改进聚类算法

作品数：68被引量：249H指数：9
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基于改进FCM算法的机组能效特性分析
《发电设备》2024年第6期376-382,388,共8页张胜华 钟嘉皇 董美蓉 
基于多层级筛选最佳聚类数自适应的模糊C均值(FCM)算法对某热电联产机组进行能效特性分析.对传统聚类算法进行改进,提出一种基于多层级严格筛选的最佳聚类数自适应确定方法,得到机组在不同负荷下的能效特性;采用最小二乘法拟合得到机组...
关键词：热电联产 能效特性 改进聚类算法 牛顿插值算法 煤耗率 
基于改进聚类算法的电能计量表故障检测方法
《自动化与仪器仪表》2024年第7期188-191,195,共5页严华江 庄琛 马赟婷 安东 
2022年度浙江省电力重点科研特色实践类项目(2022GKTSCX018)。
传统的电能计量装置故障监测方式为周期性现场校验,该方式存在着运行管理粗放不规范、工作效率低、故障发现及排查难度大、监测时效性差等问题。为了解决电能计量故障检测准确性低的问题,提出基于改进聚类算法的电能计量表故障检测方法...
关键词：数据清洗 量子机制 差异性度量测度 贝叶斯B样条算法 韦伯分布 聚类算法 
基于VMD和改进聚类算法的配电网故障选线方法被引量：1
《电力系统及其自动化学报》2024年第4期9-18,共10页王远川 李泽文 夏翊翔 毛紫玲 郭欣玉 
国家自然科学基金资助项目(51877012);湖南省科技创新人才计划科技创新团队资助项目(2021RC4061)。
为提高小电流接地系统单相接地故障的选线准确率,设计了一种基于调幅调频函数的变分模态分解VMD(variational mode decomposition)与K-means++聚类算法相结合的故障选线方案。对故障发生后各条线路零序电流信号进行VMD分解,得到多个自...
关键词：故障选线 变分模态分解 聚类算法 小电流接地系统 离群点 
基于改进聚类算法的电力系统运行方式识别方法
《电力电容器与无功补偿》2024年第2期91-99,共9页陈典 杨楠 孙骁强 王蒙 陆润钊 刘东浩 
对于电力系统计算分析,运行方式选取的准确性和合理性是决定计算质量的关键。随着“双碳”目标的提出,清洁能源接入比例将逐步提高,传统的人工选取方法不再适用,如何结合生产模拟得到的运行方式样本集自动提取典型运行方式是双碳目标下...
关键词：新型电力系统 聚类 运行方式提取 
基于改进聚类算法的I/Q不平衡指标测量算法
《通信技术》2024年第3期222-228,共7页刘智鑫 胡向晖 刘雪娇 赵琳 
国家自然科学基金(62101585);智强基金。
射频发射机往往将矢量调制信号分为I/Q两个完全正交的通路处理,即I/Q两路增益和时延严格一致,都不存在直流偏置,且本振信号相位严格相差90°。在实际工程中,器件的非理想因素往往会带来I/Q的不平衡,进而导致信号星座图失真,系统传输性...
关键词：I/Q不平衡 矢量调制 聚类算法 射频指标测量 数字域补偿 
基于改进聚类算法的目标点云分割
《电脑知识与技术》2024年第7期8-11,共4页张媛 施卫 
激光雷达作为自动驾驶不可或缺的传感器,非地面点云聚类作为环境感知障碍物的重要环节,对自动驾驶汽车的安全至关重要。针对现有聚类方法出现的聚类不足、过度聚类和实时性差的问题,本文提出了一种从粗到细的聚类策略来平衡聚类的精度...
关键词：激光雷达 点云分割 聚类算法 
电力基坑有害气体风险评估方法设计
《自动化仪表》2024年第2期122-126,共5页文宗山 景国明 樊彦国 
国网河南省电力公司科技基金资助项目(KJXM(2022)74)。
为了提升风险评估准确率,设计了一种电力基坑有害气体风险评估方法。创新性地利用密度和加权方法改进聚类算法,实施电力基坑有害气体传感数据的挖掘。使用改进阈值函数去噪方法对传感器数据实施去噪处理。基于静态响应和动态响应构建传...
关键词：机器学习 电力基坑 改进聚类算法 图神经网络 有害气体风险评估 传感器控制 气体浓度 密度可达性 
一种改进聚类算法的时间序列异常检测方法被引量：2
《现代计算机》2024年第1期46-51,共6页钱宇 蔡文铤 
国家自然科学基金(U2133209);中国民用航空局安全能力建设项目基金(2022-239);中国民用航空飞行学院科研创新团队基金(JG2022-23)。
时间序列异常检测被广泛应用于民航领域,对飞机快速存取记录器收集的时间序列数据进行异常检测为识别降低安全裕度的事件提供了有力手段。为了提高时间序列异常检测的准确率,提出一种基于改进聚类算法的时间序列异常检测方法。将K-Medo...
关键词：时间序列 飞行数据 聚类 动态时间规整 异常检测 
结合改进聚类算法与PSO-GA-BP神经网络算法的日最大负荷预测方法被引量：3
《中南民族大学学报（自然科学版）》2023年第6期819-827,共9页李威武 白永利 罗世刚 许青 
国网甘肃省电力公司专项研究资助项目(W22FZ2730007)。
为向负荷预测模型提供准确可靠的相似日训练样本集合,针对现有聚类算法在初始聚类中心选取方面的不足,提出了一种基于数据中心度的改进聚类算法,并搭建集数据筛选、聚类、优化、训练、预测为一体的日最大负荷预测模型.首先,基于各被聚...
关键词：中心度 日最大负荷预测 聚类算法 PSO-GA-BP神经网络 相似日 
基于改进聚类算法的交通事故多发点识别方法被引量：3
《计算机应用研究》2023年第10期2993-2999,共7页王艺霖 肖媛媛 左鹏飞 杨博 刘悦霞 段宗涛 
陕西省特支计划科技创新领军人才资助项目(TZ0336)。
道路交通事故多发点事故发生频率高且严重性突出,为提高道路通行的安全与效率,需要找到事故多发点所在位置。针对现有密度聚类算法对交通事故多发点识别时需要设置中心点个数以及容易扩大聚类范围等问题,提出一种限制簇扩展的自适应搜...
关键词：交通事故分析 数据挖掘 密度聚类 事故多发点识别 
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