云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 基坑变形预测

基坑变形预测: 作品数：71被引量：493H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：建筑科学更多>>; 相关作者：张运良李莉高文华王浩然王卫东更多>>; 相关机构：同济大学中南大学西安铁路职业技术学院南京工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部留学回国人员科研启动基金湖南省科技攻关计划更多>>

基于信号分解与重构的基坑变形预测研究: 《市政技术》2025年第1期144-150,158,共8页李志伟冼进业祝敏刚; 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目(2020B121202019)。; 提出了一种基于信号分解与重构的基坑变形预测方法。首先,运用经验模态分解(EMD)对基坑变形序列数据进行分解,得到数个本征模态函数(IMF),并获取不同频率的特征信号,将变形序列分解成趋势项与波动项。通过门控循环单元(GRU)结合自注意...; 关键词：基坑变形预测 GRU 自注意力机制经验模态分解

基于变分模态分解的CNN-LSTM模型在基坑变形预测中的应用被引量：3: 《力学与实践》2024年第5期1015-1022,共8页方庆陈胜刘雪珠邱伟; 江苏省地质局基金项目(2020KY15)资助。; 基坑变形会对工程造成许多不利影响,甚至可能引发土体塌陷和临近道路、建筑物开裂等灾害事故,所以基坑变形的预测是基坑工程中非常重要的一环。为了更准确地预测基坑变形,提出一种以监测数据的时间序列为输入的变分模态分解的卷积神经网...; 关键词：基坑变形预测变分模态分解卷积神经网络长短期记忆神经网络

基于动态神经网络NARX时间序列的双排桩基坑变形预测被引量：2: 《广西大学学报（自然科学版）》2024年第1期49-59,共11页侯福昌曾家俊江杰李结全范懿文; 国家自然科学基金项目(52068004);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA050063);广西交通运输行业重点科技清单项目(JZY2020KZD02)。; 针对目前基于含基本假设或经验公式的传统土力学计算方法,不能有效地反映具有多因素交叉性以及时空性的基坑变形规律,而监测数据时间序列能够真实地表现基坑土体变形的演变,以南宁市亭洪路72号河南水厂住宅小区危旧房改造项目双排桩基...; 关键词：动态神经网络时间序列预测模型双排桩基坑变形

基于灰色理论的几种模型在基坑变形预测中的应用综述: 《四川水泥》2024年第1期77-80,共4页李亮华建兵; 基坑工程在施工过程中会受到环境、天气、人为等因素影响发生沉降变形,给工程建设带来安全隐患。以灰色系统理论为基础,分析基坑变形预测中的几个主要模型,包括GM(1,1)模型,灰色残差修正GM(1,1)模型,灰色Verhulst模型,灰色马尔可夫预测...; 关键词：基坑变形灰色理论预测模型

基于BP神经网络的参数反演在基坑变形预测中的应用被引量：1: 《Applied Geophysics》2023年第3期299-309,349,共12页马豪豪袁帅张志增田亚辉董森森; The National Natural Science Foundation of China(Grant number 52104157);Natural Science Foundation of Henan Province(Grant number:222300420596);NSFC-Henan Province Talent Training Joint Fund(Grant number:U1204509).; 当基坑变形过大时,为了能及时采取措施以确保基坑安全,一种能精确预测基坑变形的方法至关重要。常用的有限元模拟计算受土体参数影响较大,不能反映基坑变形的动态变化。本文以某深基坑工程为依托,基于实际土层参数采用正交试验设计了64...; 关键词：深基坑参数反演有限元模拟 BP神经网络变形预测

垃圾焚烧发电厂主体结构施工控制关键技术与工程应用: 《中国科技成果》2023年第2期29-32,共4页雷明刘海卿陈子木方洲郭利欣赵中伟王亮巩向恩褚琦徐青春; 中国建筑第五工程局科技研发重点项目(CSCEC5b-2022-27)。; 垃圾焚烧发电作为"减量化、无害化、资源化"处置生活垃圾的最佳方式之一,在"垃圾围城"日益严峻的形势下,引起国家高度重视与关注.针对垃圾焚烧发电厂垃圾仓及渗滤液池深基坑变形难以控制、烟囱基础和主体施工变形控制难度大,以及结构安...; 关键词：主体结构施工深基坑变形垃圾焚烧发电厂基坑变形预测烟囱基础垃圾围城施工变形工程建设

基于经验模态分解方法的非稳定性基坑变形研究: 《测绘技术装备》2022年第4期33-38,共6页胡文权胡玉洋; 基坑施工是众多工程建设的基础和前提,科学预测其变形特征是一项十分重要的工作。本文针对神经网络模型在非稳定性基坑变形预测方面的研究现状,以进一步提升预测精度为导向,借鉴非线性非平稳信号处理的思路提出了基于经验模态分解的非...; 关键词：基坑变形预测经验模态分解神经网络模型精度预测

融合蚁群算法和BP神经网络的基坑变形预测应用研究: 《国防交通工程与技术》2022年第6期38-40,7,共4页王霖东; 为了保证基坑工程和周边建筑物的安全,需要对基坑变形进行预测。BP神经网络因其权阈值易陷入局部最优的问题导致无法准确进行基坑变形预测。融合蚁群算法的全局最优特点,提取BP神经网络全局最优权阈值。通过定量精度分析结果,验证融合...; 关键词：基坑变形预测蚁群算法 BP神经网络

高斯过程机器学习在临河地铁车站基坑变形预测中的应用被引量：2: 《河北工业科技》2022年第5期364-372,共9页夏宏运; 甘肃省自然科学基金(18JR3RA014);甘肃省科技重大专项(1102GKDA053)。; 为了更准确地对临河基坑开挖过程中出现的变形进行预测和风险预警,以天津地铁7号线王兰庄站出入口基坑临河施工为例,提出了一种基于改良高斯过程机器学习的临河基坑变形预测方法。首先,将施工过程收集的变形位移监测数据作为学习样本;其...; 关键词：地下工程基坑开挖监测数据高斯回归过程机器学习训练变形预测

基于BP神经网络的基坑变形预测应用研究被引量：4: 《山西建筑》2022年第8期160-162,共3页赵贞; 以太原市某基坑沉降监测点的实测数据为基础,选择20期数据进行分析;建立具有2个隐含层的BP神经网络模型,以18期数据建模,采用新陈代谢的方式对后2期数据进行逐一预测验证。通过K3观测点和K6观测点的实测数据验证与分析,认为BP神经网络...; 关键词：BP神经网络深基坑变形监测预测

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