高分辨率遥感

作品数：2039被引量：10294H指数：42
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：肖鹏峰骆剑承冯学智沈占锋张良培更多>>
相关机构：武汉大学中国科学院中国科学院大学辽宁工程技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进U-net++的遥感图像语义分割方法
《计算机工程与应用》2024年第13期255-265,共11页何佳佳 徐杨 张永丹 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般326)。
遥感图像语义分割在土地资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。由于高分辨率遥感的图像存在边界分割不清、小尺寸目标分割不清等问题,为此提出了一种基于U-net++的改进网络TU-net,该模型通过优化网络结构加强模型的特征提取能力,引...
关键词：高分辨率遥感的图像 语义分割 小尺寸目标 特征头细化模块 十字窗交互模块 动态特征融合块 
改进的DeeplabV3Plus高分辨率遥感影像土地覆盖分类被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第13期266-275,共10页朱凡 罗小波 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0194700);重庆市高技术产业重大产业技术研发项目(D2018-82);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
高分辨率遥感图像中提取的土地覆盖信息在城市规划建设和土地利用等领域具有巨大的价值,但由于土地覆盖类型复杂、光谱差异性较小等因素,目前对土地覆盖类别进行高质量的语义分割仍然受到一定限制。因此,针对该问题提出了一种新颖的全...
关键词：遥感图像 深度学习 语义分割 土地覆盖分类 LoveDA数据集 
结合HDC和Attention的高分遥感影像光伏板提取研究被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第14期357-366,共10页刘桂生 丁鑫 祝锐 张天健 狄兮尧 薛朝辉 
国家自然科学基金(42271324)。
人工调查维护光伏板导致人力维护成本昂贵。因此,使用深度学习方法通过遥感影像提取光伏板能够低成本为光伏发电场景的运行维护提供重要数据支撑。使用改进后的DeepLabV3+语义分割模型,解决了如何利用高分辨率遥感影像进行光伏的精确分...
关键词：高分辨率遥感 光伏板识别与提取 语义分割 混合空洞卷积 注意力机制 
注意力机制和全局卷积在光伏板分割中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第4期237-248,共12页李青 李海涛 李辉 张俊虎 
国家自然科学基金(61702295)。
准确识别光伏对光伏产业有效健康发展至关重要。高分辨率遥感图像复杂的背景和光伏板形状颜色多变给光伏识别带来巨大的挑战。针对高分辨率遥感图像中光伏用地提取问题,提出网络以精确地提取光伏用地。该网络采用编码器和解码器的形式...
关键词：高分辨率遥感图像 光伏用地 全局卷积 注意力机制 语义分割 
改进的SegFormer遥感图像语义分割网络被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第24期248-258,共11页张昊 何灵敏 潘晨 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
随着遥感技术的发展,遥感图像的语义分割在城乡资源管理、城乡规划等领域有着更为广泛的应用。因为小型无人机在遥感数据采集方面具有成本效益、灵活性和操作便捷等优势,所以使用无人机拍摄图像已经成为收集遥感图像数据集的首选方法。...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度条纹池化 轮廓提取模块 
多模态特征融合的遥感图像语义分割网络被引量：8
《计算机工程与应用》2022年第24期256-264,共9页孙汉淇 潘晨 何灵敏 胥智杰 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
遥感图像语义分割是指通过对遥感图像上每个像素分配语义标签并标注,从而形成分割图的过程,在国土资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。高分辨率遥感图像存在目标大小尺度不一与阴影遮挡等问题,单一模态下对相似地物和阴影遮挡地...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度特征 金字塔池化 
基于加权策略的高分辨率遥感图像目标检测被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第13期199-206,共8页宋忠浩 谷雨 陈旭 聂圣东 
国家自然科学基金面上项目(61771177)。
针对遥感图像目标检测任务中存在的目标尺度差异大、检测精度低等问题,提出了一种基于加权策略的改进YOLOv3遥感图像目标检测模型。为提高对遥感图像中小目标的检测精度,增加具有较小感受野的特征图像的检测分支。设计了一种多尺度特征...
关键词：遥感图像 目标检测 多尺度特征融合 加权策略 
基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取被引量：13
《计算机工程与应用》2021年第1期200-206,共7页张永宏 严斌 田伟 王剑庚 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(41661144039)。
针对复杂地形条件下道路特征选取不具代表性,分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(PPMUnet)的高分辨率遥感道路提取的方法。将3通道的高分二号光谱信息与相应的地形信息(坡度、坡向、数字高程信息)进行多特征融合,合成6通道的...
关键词：高分二号 PPMU-net神经网络 多特征 复杂地形 
多尺度遥感语义分割网络被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第21期210-217,共8页胥智杰 杨小兵 何灵敏 潘承瑞 
国家自然科学基金(No.61303146)。
高分辨率遥感图像语义分割在国土规划、地理监测、智慧城市等领域有着广泛的应用价值,但是现阶段研究中存在相似地物和精细地物分割不准确问题。为解决这一问题,提出了一种新型的多尺度语义分割网络MSSNet。它由编码层、解码层和输出层...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 深度学习 多尺度语义分割网络(MSSNet) 
基于深度学习的高分辨率遥感图像建筑物识别被引量：46
《计算机工程与应用》2020年第8期26-34,共9页宋廷强 李继旭 张信耶 
2019年度山东省重点研发计划(公益类专项)项目(No.2019GGX101047)。
为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效...
关键词：深度学习 建筑识别 高分辨率遥感 增强型空间金字塔模型 注意力机制 语义分割 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部