基于神经网络

作品数：7987被引量：29436H指数：40
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基于神经网络的复句判定及其关系识别研究被引量：1
《计算机工程》2021年第11期54-61,共8页贾旭楠 魏庭新 曲维光 顾彦慧 周俊生 
国家自然科学基金“汉语抽象意义表示关键技术研究”(61772278);江苏省高校哲学社会科学基金“面向机器学习的汉语复句语料库建设研究”(2019JSA0220)。
复句是自然语言的基本单位之一,复句的判定及其语义关系的识别,对于句法解析、篇章理解等都有着非常重要的作用。基于神经网络模型识别自然语料中的复句,判断其复句关系,构造复句判定和复句关系识别联合模型,以最大程度地减少误差传递...
关键词：复句判定 神经网络 复句关系识别 联合模型 语义建模 
基于神经网络的文本分类方法研究被引量：14
《计算机工程》2020年第3期11-17,共7页王芝辉 王晓东 
国防科技重点实验室基金“目标指导的社交网络多模态数据分析”(6142110180405)。
海量文本分析是实现大数据理解和价值发现的重要手段,其中文本分类作为自然语言处理的经典问题受到研究者广泛关注,而人工神经网络在文本分析方面的优异表现使其成为目前的主要研究方向。在此背景下,介绍卷积神经网络、时间递归神经网...
关键词：大数据 自然语言处理 文本分类 神经网络 文本分析 
基于神经网络与代码相似性的静态漏洞检测被引量：16
《计算机工程》2019年第12期141-146,共6页夏之阳 易平 杨涛 
国家自然科学基金(61571290,61831007,61431008);国家重点研发计划(2017YFB0802900);信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目(C18611)
静态漏洞检测通常只针对文本进行检测,执行效率高但是易产生误报。针对该问题,结合神经网络技术,提出一种基于代码相似性的漏洞检测方法。通过对程序源代码进行敏感函数定位、程序切片和变量替换等数据预处理操作,获取训练所用数据。构...
关键词：软件安全 静态漏洞检测 深度学习 神经网络 代码相似性 
一种基于神经网络与LDA的文本分类算法被引量：11
《计算机工程》2019年第10期208-214,共7页牛硕硕 柴小丽 李德启 谢彬 
国家部委基金
传统隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型在文本分类计算时利用Gibbs Sampling拟合已知条件分布下的未知参数,较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此,在LDA主题模型的基础上,利用神经网络拟合单词-主题概率分布,提出一种文本分类算法...
关键词：文本分类 深度学习 神经网络 隐含狄利克雷分配 主题模型 
基于神经网络语言模型的时间序列趋势预测方法被引量：33
《计算机工程》2019年第7期13-19,25,共8页王慧健 刘峥 李云 李涛 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20171447);江苏省高校自然科学研究面上项目(17JKB520024);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY215045)
对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经...
关键词：数据挖掘 时间序列预测 数据离散 长短时记忆 神经网络语言模型 深度学习 
基于神经网络的AVS-P10开环模式选择算法优化被引量：1
《计算机工程》2018年第9期256-262,共7页崔佰会 高戈 姜林 
国家自然科学基金"基于上下文相关的音频非盲带宽扩展编码研究"(61762005)
现有的开环模式选择算法依赖信号分类的准确率,但多数情况下准确率较低,造成开环模式下编码音质较差。为此,提出一种改进的基于神经网络的开环模式选择算法。使用神经网络替换原开环模式选择的决策树算法,拟合闭环模式选择结果进行训练...
关键词：神经网络 先进音视频编码 模式选择 特征选择 信号分类 信噪比估计 
基于神经网络的篇章标题选择求解被引量：1
《计算机工程》2018年第9期171-176,共6页吕国英 关勇 李茹 郭少茹 谭红叶 
国家高技术研究发展计划项目(2015AA015407);国家自然科学基金(61373082);山西省回国留学人员科研项目(2013-015);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103);中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAAC-ISECCA-201402)
为了从候选项中选择一个最合适的答案作为文章的标题,构建一个融合卷积神经网络和循环神经网络的模型。该模型包含卷积神经网络可用于提取数据局部特征的特点,结合循环神经网络捕捉句子上下文之间关联信息的特性,通过挖掘文章与标题之...
关键词：阅读理解 标题选择 神经网络 相关性 循环神经网络 
基于神经网络的数模混合信号调制识别算法被引量：13
《计算机工程》2016年第4期101-104,111,共5页牛国庆 姚秀娟 闫毅 王春梅 
国防科工局基础科研基金资助项目
通信信号调制识别技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面。针对低噪声下信号调制方式识别率低与识别种类少的问题,提出一种基于神经网络的数字模拟混合信号调制方式识别算法。简化并改进识别特征参数,降低参...
关键词：数模混合信号 调制方式识别 决策理论 神经网络 星间链路 
基于神经网络的堆石料本构模型参数反演被引量：11
《计算机工程》2014年第6期267-271,共5页李守巨 于申 孙振祥 曹丽娟 
国家"973"计划基金资助项目(2013CB035402);国家自然科学基金资助项目(51105048;51209028);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT13LK14)
为准确估计堆石料力学本构模型参数,根据堆石料三轴压缩实验观测数据,提出一种基于神经网络的堆石料非线性本构模型参数反演方法。通过对三轴压缩实验轴向和径向应变的分段线性化处理,建立求解垂直荷载与应变之间关系的解析表达式。应...
关键词：神经网络 参数反演 混凝土面板堆石坝 非线性本构模型 最大相对误差 
基于神经网络和主元分析的人脸识别算法
《计算机工程》2012年第19期175-178,共4页何正风 孙亚民 
广东省自然科学基金资助项目(S2011020002719;10152800001000016)
针对高维、小样本的分类问题,提出2个重要的准则,用于估计RBF单元的初始宽度。采用主成分分析方法把训练样本集投影到特征脸空间,以减少维数,用Fisher线性判别式产生一组最具判别性的特征,使不同类间的训练数据尽可能地分开,而同一类的...
关键词：人脸检测 特征提取 人脸识别 聚类算法 神经网络 主元分析 
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