股价涨跌

作品数:22被引量:21H指数:3
导出分析报告
相关领域:经济管理更多>>
相关作者:吴林祥刘迪程建华李菲方国斌更多>>
相关机构:安徽大学中国人民大学深圳大学深圳证券交易所更多>>
相关期刊:《中国新通信》《科技风》《中国对外贸易》《安徽大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金安徽省社会科学基金中央民族大学自主科研计划项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
角色扮演,让孩子秒懂信用价值
《婚姻与家庭(家庭教育版)》2025年第3期53-53,共1页曹葵 
从银行借贷到债券付息,从保险共担到股价涨跌,这些看似复杂的金融规则,实则是信用编织的网。它不是虚无的道理,而是触手可及的生活。生活中,信用无处不在。我们把钱存在银行,是因为银行有信用,即使有人没按期还贷款,自己存的钱也能取出...
关键词:银行信用 借贷 债券付息 角色扮演 股价涨跌 
互联网金融背景下个人投资者的发帖行为对股价的影响
《中国证券期货》2023年第1期61-70,共10页方国斌 申钰鑫 
国家社会科学基金项目“互联网金融市场非结构化数据动态因子模型分析与处理研究”(19BTJ014);安徽财经大学研究生科研创新基金项目“基于年报信息的互联网金融上市公司信用风险评估研究”(ACYC20211378)。
随着互联网金融的不断发展,研究财经平台的发帖行为对股价涨跌的影响效应具有现实意义。本文以东方财富网股吧中的互联网金融上市公司的发帖行为为基础,使用2022年1—5月的股票相关数据研究股评数及股评情绪对股价涨跌的影响。研究发现...
关键词:互联网金融 发帖行为 股评情绪 股价涨跌 
大股东持股、并购商誉与股价涨跌风险
《金融论坛》2022年第11期51-60,共10页黄小琳 徐一泽 李书锋 
北京市自然科学基金项目(9192017);中央民族大学自主科研项目(317201923)的资助。
本文基于大股东持股的视角,以2007年至2017年中国A股上市公司为样本,分析大股东持股对并购商誉与股价下跌风险关系的影响。研究发现:(1)公司的并购商誉规模越大,未来的股价下跌风险越大;(2)公司第一大股东持股比例的增加降低了并购商誉...
关键词:大股东持股 并购商誉 股价下跌风险 监督效应 
信用评级对股价涨跌的影响
《金融论坛》2022年第3期53-62,共10页李明明 刘海明 
山东省社科规划项目“主权信用评级对中国企业投融资行为的影响研究”(19DJJJ05)的资助。
本文实证检验主体信用评级对股价涨跌的影响。结果发现:低的主体评级会提高个股的股价大幅下跌风险;信息不对称程度越高、代理成本越高,低评级影响股价大幅下跌风险的效应越强。从传导机制来看,较低的主体评级水平具有预测企业未来较差...
关键词:信用评级 股价大幅下跌风险 信息不对称 企业融资 
基于财务指标的股价涨跌预测模型
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2022年第1期96-100,共5页刘新月 程希明 
针对创业板短期股票价格涨跌趋势的预测问题,提出了利用财务指标进行分析的股价涨跌预测模型。通过分析股票市场的影响因素,确定了由6类财务指标构建的特征变量体系;为消除特征变量之间的共线性,对特征变量应用递归特征消除法、主成分...
关键词:数据挖掘 财务指标 测试集划分 机器学习算法 股价预测 
基于自然语言处理的舆情分析和股价涨跌预测系统被引量:8
《系统工程》2021年第5期114-123,共10页于赐龙 史振宇 谢允昊 黄军宏 
广东省自然科学基金资助项目(2018A030310533);深圳大学自然科学基金资助项目(2018029)。
金融科技的快速发展拓展了证券市场预测股票行情的途径,传统的方法是通过股票的历史价格和特征因子进行预测,这种基于历史量价的预测方法很难反应公众情绪对股市的影响。基于深度学习的自然语言处理技术能够发掘文本数据的深度特征,从...
关键词:金融科技 舆情分析 神经网络 自然语言处理 
基于集成式长短期记忆神经网络模型的股价涨跌预测分析被引量:2
《安徽大学学报(自然科学版)》2021年第4期17-26,共10页赵丽君 王峻楠 程建华 
国家自然科学基金青年基金资助项目(71701001);安徽省社科基金资助项目(AHSKF2019D019)。
在股价预测领域,预测的准确率比估计的相合性更有价值,因此保证相合估计的传统线性模型正逐渐被长短期记忆神经网络(long short-term memory,简称LSTM)等深度学习方法替代.然而,影响股价的因素是多源的,不仅包括股市历史交易信息,还包...
关键词:多源数据 长短期记忆神经网络 长期均衡关系 股价涨跌预测 
结合财务指标和技术指标的股票预测实证研究
《科技风》2021年第15期166-167,共2页朱星星 
为了提高股价预测的准确率,结合财务指标和技术指标作为模型的输入特征,并将逻辑回归、决策树和XGBoost三种分类算法应用到的股价涨跌预测中。以五只A股2015年1月5日至2019年12月10日所有交易日作为实验数据。实验结果与基于纯技术指标...
关键词:股价涨跌 机器学习 实证研究 XGBoost 
2015年全球企业股价涨跌榜:资源类企业表现不佳
《中国对外贸易》2016年第2期39-39,共1页
日经中文网报道,在2015年的全球股票市场上,消费相关企业的股价涨势明显。通过互联网和IT,面向新的消费人群提供服务的企业赢得了投资资金的青睐。
关键词:企业 股价 资源 全球股票市场 消费人群 投资资金 互联网 IT 
股价涨跌停事后反应:异质信息的影响被引量:6
《管理工程学报》2015年第2期240-250,共11页刘迪 
上海财经大学研究生创新基金资助项目(CXJJ-2013-314)
本文以股价单日涨跌停事件为研究对象,检验了在基本面信息、概念信息、行业信息和其他信息下的股价事后反应。本文以分析师评级报告作为基本面信息的代表,以概念股和行业股异动作为概念和行业信息的代表。实证结果发现:涨停和跌停后,有...
关键词:涨跌幅限制 过度反应 分析师报告 概念股 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部