故障监测

作品数：1203被引量：3383H指数：22
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一种用于故障监测的优化核主元分析方法被引量：1
《计算机与应用化学》2019年第4期434-438,共5页肖应旺 姚美银 刘军 张绪红 陈贞丰 
广东省自然科学基金资助项目(2017A030313364)
提出了一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法(Kernel Principal Component Analysis based on Chaotic Particle Swarm Optimization, CPSO-KPCA)。该方法充分利用了正常数据和故障数据的特征,通过混沌粒子群优化算法对KPCA...
关键词：KPCA PSO 非线性特征 故障监测 
一种带有模型更新机制的JITL-MPLS故障监测方法
《计算机与应用化学》2018年第6期457-468,共12页张亚堃 高学金 曹彩霞 李亚芬 王普 
国家自然科学基金(61640312,61763037);北京市自然科学基金(4172007);北京市教育委员会资助
发酵过程具有时变性、动态性和多阶段性的特点,对其进行故障监测主要采用离线建模方式,但这种方法并不能很好地反映当前生产过程的数据特征。近年来有学者使用即时学习（Just in Time Learning,JITL）在线建模策略来建立精确的在线模型...
关键词：即时学习(JITL) 多向偏最小二乘(MPLS) 模型更新 信息熵 马氏距离 故障监测 
基于MKECA间歇过程多阶段故障监测方法研究
《计算机与应用化学》2018年第5期390-399,共10页蔡振宇 张敏 袁毅 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682016CX031);国家自然科学基金项目(51675450)
针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点,提出一种基于核熵成分分析（KECA）的间歇过程多阶段故障监测方法。首先将过程数据通过KECA核映射到高维特征空间内,依据核熵与角结构相似度对间歇过程进行阶段划分;接着引入沿批次-变量的三维数...
关键词：间歇过程 故障监测 核熵成分分析 角结构相似度 青霉素仿真 
基于多向核偏最小二乘的间歇过程在线监控（英文）被引量：2
《计算机与应用化学》2017年第6期434-440,共7页张绪红 肖应旺 
National Natural Science Foundation of China(No.61174123)
提出了一种基于多向核偏最小二乘的间歇过程在线监控方法。传统的间歇过程监控方法、如多向偏最小二乘方法,实际上是一种线性监控方法,因此不适合于非线性间歇过程监控。为此,提出了核偏最小二乘方法,由于该方法能获取变量间的非线性关...
关键词：过程监控 故障监测 核偏最小二乘 非线性过程 多向核偏最小二乘 
基于改进多尺度主元分析的故障监测
《计算机与应用化学》2014年第8期998-1002,共5页李立 齐咏生 王林 高学金 王普 
国家自然科学基金资助项目(61174109;61364009);内蒙古工业大学科学研究资助项目(ZD201234)
针对工业过程数据的非平稳性、含噪声以及随机性等特点,提出一种改进多尺度主元分析方法用于过程故障监测。首先利用小波阈值去噪的方法,消除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,使得数据不受噪声的影响,然后利用小波分解将去噪后的数...
关键词：小波变换 阈值去噪 多尺度主元分析 过程监测 
GMM-DPLS间歇过程故障监测与质量预报被引量：2
《计算机与应用化学》2013年第10期1167-1172,共6页齐咏生 王林 李立 高学金 王普 
国家自然科学基金资助项目(60704036;61364009);内蒙古工业大学科学研究项目(ZS0201037)
工业间歇过程数据普遍具有多阶段、动态和非高斯特性,且轨迹不同步是其固有特征,针对上述问题,提出一种基于高斯混合模型-动态偏最小二乘(GMM-DPLS)的故障监测与质量预报新策略。采用GMM对过程数据进行聚类,客观反映不同阶段操作模态的...
关键词：间歇过程 高斯混合模型 偏最小二乘 动态时间规整 
基于CSKPCA-SLSSVM的艾萨炉故障监测研究被引量：4
《计算机与应用化学》2012年第9期1079-1084,共6页张晓龙 尧世文 胡建杭 董人菘 王华 
国家自然科学基金资助项目(50906035)
针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型。首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的簇中心,在此基础上基于特征样本核主元分析法对数据进行处理,...
关键词：艾萨炉 CSKPCA SLSSVM 故障监测 
基于PCA的动态化工过程实时故障监测系统研究被引量：4
《计算机与应用化学》2010年第10期1357-1360,共4页董国胜 任伟 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA04Z133).
如何确保化工过程安稳运行,被科研工作者视为1个重要研究方向。但能够成功应用于实际化工过程上的故障监测系统却寥寥无几。本文深入研究了主元分析的原理,在主元分析方法的基础上,利用VS2005开发工具,完成了基于主元分析算法的推理引擎...
关键词：主元分析 动态 化工过程 实时 故障监测系统 
模糊SDG故障诊断及推理方法研究被引量：1
《计算机与应用化学》2010年第10期1370-1374,共5页王春利 张卫华 吴重光 
国家高技术研究发展计划(863)(2009AA04Z133).
本文概述了故障诊断技术在国内外发展及各种故障诊断技术的理论方法,针对定性符号有向图(SDG)故障诊断技术在定量信息表达虚假解多、分辨率差等缺点,在定性SDG故障节点引入阈值的概念,将符号有向图节点偏差模糊化为定性模糊偏差,建立了...
关键词：符号有向图 模糊融合 故障诊断 化工过程 实时 故障监测系统 
基于BP神经网络的石化过程在线故障监测系统被引量：2
《计算机与应用化学》2010年第10期1418-1420,共3页李传坤 张卫华 王春利 吴重光 
国家高技术研究发展计划(863)(2009AA04Z133)
针对石化生产过程的高危性,开发了石化过程在线故障监测系统。通过OPC(OLE for process control)接口从生产现场采集实时数据,采用BP神经网络(back-propagation artificial neural network,BPNN)的模式识别方法,对生产过程进行实时故障...
关键词：石化过程 在线 OPC BP神经网络 故障监测 
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