基于物理

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基于物理信息神经网络的泄漏模拟及风险分级
《化工自动化及仪表》2025年第2期250-258,300,共10页曾令旗 何睿 侯庆志 毛邓添 王磊 王晓静 
国家重点研发计划(批准号:2023YFC3049403)资助的课题。
当海上石油平台发生原油或有毒有害气体泄漏时,需要对泄漏的物质进行快速模拟,并且根据模拟结果划分风险等级区域,用来疏散工作人员和抢险维修。针对对流-扩散过程的快速模拟与风险区域划分问题,在改进物理信息神经网络(PINN)方法的基础...
关键词：PINN 对流-扩散 参数迁移 风险划分 
基于物理观念形成的初中物理单元教学——选择和确定单元学习主题
《物理通报》2025年第3期61-63,共3页张宇 
《义务教育物理课程标准(2022年版)》延续了《普通高中物理课程标准(2017年版)》中关于核心素养的一体化设计,倡导素养导向的单元教学,而物理观念的形成是培养物理学科核心素养的立足之本,故基于物理观念形成选择和确定单元学习主题,进...
关键词：物理观念 单元教学 单元学习主题 初中物理 
基于物理化学实验的大学生创新能力培养——过氧化氢分解实验的改进及微观反应机制研究
《化学教育(中英文)》2025年第4期46-53,共8页张春芳 王静 霍树营 沈福刚 任淑霞 吴平丽 张红 孙素芳 
材料化学国家级一流本科专业(YS23-YLZY-021);国家级第二批线下一流本科课程“结构化学”(YS24-YLKC-012);教指委教学研究与实践项目(H20230804);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2022GJJG013);河北大学实验室开放项目(sy202218);河北大学研究生教育教学改革研究项目(YJGYB2313)。
以本科生的过氧化氢反应速率常数测定实验为例,引导本科生分别从实验装置改进、数据处理和微观反应机制研究等方面进行了教学创新和改革实践。与教科书中的内容相比,改进后的实验装置仅需较少的操作步骤即可获得准确性较高的数据,改进...
关键词：创新能力 过氧化氢 新实验装置 数据分析方法 微观反应机制 
基于物理信息神经网络的金属多轴疲劳寿命预测进展
《机械强度》2025年第2期44-52,共9页张颛利 孙兴悦 陈旭 
国家自然科学基金项目(12302098);国家资助博士后研究人员资助计划项目(GZB20230508)。
材料的多轴疲劳寿命预测研究是保证部件结构完整性的关键要素之一。近年来机器学习尤其是神经网络在疲劳寿命预测领域得到了广泛应用。然而,疲劳数据的不足阻碍了神经网络在疲劳预测中的进一步应用。为了解决这一问题,考虑疲劳先验物理...
关键词：物理信息神经网络 多轴疲劳 寿命预测 机器学习 
基于物理学科核心素养培养的物理习题课设计的案例分析
《中国科技经济新闻数据库 教育》2025年第2期180-183,共4页徐燕媚 
本文通过对《电磁感应与电磁波初步》章节的物理习题课案例分析,探讨了基于物理学科核心素养培养的物理习题课设计原则和方法。文章首先概述了物理学科核心素养的重要性和内涵,包括物理观念、科学思维、科学探究和科学态度与责任四个方...
关键词：物理学科核心素养 习题课设计 案例分析 
基于物理模型试验的库岸散粒体滑坡涌浪特性
《工程科学与技术》2025年第1期107-119,共13页王珊珊 张检召 王东坡 杨东旭 袁蔚林 欧阳朝军 
国家重点研发计划项目(2021YFC30004000104);国家自然科学基金优秀青年基金项目(42022054);中国科学院战略先导专项项目(XDA23090303);四川省重点研发专项项目(2022YFS0543,2022YFG0140);中国科学院青年创新促进会项目(Y201970)。
滑坡涌浪灾害具有历时短、地形条件复杂、规模大的特点,是国内外研究的重要地质和工程问题之一。本文以库岸滑坡失稳入水涌浪过程为研究对象,考虑水上滑坡与淹没滑坡两种情景,设计并开展散粒体滑坡涌浪3维物理模型试验,量测滑坡入水运...
关键词：滑坡涌浪 散粒体 物理模型试验 传播特性 涌浪最大高度 经验公式 
基于物理驱动支持向量机方法的地震作用下结构动力响应求解
《振动与冲击》2025年第3期284-290,共7页杜轲 吴文贤 林志鹏 骆欢 
中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项项目(2023B07);国家重点研发计划(2023YFC3805203)。
物理驱动机器学习是一种将物理原理融入机器学习框架的前沿方法。通过引入物理知识,该方法旨在使模型更为贴合实际世界的物理规律和约束,以提高模型在学习过程中对数据本质特征的准确捕捉。该研究使用了一种以支持向量机为基础的物理驱...
关键词：机器学习 支持向量机 物理驱动 无标记数据 结构动力响应分析 
基于物理信息神经网络的长距离顶管施工顶力预测
《人民长江》2025年第1期147-155,共9页李博 刘宇翔 陈建国 杨耀红 张哲 
河南省学科创新引智基地项目“智慧水利”(GXJD004);河南省水利厅科技攻关项目“长距离大直径复杂地层顶管施工关键技术研究及应用”(GG202358)。
长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网...
关键词：顶管施工 顶力预测 物理信息神经网络(PINN) 改进麻雀搜索算法(ISSA) 
基于物理引导的RBF神经网络逆模型在ZTT运动平台前馈控制中的应用
《动力学与控制学报》2025年第1期78-85,共8页吴聪懿 徐云浪 陈椿元 金煜 杨晓峰 
精密运动平台是半导体设备的核心部件,其运动性能直接决定了整个系统的基础性能.在工程应用中,运动平台的非线性特性对精密运动控制产生显著影响,例如柔性导向、线缆力和磁浮补偿等因素引入的非线性力.前馈控制器能够有效补偿非线性扰...
关键词：RBF神经网络 前馈 非线性 精密运动台 解耦控制 
基于物理信息机器学习算法的核反应堆换热系数预测
《核技术》2025年第1期142-152,共11页孔德祥 马翊超 章静 王明军 巫英伟 贺亚男 郭凯伦 田文喜 苏光辉 秋穗正 
核反应堆中极高参数条件下换热系数(Coefficient of Heat Transfer,HTC)的准确预测对反应堆的设计及运行至关重要,但因涉及不同流型的多重因素影响的复杂情形,物理机理仍不完全明晰。由于缺乏满足实际反应堆高温高压下的参数实验数据,...
关键词：换热系数 物理信息机器学习算法 多层感知机 反向传播神经网络 随机森林 
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