反传神经网络

作品数：31被引量：192H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周秀杰陆瑶陈国华李建中贾佳琪更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学西安交通大学上海交通大学四川理工学院更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》《计算机与现代化》更多>>
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基于多层感知器的BPNN车辆稳定性最优鲁棒控制
《机械设计与制造》2024年第5期271-277,共7页陈凯镔 王从明 陶沙沙 李香红 
2018年度河南省重点研发与推广专项(182102310719)。
为了增强非线性车辆模型的稳定性以及鲁棒性,提出了一种基于多层感知器的反传神经网络车辆稳定性最优鲁棒控制。采用四轮主动转向模型,建立了多层感知器前馈反向传播神经网络模型作为逼近器。采用最优鲁棒控制来调节车辆的横摆角速度和...
关键词：非线性 反传神经网络 车辆控制 多层感知器 
新型融合方法的医学图像预处理和分类被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第1期169-175,共7页刘玉成 王传生 杨露鑫 杨晶 理查德·丁 
国家自然科学基金项目(70872046);全国青年教师教育教学研究课题重点资助课题基金项目(2018QNJ001);北京市自然科学基金项目(9182002)
为在尿沉渣的复杂环境中提取适合神经网络识别的图像信息,满足医学检测和分类的准确性要求,提出一种改进型卷积网络(improved convolution neural networks,ICNNs)的图像融合预处理方法。经过融合与重构,得到符合R、G、B要求的高质量射...
关键词：改进型卷积网络 反传神经网络 最优支撑值 特征提取 稀疏矩阵 函数重构 
基于遗传算法-误差反传神经网络的变风量空调系统空调箱故障诊断被引量：11
《制冷技术》2019年第5期15-21,共7页张善兴 何金凝 杜志敏 何军 晋欣桥 
本文针对变风量空调系统空调箱常见的8种软硬故障,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结合误差反传(Back Propagation,BP)神经网络的故障诊断方法。通过变风量空调系统硬件在环仿真平台获取了不同故障工况下的数据;在BP神经网络...
关键词：变风量空调系统 故障诊断 遗传算法 误差反传 神经网络 
基于机器视觉的稻谷品种鉴别方法比较被引量：2
《电子技术与软件工程》2019年第18期86-88,共3页冯晓星 许学 
安徽省科技重大专项（15czz03117）
本文为了寻求稻谷品种鉴别方法与应用场合的最佳匹配,利用机器视觉技术提取5个稻谷品种的光谱信息和图像特征。利用基于支持向量机(SVM)以及BP神经网络(BP-ANN)两类模型,在有无主成分分析的两种情况下,对稻谷的鉴别效果进行全面分析和...
关键词：机器视觉 支持向量机 核函数 误差反传神经网络 主成分分析 
基于极限学习机的脉动风速快速预测方法被引量：6
《上海交通大学学报》2016年第11期1719-1723,共5页李春祥 迟恩楠 李正农 
国家自然科学基金(51378304)资助项目
提出基于极限学习机(ELM)的脉动风速预测新模型.运用自回归滑动平均模型生成脉动风速数据库,并将其分为训练集和测试集.采用ELM对训练集进行学习训练,建立回归模型,从而实现对测试集风速的泛化预测.经与基于粒子群优化(PSO)的混合核函...
关键词：极限学习机 脉动风速 预测 最小二乘支持向量机 误差反传神经网络 
神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术被引量：27
《电力系统及其自动化学报》2016年第3期30-34,共5页范宝奇 罗晓曙 廖志贤 姚鑫 
针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的...
关键词：并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制 
反传神经网络技术在甲状腺癌诊断中的应用研究
《中国普外基础与临床杂志》2013年第2期204-205,共2页余小兰 姚永忠 桑剑锋 苏磊 王雪晨 
目的建立基于反传(BP)神经网络技术的甲状腺癌诊断模型,并评估该模型的临床应用价值。方法回顾性分析2010年1月至2011年8月期间南京市鼓楼医院收治的甲状腺癌患者103例及甲状腺良性病变患者51例,提取其超声图像的9个特征,循建模规则,建...
关键词：BP神经网络 甲状腺癌 B超 诊断 
小儿常见发热出疹性疾病智能诊断模型研究被引量：4
《第三军医大学学报》2011年第23期2471-2475,共5页王庆华 唐甜 王清青 刘雅琼 林辉 黄国荣 熊鸿燕 
"十一五"国家科技支撑计划(2008BAD96B06-05)~~
目的探索实用于社区医生和家庭成员使用的小儿常见发热出疹性疾病智能诊断方法。方法收集2005年1月至2010年11月第三军医大学西南医院儿科及感染科248例小儿发热出疹性疾病住院患者的临床资料,其中男性133例,女性115例,平均年龄4.56岁...
关键词：误差反传神经网络 发热出疹性疾病 主成分分析 智能诊断模型 
基于逐步回归所得变量集的遗传反向传播神经网络的QSAR研究被引量：2
《计算机与应用化学》2010年第9期1257-1262,共6页陈国华 陆瑶 陈虹 
四川省教育厅青年基金资助项目(09ZB038)
本文针对存在巨大数量变量体系,如采用遗传变量筛选的反向传播人工神经网络方法(GA-BPANN)进行构效建模,由于BPANN计算收敛速度慢且易陷入局部极小而使得计算需要耗费大量训练拟合时间的特点,提出了在扩展逐步线性回归(FSR)筛选得到变...
关键词：青蒿素 MHEDV 遗传算法 反传神经网络 变量筛选 
一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法被引量：2
《河北工业科技》2010年第4期219-222,共4页李国良 谭月辉 玄克诚 李志勇 彭涛 
针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的...
关键词：数字水印 多小波 奇异值分解 BP神经网络 
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