行车数据

作品数:31被引量:34H指数:3
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相关领域:交通运输工程机械工程更多>>
相关作者:邹复民廖律超蒋新华赖宏图方卫东更多>>
相关机构:福建工程学院武汉理工大学合肥工业大学百度在线网络技术(北京)有限公司更多>>
相关期刊:《软件和集成电路》《汽车制造业》《福州大学学报(自然科学版)》《摩托车技术》更多>>
相关基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
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汽车EDR行车数据之诉的研究
《中国律师》2025年第2期83-85,共3页李涛 陈红 
汽车事件数据记录系统(Event Data Recorder,简称EDR)是由一个或多个车载电子模块组成,具有实时监测、采集并记录碰撞事件发生前、发生时以及发生后车辆和乘员详细数据功能的系统装置。EDR数据因其独特的工作原理和记录内容,在事故调查...
关键词:数据记录系统 所有权理论 事故调查 数据功能 车载电子 EDR 记录内容 法律依据 
基于行车数据的五急一超驾驶行为识别研究
《内燃机与配件》2024年第9期25-27,共3页甘恬 唐阳山 朱娜 
辽宁省教育厅2023基本科研项目,“JYTMS20230842,基于BDS/UAV的道路应急救援目标智能识别与路径规划研究”。
为实现异常驾驶行为识别,本文通过提出以高速公路上小轿车为研究对象,对“五急一超”异常驾驶行为进行了说明,并且根据驾驶行为的不同特征,提出了不同的判定条件。在高速道路条件下,超速行为的判定应设有相应的阈值,急变速也相应的有不...
关键词:驾驶行为 行车数据 算法设计 五急一超 
基于行车数据的长途客车安全驾驶监测系统设计
《大众汽车》2023年第12期83-85,共3页王艺霏 
长途客车作为重要的交通工具,安全状况是道路运输中重点关注的内容,关系到乘客和驾驶员的生命安全,其中驾驶员的驾驶行为直接关系到车辆的安全行驶。然而,长途客车有关驾驶情况的监测受诸多条件限制,缺乏有效的指标进行甄别,车辆安全情...
关键词:长途客车 安全 监测 
基于用户行车数据的情感交互设计研究被引量:1
《信息与电脑》2022年第1期94-96,共3页丁晓雯 刘威 张森 宋冠谕 
随着智能化时代的到来,人机智能交互逐渐融入人们的日常生活,并成为人工智能、数据分析、机器视觉等领域十分重要的研究课题。车辆行业亦将人机智能交互应用于提升用户行车的服务中,从而为用户提供更加精准贴心的人文关怀,提高用户行车...
关键词:情感化设计 智能人机交互 智能车载 机器学习 
一种创新的生成式行车异常检测方法
《福建电脑》2021年第11期27-30,共4页汤文韬 
据不完全统计,全世界每年因交通事故丧生的人口数量达到130万人。对于行车异常的检测可以提醒车主及时注意车况,对交通安全具有重要意义。本文借助XGBoost分类器,采用有监督的方式,结合打分函数,设计了一种生成式的行车异常监测算法。...
关键词:XGBoost 行车数据 异常检测 交通安全 
北京君正 车用存储器TOP2位置难保
《英才》2021年第6期60-61,共2页顾天娇 
产品面向低端,虽然市场大,但竞争力不强。前段时间特斯拉汽车各种事故频发,而事发前的行车数据成为全社会关注焦点,也引起了大家对车载存储数据的重视。2020年并表北京矽成,使得北京君正(300223.SZ)成为了全球第二大车规存储器供应商;...
关键词:存储器 关注焦点 君正 行车数据 供应商 竞争力 
特斯拉“失控” 行车数据争议不断
《科学大观园》2021年第10期52-55,共4页杨智杰 
特斯拉当前面临的挑战是,即便公开行车数据,依然被外界质疑其真实性。河南女车主在上海车展上演"车顶维权"事件后,特斯拉"刹车门"事件真相至今仍是罗生门。此前,特斯拉是否提供事发前半小时完整行车数据,是双方争议的一大焦点。
关键词:特斯拉 上海车展 罗生门 事件真相 真实性 争议 
基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价方法研究被引量:2
《重庆交通大学学报(自然科学版)》2020年第10期31-36,共6页刘杰 
国家自然科学基金项目(61703351);五邑大学校内科研项目(2018AL033)。
针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通...
关键词:交通工程 司机驾驶水平评价 行车数据 小波降噪 主成分分析 支持向量机 余弦相似度 
基于一维卷积神经网络的驾驶人身份识别方法被引量:11
《中国公路学报》2020年第8期195-203,共9页胡宏宇 刘家瑞 高菲 高振海 梅兴泰 杨光 
国家自然科学基金项目(51675224,51775236,U1564214);国家重点研发计划项目(2018YFB0105205,2017YFB0102600)。
近年来,智能网联汽车(ICV)已成为智能工业时代最有前景的发展方向。作为现代移动的重要模式,ICV的设计和开发越来越强调个性化需求。提出一种仅使用车载CAN总线行车状态数据,基于深度学习的驾驶人身份识别通用框架。首先采集20名驾驶人...
关键词:汽车工程 智能网联汽车 一维卷积神经网络 驾驶人身份识别 行车数据 深度学习 
基于行车数据的驾驶员危险驾驶行为的判定被引量:3
《汽车实用技术》2019年第15期247-248,共2页张雅楠 唐阳山 刘昊 李玉治 
北京睦合达横向科研项目:汽车多工况主动安全模型及行车方案的探索;辽宁省教育厅基础研究项目:基于视觉的驾驶员危险驾驶行为识别研究(2019年)
随着汽车行业的不断发展,交通事故发生率持续上涨,文章设定超速、急变速几种危险驾驶行为的判定条件,对行车数据进行分析和计算,判断出在行车过程中是否发生危险驾驶行为,从而及时纠正危险驾驶行为,规范驾驶行为。
关键词:判定条件 驾驶行为 数据处理 
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