感受野

作品数：522被引量：1340H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：汪云九张玉薇潘勇才林川齐翔林更多>>
相关机构：中国科学院杭州电子科技大学南京信息工程大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多感受野增强的爆破现场安全帽检测算法
《计算机工程与应用》2025年第7期315-324,共10页王新良 王璐莹 
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS060);河南省高等学校重点科研基金(21B413005)。
针对安全帽检测任务中存在的目标面积小、目标被不同程度遮挡、复杂背景干扰目标等问题,提出了基于YOLOX的多感受野增强的安全帽检测算法(multiple receptive field enhancement-YOLOX,MRFE-YOLOX)。在特征融合网络中增加浅层特征融合分...
关键词：安全帽检测 YOLOX-s算法 感受野 空洞卷积 注意力机制 
改进YOLOv11n的无人机小目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第7期96-104,共9页李彬 李生林 
国家自然科学基金(62106205)。
为了有效应对无人机航拍中小目标检测面临的复杂背景、目标密集、目标微小化和移动端部署等挑战,对YOLOv11n模型进行了改进。使用RFCBAMConv模块改进C3k2,增强了特征提取能力。设计了膨胀特征金字塔卷积(dilated featurepyramidconvolut...
关键词：小目标检测 YOLOv11 特征提取 感受野注意力 
基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期131-143,共13页张冀 王文彬 余洋 
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模...
关键词：光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数 
基于感受野注意力卷积的自动驾驶多任务感知算法被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第20期133-141,共9页刘云翔 马海力 朱建林 张晴 金婍 
上海市自然科学基金(21ZR1462600)。
可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测等作为自动驾驶感知的关键部分,并行执行对智能车辆的算力要求较高,多任务感知算法能够实现实际应用中精度与速度的权衡。针对多任务感知算法中路况复杂、目标受遮挡等难点,通过改进YOLOP网络...
关键词：多任务感知 自动驾驶 目标检测 语义分割 感受野注意力卷积(RFAConv) 
具有自适应激活层和感受野块的超分辨网络
《计算机工程与应用》2024年第18期230-238,共9页关宇珅 梁玉琦 
甘肃省科技重大专项(20ZD7GF011)。
基于生成对抗网络的超分辨网络在提升图像感知质量等方面获得了重大突破,解决了SR图像中的边缘平滑问题,但依然存在纹理细节缺失、噪点和伪影等问题。在此提出一种含有学习层的自适应激活层MetaAconc与残差网络重构结合,得到一种新的残...
关键词：图像超分辨重建 自适应激活层 感受野块 
改进YOLOX的夜间安全帽检测算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第15期180-188,共9页韩贵金 王瑞萱 徐午言 李君 
陕西省教育厅2021年服务地方专项科研计划项目(21JC029)。
安全帽检测是保障建筑施工现场安全的一个有效手段。为保证暗光条件下图像分辨度,塔机吊钩摄像头夜间经常需采集灰度图像。由于摄像头晃动和人员走动,安全帽目标区域还经常会出现模糊现象。为解决模糊灰度图像中目标特征丢失所导致的检...
关键词：夜间目标检测 安全帽检测 感受野 通道注意力 损失函数 
改进YOLOv8的航拍小目标检测方法:CRP-YOLO被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第13期209-218,共10页赵志宏 郝子晔 
国家自然科学基金(11972236)。
无人机航拍目标检测是近些年研究的热点,由于无人机航拍视角下的小目标图像及被遮挡情况严重,导致出现漏检、误检等问题。针对以上问题,提出了一种改进YOLOv8的航拍小目标检测方法:CRP-YOLO。为提升颈部网络PANet的特征提取能力,提出一...
关键词：小目标检测 YOLOv8s 感受野模块(RFB) COT 
改进YOLOv7+Bytetrack的小目标检测与追踪被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第12期189-202,共14页聂源 赖惠成 高古学 
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B01008);国家自然科学基金(U1803261,2022ZD0115803)。
近年来,目标检测技术已经相当成熟,但小目标检测一直是目标检测领域的一大挑战。为了解决这一问题,设计一种名为MFF-YOLOv7的小目标检测算法,该算法旨在提高小目标检测的准确率。设计级联双向特征金字塔KBiFPN,以及联合提出的多级感受...
关键词：MFF-YOLOv7 小目标检测 多级感受野 多目标追踪 Bytetrack 
面向无人机视角下小目标检测的YOLOv8s改进模型被引量：16
《计算机工程与应用》2024年第9期142-150,共9页潘玮 韦超 钱春雨 杨哲 
教育部产学合作协同育人项目(220606363154256);国家级大学生创新创业训练计划项目(202210285042Z)。
从无人机视角进行目标检测,面临图像目标小、分布密集、类别不均衡等难点,且由于无人机的硬件条件限制了模型的规模,导致模型的准确率偏低。提出一种融合多种注意力机制的YOLOv8s改进模型,在骨干网络中引入感受野注意力卷积和CBAM(conce...
关键词：无人机 小目标检测 YOLOv8s 感受野注意力 大型可分离卷积 
改进YOLOv5的交通标志检测算法被引量：8
《计算机工程与应用》2023年第10期262-269,共8页杨国亮 杨浩 余帅英 王吉祥 聂子玲 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ190450);江西省教育厅科技项目(GJJ180484)。
交通标志检测在自动驾驶、辅助驾驶等智能交通系统已得到广泛应用,其检测性能关乎到行车安全。针对现有目标检测算法对图像中尺寸小、分辨率低和特征不明显的交通标志检测效果较差的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的交通标志检测算法...
关键词：智能交通 交通标志 注意力上下文 感受野扩增 特征融合 目标检测 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部