过程神经元

作品数：82被引量：388H指数：12
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基于QPSO和极限学习的离散过程神经网络及学习算法被引量：6
《控制与决策》2016年第12期2241-2247,共7页刘志刚 许少华 李盼池 
国家自然科学基金项目(61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521369)
连续过程神经元网络在权函数正交基展开时,基函数个数无法有效确定,因此逼近精度不高.针对该问题,提出一种离散过程神经元网络,使用三次样条数值积分处理离散样本和权值的时域聚合运算.模型训练采用双链量子粒子群完成输入权值的全局寻...
关键词：过程神经元网络 极限学习 量子粒子群 MOORE-PENROSE广义逆 网络训练 
基于混沌过程神经元的水下机器人运动控制方法被引量：11
《控制与决策》2010年第2期213-217,共5页唐旭东 庞永杰 李晔 张赫 
国家自然科学基金项目(50909025);国家863计划项目(2008AA092301);哈尔滨工程大学基础研究基金项目(HEUFT08001;HEUFT08017);水下智能机器人技术国防科技重点实验室开放课题(2008003)
考虑水下机器人运动控制系统的输入输出均为随时间连续变换的过程量,在过程神经元模型的基础上,结合S函数和预先规划的思想,提出一种过程神经元运动控制模型.在参数学习过程中,引入遍历性的渐变混沌噪声,以增强控制全局的优化能力.海浪...
关键词：水下机器人 过程神经元 S函数 预先规划 混沌噪声 
基于改进量子遗传算法的过程神经元网络训练被引量：8
《控制与决策》2009年第3期347-351,共5页李欣 程春田 曾筠 
国家自然科学基金项目(50479055;50679011)
针对过程神经元网络由于模型参数较多BP算法不易收敛的问题,提出一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.将该算法融合于过程神经网络的训练,按权值参数的个数确定量子染色体上的基因数并完成种群编码,通过新的量子旋转门完成个体的更新...
关键词：过程神经元网络 量子遗传算法 学习算法 
一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究被引量：2
《控制与决策》2007年第12期1425-1428,共4页许少华 何新贵 王兵 
国家自然科学基金项目(60373102;60473051);教育部博士点基金项目(20030001701)
针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参积分,聚合运算和...
关键词：时变输入输出系统 过程神经元网络 聚合算子 学习算法 
基于基函数展开的双隐层过程神经元网络及其应用被引量：12
《控制与决策》2004年第1期36-39,48,共5页许少华 何新贵 尚福华 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F01-20).
提出一类基于基函数展开的双隐层过程神经元网络模型.过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力.在输入空间中引入一组函数正交基,将...
关键词：双隐层过程神经元网络 函数正交基 学习算法 基函数展开 权函数 人工神经网络 
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