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作品数:2386被引量:3820H指数:22
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感兴趣区域YOLO_BFROI的扶梯乘客安全检测算法
《计算机工程与应用》2025年第6期84-95,共12页侯颖 胡鑫 赵瑞瑞 张楠 徐艳红 马莉 
国家自然科学基金(61901357);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY07-08)。
自动扶梯智能化监控是预防乘客事故发生的重要手段,然而扶梯运行环境较复杂,背景干扰严重,远距离小目标乘客的检测容易造成漏检和误检问题,提出一种基于感兴趣区域改进YOLOv8的轻量化自动扶梯乘客摔倒检测算法。改进算法设计了基于感兴...
关键词:深度学习 自动扶梯 摔倒检测 YOLOv8算法 感兴趣区域 轻量化 
手指静脉图像感兴趣区域提取研究综述
《计算机工程与应用》2021年第13期34-42,共9页王一凡 鲁慧民 高若然 李阳 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20200401103GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划重点项目(JJKH20200680KJ,JJKH20200677KJ);国家自然科学基金(61806024)。
近年全球的疫情促使生物识别技术进一步发展,指静脉识别作为第二代生物识别技术因其具有极高的安全性等优点而被应用于各个领域。指静脉图像感兴趣区域提取作为指静脉识别系统至关重要的一部分,是识别系统性能与适应不同应用场景的保证...
关键词:生物信息识别 指静脉识别 感兴趣区域 指静脉传感器 指静脉图像数据集 
救灾无人机的优化A^(*)航迹规划算法被引量:13
《计算机工程与应用》2021年第6期232-238,共7页韩晓微 韩震 岳高峰 崔建江 
国家自然科学基金(61873338);沈阳市双百工程计划(Z18-5-013)。
针对抢险救灾中无人机派遣量及空间航迹规划最短路径相制约的问题,提出了一种优化A^(*)的航迹算法。通过设计的蛇形割圆法对圆形巡查区域进行路径规划,通过提取感兴趣区域的方法选择较佳搜索方向,提高搜索效率,采用加权评估法优化自然...
关键词:航迹规划 A^(*)算法 蛇形割圆法 感兴趣区域 加权评估法 
青光眼眼底图像的迁移学习分类方法被引量:9
《计算机工程与应用》2021年第3期144-149,共6页徐志京 汪毅 
国家自然科学基金(61673259)。
针对目前缺少大型公开已标记的青光眼数据集,为了解决小样本学习能力不足、分类精度低等问题,提出一套基于迁移学习的青光眼眼底图像识别系统。对获取的青光眼眼底图像进行去噪、删除多余背景、提取感兴趣区域(ROI)、图像增强等预处理...
关键词:青光眼 迁移学习 提取感兴趣区域(ROI) VGG16网络 简化的深度神经网络(R-VGGNet) 
改进Mask R-CNN的遥感图像多目标检测与分割被引量:14
《计算机工程与应用》2020年第14期183-190,共8页李森森 吴清 
河北省自然科学基金(No.F2017202145)。
针对高分辨率遥感图像在目标检测与分割中特征提取困难、准确率低、虚假率高等问题,提出了一种改进的Mask R-CNN卷积神经网络。该网络以ResNet50为特征提取网络,在此基础上利用自下而上和自上而下两种分层跳连融合方式来进行更好的图像...
关键词:卷积神经网络 分层跳连融合 自适应感兴趣区域提取 多目标检测分割 局部融合全连接卷积网络 
基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法被引量:3
《计算机工程与应用》2018年第4期185-191,共7页郑浩 董明利 潘志康 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2015AA042308);北京市属高等学校创新团队建设项目(No.IDHT20130518);教育部"长江学者与创新团队"发展计划(No.IRT1212)
针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部...
关键词:图像分类 鲁棒性 多算法协作 局部感兴趣区域 全局变化 
用于实现医学图像ROI对比度增强的可逆数据隐藏算法被引量:4
《计算机工程与应用》2017年第18期186-191,共6页夏颖慧 吴昊天 
江苏省自然科学基金面上项目(No.BK20151131)
基于可逆数据隐藏技术具有可以准确地提取嵌入的秘密消息并无损还原原始载体的特点,可逆数据隐藏技术被广泛使用在医学和军事等领域。提出一种新的基于直方图平移的可逆数据隐藏算法,针对医学图像的像素分布特点,利用最大类间方差法分...
关键词:可逆数据隐藏 医学图像 直方图平移 背景分割 感兴趣区域 对比度增强 
基于感兴趣区域的头像视频前处理方法被引量:3
《计算机工程与应用》2017年第6期188-192,共5页曾鸿军 沈燕飞 王毅 
在头像视频通信中,网络用户的关注度一般集中在人脸部分区域。根据MARR视觉原理,在保证视频通信主观质量的前提下,提出了一种基于感兴趣区域的头像视频前处理方法,能有效地提高视频的通信效率。该方法首先利用人脸检测算法对头像视频进...
关键词:感兴趣区域 双边滤波 人脸检测 H.264编码 压缩率 
改进颜色和小波变换纹理的图像检索方法研究被引量:3
《计算机工程与应用》2016年第17期181-186,224,共7页刘万军 张洪伟 
国家自然科学基金(No.61172144)
针对传统图像检索无法体现对检索示例图像中多个不同对象的检索要求程度的问题,提出一种改进颜色特征和小波变换纹理特征的图像检索方法。首先提取出图像的多个感兴趣区域,由感兴趣的不同程度分别赋予不同大小的权值;然后提取颜色特征...
关键词:感兴趣区域 颜色直方图 小波变换 纹理特征 图像相似度 
基于视频识别的乒乓球发球裁判系统实验研究——针对抛球高度和抛球角度问题被引量:8
《计算机工程与应用》2016年第10期207-212,246,共7页季云峰 施之皓 王朝立 任杰 
国家自然科学基金(No.61374040);上海市科委科研计划项目(No.14490503500)
乒乓球作为竞技运动中一类很快速的运动,其技术合法性需要裁判在几秒钟内根据观察和经验做出判断,这是一个很复杂的任务。由于裁判主观判断的不确定及不精确性,会导致比赛中产生一些误判现象,从而对比赛结果产生很大影响。在目前的比赛...
关键词:乒乓球 裁判系统 感兴趣区域 机器学习 识别 
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