舰船目标

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基于改进YOLOv5的SAR图像有向舰船目标检测算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第2期261-268,共8页薛雅丽 贺怡铭 崔闪 欧阳权 
国家自然科学基金资助项目(62073164);国家重点研发计划资助项目(2023YFB3907703);上海航天科技创新基金资助项目(SAST2022-013)。
针对合成孔径雷达(SAR)小目标成像特征不显著、目标具有任意朝向易出现漏检、检测精度较低的问题,提出面向SAR舰船小目标的ES-YOLOv5检测算法.添加小目标检测层调整感受野大小,更适应小目标尺度特征,方便进行多尺度融合.引入EMA注意力...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 舰船图像 旋转检测 注意力机制 YOLOv5 
基于FCM直线拟合与Radon变换的SAR舰船图像分割
《舰船电子工程》2025年第2期39-44,93,共7页贺顺 李丹阳 刘祥熹 
国家自然科学基金项目“高动态飞行器分布式异形天线阵列信号处理关键技术研究”(编号:62071481)资助。
针对合成孔径雷达舰船图像分割结果损失舰船几何特征的问题,提出一种基于FCM直线拟合与Radon变换的SAR舰船图像的分割方法。首先,利用改进的FCM将舰船目标与海洋背景进行初始分割,然后对分割结果进行最小距离直线拟合,得到舰船目标的方...
关键词：合成孔径雷达 图像分割 舰船目标 直线拟合 RADON变换 
舰船目标智能化建模研究
《空间电子技术》2025年第1期81-86,共6页黄猛 李少猛 王雅芬 王青山 窦松然 王德明 
国家自然科学基金项目(编号:62171357)。
随着海洋经济的发展以及国防现代化建设的需求,舰船设计与建造的速度与质量要求越来越高。传统的舰船建模方式耗时且依赖于人工经验,难以满足现代舰船设计中对于速度与精度的要求。随着计算机图形学、机器学习以及人工智能技术的进步,...
关键词：智能化建模系统 ICP配准 人工智能算法 自动识别 
基于惯性预测的遥感场景舰船多目标跟踪模型
《系统工程与电子技术》2025年第1期41-51,共11页潘超凡 李润生 胡庆 包全福 保永强 
青年科学基金(41901378)资助课题。
遥感场景下的舰船目标跟踪具有重要的战略意义和经济价值,如何克服遥感视角下舰船朝向任意性、近岸舰船密集排列等问题对跟踪性能的影响是一项具有挑战性的任务。针对遥感场景下舰船等大长宽比目标的多目标跟踪(multiple-object trackin...
关键词：遥感场景 舰船目标 多目标跟踪 惯性预测 检测-跟踪范式 
一种面向SAR图像多尺度舰船目标的检测算法
《计算机测量与控制》2025年第1期211-217,225,共8页宋浩生 甘精伟 虞华 王琳 秘璐然 
在合成孔径雷达图像的舰船目标检测任务中,不同目标的尺度多样性给检测算法带来了巨大挑战;为了解决多尺度舰船目标检测难题,提出了一种BAPT-YOLOv8n算法,该算法以YOLOv8n为基础框架,通过引入卷积块注意力模块重构颈部金字塔网络,提升...
关键词：合成孔径雷达 舰船检测 深度学习 注意力金字塔 TRANSFORMER 
一种针对SAR图像的舰船目标检测算法
《电光与控制》2025年第1期74-79,共6页孟凡龙 齐向阳 范怀涛 
中国科学院基金项目(E2Z216010F)。
由于环境复杂、舰船目标散焦和尺度的多样性,基于SAR图像的舰船目标检测仍然存在一些问题。提出了一种针对SAR图像的舰船目标检测算法。首先,基于可变形卷积构建舰船目标特征细化模块,提高对大长宽比姿态的舰船目标的特征提取能力;其次...
关键词：SAR图像 舰船检测 可变形卷积 舰船空间金字塔聚合结构 尺度扩展特征金字塔网络 
一种改进的SAR图像舰船目标超像素快速检测算法
《信号处理》2025年第1期113-126,共14页李雨轩 刘峥 冉磊 
雷达信号处理全国重点实验室支持计划(JKW202306)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够不受天气和环境影响,长时间、远距离地高效对目标区域进行探测和数据采集来获取高分辨的观测数据,同时SAR可以多极化、多波段进行观测来获取丰富可靠的信息,以上特性使得SAR在舰船目标...
关键词：合成孔径雷达图像 恒虚警率 超像素分割 舰船检测 
基于深度学习的视觉图像舰船目标检测与识别方法综述
《指挥信息系统与技术》2024年第6期48-63,共16页张弘森 徐建 吴飞 季一木 吴蔚 
信息系统工程全国重点实验室开放基金(05202305)资助项目。
舰船目标检测与识别是近年来计算机视觉领域的热点问题,学者们也对此展开了研究,并取得了重要进展。首先,从单模态和多模态2个角度梳理和总结了当前舰船目标检测与识别方法,介绍了基于可见光遥感、合成孔径雷达(SAR)、红外和海平面4种...
关键词：舰船检测 舰船识别 遥感图像 红外图像 深度学习 
水下爆炸作用下典型舰船目标毁伤特性
《兵工学报》2024年第S02期215-221,共7页剡小军 孙浩 马林 张旭辉 吴曦 雍顺宁 
作为海上战争的主要平台,舰船目标时刻面临多样化威胁,其中水下爆炸无疑是最具破坏力的一种。为深入了解水下爆炸作用下舰船结构毁伤和动响应特征,建立阿利伯克级驱逐舰简化模型,利用非线性有限元软件开展全舰结构水下爆炸数值仿真计算...
关键词：舰船 全舰结构 水下爆炸 毁伤特性 
基于改进YOLOv7的SAR图像舰船目标检测方法
《电光与控制》2024年第12期19-26,112,共9页陈文翰 朱正为 宋昌隆 
国家自然科学基金(62071399);西南科技大学博士基金(17zx7159)。
为了解决SAR图像舰船目标检测的现有主流算法中图像模糊、缺乏纹理特征而导致的目标检测精度低和小目标检测难度大等问题,同时考虑不引入过多参数量以免影响网络实时性,提出了一种基于坐标注意力机制和NWD度量的改进YOLOv7的SAR图像舰...
关键词：合成孔径雷达 舰船目标检测 YOLOv7 坐标注意力机制 NWD度量 
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