信赖域方法

作品数：199被引量：445H指数：11
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基于线性模型的自适应信赖域方法被引量：1
《运筹与管理》2016年第4期87-92,共6页周群艳 
江苏省高校自然科学基金项目(13KJB110007);江苏理工学院基础及应用基础研究项目(KYY13012;KYY14010)
为求解大规模无约束优化问题,本文提出了一种自适应线性信赖域法。与传统的线性信赖域法相比,新方法借助一数量矩阵近似Hesse阵,并据此计算线性信赖域半径。理论上证明了新算法的全局收敛性,数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。
关键词：无约束优化 信赖域方法 线性模型 数值实验 
半无限极小极大问题的信赖域算法
《运筹与管理》2007年第6期83-89,共7页吕立波 
本文以处理半无限最优化问题的一般技巧,将一类针对有限极小极大问题的信赖域算法推广到半无限极小极大问题。并证明了新建算法的全局收敛性和超线性收敛性。
关键词：信赖域方法 非光滑优化 全局收敛 超线性收敛 
带记忆信赖域方法的收敛性分析被引量：2
《运筹与管理》2004年第2期16-19,共4页宇振盛 罗成新 
国家自然科学基金资助项目(10171055)
本文给出了一个求解无约束优化问题的带记忆信赖域算法,并分析了其全局收敛性。
关键词：信赖域 记忆模型 全局收敛性 算法 无约束优化 
一类极大极小问题的模型转化及算法被引量：1
《运筹与管理》2002年第4期11-15,共5页陈克东 刘三阳 
国家自然科学基金项目 (6 9972 0 36 )资助;陕西省自然科学研究资助项目 (2 0 0 0SL0 3)
本文通过辅助规划和Lagrange对偶 ,把带等式和不等式约束的极大极小问题转化为带线性约束的凸规划问题 ,给出了一个信赖域方法 ,并证明了方法的可行性。
关键词：模型转化 算法 极大极小问题 辅助规划 LAGRANGE对偶 信赖域方法 
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