非参数回归模型

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基于样条方法的固定设计非参数回归模型的区间预测被引量：3
《统计与决策》2021年第4期46-50,共5页李晋云 武新乾 
国家自然科学基金资助项目(11601126,11501167);河南省科技重点攻关项目(182102210286)
文章为了探索固定设计下非参数回归模型较为合适的区间预测方法,基于样条估计考虑了三种预测方法,即非外推法、线性外推法、非线性外推法。数值模拟分析表明:在样本量适中的情况下,线性外推法的平均区间覆盖率MICP最接近给定的置信水平...
关键词：非参数回归模型 区间预测 正态过程 样条估计 
经典非参数回归模型和贝叶斯非参数分位数回归模型的比较被引量：2
《统计与决策》2018年第17期34-39,共6页孔航 
国家社会科学基金青年项目(17CJL035)
文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的...
关键词：非参数回归模型 分位数 Gibbs抽样算法 联合密度函数 
固定设计异方差非参数回归模型的预测方法被引量：2
《统计与决策》2017年第17期76-79,共4页武新乾 程芳 
国家自然科学基金资助项目(11501167;11601126);河南省国际科技合作计划项目(134300510034)
文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略...
关键词：非参数回归模型 多项式样条方法 预测方法 
非参数回归模型的局部似然估计方法及应用
《统计与决策》2014年第18期83-85,共3页张东云 
国家自然科学基金资助项目(71203056);河南师范大学青年骨干教师培养资助(051)
文章主要研究非参数异方差回归模型的局部极大似然估计问题。首先,利用局部逼近的方法,得到了回归均值函数的局部极大似然估计。然后,考虑到回归方差函数的非负性,利用局部对数线性拟合的方法,得到了方差函数的局部估计,保证了估计量的...
关键词：非参数回归 异方差 局部线性拟合 局部极大似然估计 核函数 
贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用被引量：6
《统计与决策》2011年第16期17-20,共4页龙健颜 卢素 刘金山 
国家自然科学基金资助项目(10871072)
文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析...
关键词：贝叶斯方法 非参数回归 SUR模型 MCMC 焦点抽样 
基于局部多项式回归方法的抽样估计被引量：3
《统计与决策》2011年第4期4-6,共3页陈光慧 
全国统计科学研究重大项目(2009LD001)
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进...
关键词：辅助信息 抽样估计 非参数回归模型 局部多项式回归估计量 
外汇储备与经济增长的非参数回归模型被引量：4
《统计与决策》2005年第09S期9-10,共2页曾菊英 
关键词：外汇储备 经济增长 非参数 回归模型 比例关系 两者关系 回归关系 GDP 非存在 
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