信号盲分离

作品数:102被引量:308H指数:10
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干扰环境下电力通信移动车定位技术仿真
《计算机仿真》2025年第3期309-312,321,共5页佟鑫 葛康炜 席海阔 刘祝麟 
2021年国网冀北承德供电公司塞罕坝及周边地区移动式智慧乡镇供电所服务项目(SGJBCD00YXJS2100928)。
电力通信车在通信定位时,会存在大量的干扰因素,影响通信定位效果。为有效提升通信车通信过程的定位精度,提出电力通信移动车干扰下定位技术方法。根据移动电力通信车不同时刻的位置关系,计算径向移动速度;获取通信信号,并对其实施傅立...
关键词:电力通信移动车 干扰抑制 定位方法 信号盲分离 影响因素分析 
基于奇异值分解的SF_(6)电气设备气体泄漏点定位
《计算机仿真》2024年第12期113-116,151,共5页吴志坚 潘晓明 
国网江苏省电力有限公司科技项目资助(J2022072)。
由于采集的SF_(6)电气设备压力信号源普遍会混叠在一起,导致信号变得复杂且难以识别,影响泄漏点定位效果,为此提出SF_(6)电气设备气体泄漏点精准定位方法。通过压力传感器采集电气设备的压力信号,使用经验模态分解算法对采集的混合压力...
关键词:电气设备 泄漏点定位 泄露判断 信号盲分离 
基于线谱特征保持的单枚浮标多目标信号分离算法
《系统工程与电子技术》2024年第6期1892-1898,共7页李大卫 吴明辉 单志超 宋广明 蔡召鹏 
海军航空大学文职基金(I32102003)资助课题。
针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题,提出联合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的多目标信号盲分离算法。首先,基于空间与谱间相关性...
关键词:被动全向声纳浮标 多目标信号盲分离 非负矩阵分解 快速独立成分分析 线谱特征保持 
基于VMD和形态学滤波的轨道车辆轴箱振动信号盲分离被引量:1
《计算机与数字工程》2023年第6期1416-1421,共6页黄如艳 钟倩文 罗文成 郑树彬 彭乐乐 
国家自然科学基金项目(编号:51907117,51975347);上海市科委重点支撑项目(编号:18030501300)资助。
轨道车辆轴箱振动信号包含大量振动信息,为能有效定位识别其中的故障信号,论文提出基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和形态学滤波结合的盲分离算法。VMD将观测信号分解为若干个本征模态分量并用形态学对分量进行滤...
关键词:轴箱 VMD SVD 本征模态分量 仿真信号 FASTICA 
基于密度峰值和模糊聚类的欠定混叠矩阵估计
《计算机工程与设计》2023年第4期1050-1057,共8页魏爽 俞守庚 杨璟安 
国家自然科学基金项目(61401145,61701306);上海市自然科学基金项目(19ZR1437600)。
传统聚类算法进行混叠矩阵估计时存在的聚类中心个数不确定和初始聚类中心的随机选取导致陷入局部最优的问题,为此提出一种基于密度峰值的改进模糊聚类算法进行欠定盲源分离的混叠矩阵估计。通过短时傅里叶变换提取信号在频域中的稀疏特...
关键词:欠定盲源分离 混叠矩阵估计 稀疏表示 两步法 模糊聚类 密度峰值 语音信号盲分离 
基于变分模态分解的侵彻过载信号盲分离被引量:7
《振动与冲击》2022年第5期280-286,共7页张晨阳 张亚 李世中 
侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征。提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的侵彻过载信号特征分离方法,首先由变分模态分解将源信号分解成一系列本征模态函数;然后将本征模态函数...
关键词:侵彻过载信号 变分模态分解 盲源分离 奇异值分解 重构信号 
基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法
《计算机工程与设计》2021年第8期2299-2307,共9页魏爽 杨璟安 徐朋 龙艳花 
国家自然科学基金项目(61401145、61701306);上海市自然科学基金项目(19ZR1437600);上海师范大学硕士研究生学术新人培育基金项目(209-AC9103-19-368005277)。
提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能。不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信...
关键词:欠定盲源分离 稀疏分量分析 贪婪稀疏优化 源信号重构 语音信号盲分离 
基于小波变换的单通道信号盲分离方法被引量:3
《现代电子技术》2021年第7期56-59,共4页解辉 李猛 田建刚 岳夕彪 杨庆培 
河北自然科学基金(F2019506037)。
单通道信号的盲分离是非合作信号处理领域的热点问题,文中给出一种利用小波变换有效实现信号分离的方法。首先推导了小波变换的模关于尺度ac具有对称性的结论,进而利用该对称性及小波变换的线性、冗余性和未与其他信号分量重叠的部分尺...
关键词:信号盲分离 单通道信号 小波变换 通信侦察 信息对抗 信号处理 时频分析 
软扩频多址信号盲分离
《空军工程大学学报(自然科学版)》2020年第4期49-54,共6页张丹娜 闻年成 刘中飞 杨晓静 
国家自然科学基金(61603409)。
为解决软扩频信号多址干扰问题,根据不同用户信息彼此独立且扩频码不相关的特点,采用多个接收端接收数据并运用Fast-ICA算法,实现了Walsh码软扩频多址信号盲分离及伪码序列估计。首先根据已知的伪码速率和伪码周期对接收信号进行采样分...
关键词:WALSH码 软扩频 多址信号 盲分离 PCA Fast-ICA 
一种语音与背景乐音信号盲分离优化算法被引量:2
《通信技术》2020年第3期611-617,共7页肖超 全海燕 
国家自然科学基金(No.41364002)。
在盲分离算法中,许多智能优化算法被应用,以克服独立性准则函数的优化进入局部最优位置,但这些优化算法的性能依赖控制参数的选择。因此,提出利用一种单参数的纯随机搜索的单形进化优化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution,SSSE),克...
关键词:语音信号处理 单形进化算法 语音与乐音 独立分量分析 四阶累积量 
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