过拟合

作品数：271被引量：1381H指数：18
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基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法
《计算机应用与软件》2023年第4期107-115,共9页陈长武 曹林 郭亚男 杜康宁 
国家自然科学基金项目(61671069);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCPA201902);北京市教委面上项目(KM202011232021);校基金-基于对抗学习的素描人脸识别研究项目(2025017)。
针对素描图像和光学图像间模态差异大,以及传统深度学习方法在少量训练数据情况下易过拟合的问题,提出一种基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法。该方法设计元学习训练策略将学习水平从数据提升至任务,来提升模型的泛化能力;提出一...
关键词：素描人脸识别 过拟合 元学习 域自适应 
基于正则化约束元学习优化器的深度学习模型被引量：4
《计算机应用与软件》2022年第10期266-273,共8页周靖洋 曾新华 
国家重点研发计划项目(2018YFC0831102)。
针对深度学习模型存在的过拟合和易受干扰等问题,在采用元学习优化器的基础上,研究并提出加入四种全新的正则化约束,用于训练元学习优化器。泛化能力和鲁棒性实验分别在两层和四层CNN的Mnist和Cifar10分类上进行,并与使用其他优化器的...
关键词：元学习 优化器 过拟合 正则化约束 泛化能力 鲁棒性 
基于非迭代训练层次循环神经网络的快速文本分类算法被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第7期310-316,331,共8页方自远 
基于神经网络的文本分类算法需要较长的训练时间,难以满足在线文本分类的需求。针对这种情况,提出基于非迭代训练层次循环神经网络的快速文本分类算法。为循环神经网络设计了对抗训练模型,缓解层次注意力网络的过拟合问题。给出一种循...
关键词：循环神经网络 层次注意力 文本分类 过拟合问题 非迭代训练 对抗训练 
基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第1期247-255,共9页姚树春 刘正 张强 
国家自然科学基金项目(61876117);苏州工业园区服务外包职业学院教改项目(JG-201706);江苏高校“青蓝工程”项目
针对高维小样本数据特征选择冗余度高和过拟合的问题,提出一种基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择算法。对互信息理论与特征选择问题进行深入分析,利用互信息消除特征冗余度能力强的优点,推理出基于互信息的目标函数和...
关键词：高维小样本数据 特征选择 互信息 遗传算法 过拟合问题 微阵列数据 
基于级联BP神经网络的航班撤轮挡时刻预测被引量：5
《计算机应用与软件》2019年第6期226-232,共7页徐涛 丁杨 卢敏 
国家自然科学基金项目(61502499);民航旅客服务智能化应用技术重点实验室项目;中央高校基本科研业务费科研专项(3122015Z007)
合理的航班协同离场前排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间。准确地预测航班撤轮挡时刻是建立航班起飞顺序的先决条件,对调整起飞前航班排序和计算航班起飞时间具有重要的决策意义。...
关键词：航班撤轮挡时刻预测 BP神经网络 级联模型 里程碑事件 过拟合 协同决策 
基于CIFAR-10的图像分类模型优化被引量：14
《计算机应用与软件》2018年第3期177-181,共5页张占军 彭艳兵 程光 
国家自然科学基金项目(61602114);国家高技术研究发展计划(2015AA015603)
随着卷积神经网络在图像处理的研究与应用,图像的分类准确度得到了大幅提升,但是过拟合的问题却一直存在并成为影响分类准确率的重要因素。从过拟合的产生源头出发,增加数据量并减少参数数量以达到降低过拟合的目的。基于经典模型Le Net...
关键词：过拟合 数据增强 正则约束 卷积拆分 准确率 
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