森林火情识别与预警技术研究”(2022LJSHFZ011)。
目前,图像处理火灾烟雾识别技术,在火灾监控领域中得到了良好运用,这也属于其中十分重要的分支。不过,受到火灾衍生物多变性以及场景复杂性等因素的影响,因此在这一环节中使用的图像处理方式方法暂时未具有普遍性的理论以及算法。随着...
关键词:图像处理 识别技术 彩色图像分割 形态学处理 纹理特征 火灾烟雾 火灾监控 火灾现场 
基于改进YOLOv5的轻量化早期舰船火灾烟雾检测算法
《通信与信息技术》2024年第2期21-26,共6页康斓 蒋晓刚 苑志江 
为改进当前目标检测技术对舰船环境下早期火灾烟雾小目标的检测精度不足、速度较慢与特征表达能力不充分的现状,对改进YOLOv5的轻量化早期舰船火灾烟雾检测方法进行了研究。首先,对YOLOv5网络结构进行分析;其次,从主干网络MobileNetv3...
关键词:火灾烟雾检测 目标检测 注意力机制 特征融合 舰船安全 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部