高分辨率遥感图像

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基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究
《微型计算机》2025年第5期100-102,共3页辛春花 闫凤 杨晓燕 
内蒙古农业大学职业技术学院科研项目“基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究”(2024QNZX26);内蒙古农业大学职业技术学院智慧农牧业科技创新团队(TDE202308)。
研究重点是利用数据增强和迁移学习策略在内蒙古高分辨率遥感影像作物精确分类中的应用方式和应用价值。数据增强技术可以有效地缓解样本量不足这一困境,显著提高模型泛化性能;并且迁移学习通过使用事先训练好的模型,加快训练进程,提高...
关键词：数据增强 迁移学习 高分辨率遥感图像 
一种基于无人机探测图像区块信息的弱小目标检测算法
《空天防御》2025年第1期41-47,共7页李楚晨 唐善军 赵冰青 
无人机平台高分辨率遥感图像中的目标信息是军事行动规划的重要参考依据。然而高分辨率遥感图像存在尺寸较大、背景信息混杂的问题,导致目标信息检测结果常存在大量虚警以及错误识别;不仅如此,由于图像与目标尺寸之间存在巨大差异,因此...
关键词：无人机探测 高分辨率遥感图像 目标检测 弱小目标 注意力机制 
基于深度特征聚合网络的高分辨率遥感图像语义分割
《地理空间信息》2025年第1期80-84,共5页赵斌 王乾 
国家自然科学基金资助项目(51375376)。
高分辨率遥感图像语义分割在土地规划和智慧城市领域具有广泛应用。为准确快速地完成遥感图像语义分割,提出了一种基于深度特征聚合网络的语义分割方法。首先利用基础特征表示层获取不同分辨率的特征图信息,再利用中间特征聚合层和深层...
关键词：遥感图像 语义分割 特征提取 特征融合 深度学习 
基于轻量化NDFEDet-SOLOv2的遥感图像建筑物提取方法被引量：1
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2024年第6期20-29,共10页汪强 郭来功 程伟涛 
国家自然科学基金资助项目(61873004)。
目的在地籍测绘和灾害管理等领域中,建筑物轮廓和位置的自动提取是至关重要的一环。为了解决高分辨率遥感图像建筑物因环境因素导致分割精度不准确等问题,提出了一种改进的轻量化SOLOv2实例分割模型——NDFEDet-SOLOv2。方法该模型选用...
关键词：高分辨率遥感图像 实例分割 EfficientDet 标准化注意力机制(NAM) 双水平路由注意视觉变压器(BiFormer) 
一种基于对抗学习的高分辨率遥感影像语义分割无监督域自适应方法被引量：1
《自然资源遥感》2024年第4期149-157,共9页潘俊杰 慎利 鄢薪 聂欣 董宽林 
国家重点研发计划项目“时空知识图谱服务平台与应用验证”(编号:2022YFB3904205);国家自然科学基金项目“基于弱监督深度学习的高分辨率遥感影像灾后损毁建筑物提取研究”(编号:42071386);“基于匀质化分解与解析式合成的栅格类别数据尺度效应建模”(编号:41971330);四川省科技厅基本科研业务费项目“耕地‘非粮化’调查监测成果的知识化服务研究”(编号:2023JDKY0017-3)共同资助。
语义分割模型在高分辨率遥感影像中表现良好的关键是训练集和测试集之间域的高度一致。然而,不同数据集之间存在域偏差,包括地理位置、传感器成像方式和天气条件的差异,导致在一个数据集上训练的模型在另一个数据集上预测时准确性会显...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 对抗学习 无监督域自适应 
基于视觉Transformer的高分辨率遥感影像建筑物分割方法
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第12期2355-2355,共1页王立波 
建筑物作为人类居住生活的基本场所,是城市发展的重要标志,也是经济评估的关键指标。在高分辨率遥感对地观测背景下,如何从海量高分辨率遥感图像中快速、准确地分割出建筑物,掌握其分布和变化情况,是当前遥感影像解译研究的前沿热点,对...
关键词：高分辨率遥感影像 高分辨率遥感图像 灾害评估 遥感影像解译 对地观测 分布和变化 城市规划 人类居住 
基于上下文聚合网络(CARNet)的遥感影像输电线路通道隐患地物检测
《电力设备管理》2024年第21期131-134,共4页武剑灵 王大鹏 程建 郭瑞华 张常兴 白翔宇 林恒立 张宏宇 
内蒙古自治区科技计划资助(2022YFSJ0004)。
输电线路的安全运行对于保障电力供应的连续性和稳定性至关重要。然而,输电线路通道周围可能存在各种隐患地物,这些地物可能会对输电线路产生负面影响,甚至导致事故的发生。利用遥感技术及时获取输电线路周围环境信息,可以辅助输电线路...
关键词：输电线路 隐患地物检测 深度学习 高分辨率遥感图像 上下文信息 
高分辨率遥感图像场景分类研究进展
《遥感学报》2024年第11期2739-2760,共22页李智 高连如 郑珂 倪丽 
国家重点研发计划(编号:2021YFB3900502)。
高分辨率遥感图像场景分类作为遥感图像智能解译中的基本任务,在土地监测、环境保护等诸多领域都拥有着广泛且重要的作用。随着深度学习技术、大数据、大模型的快速发展,遥感图像场景分类取得了一系列全新的成果,并面临新的机遇与挑战...
关键词：高分辨率遥感图像 图像分类 场景分类 深度学习 
基于差分注意力孪生金字塔Transformer的高分辨率遥感影像变化检测方法
《测绘地理信息》2024年第5期66-72,共7页李梦晨 吕鹏远 
国家自然科学基金(42001307);宁夏自然科学基金(2022AAC03053)
近年来,基于深度学习的方法在遥感影像变化检测任务上取得了实质性的突破。其中,基于Transformer的方法可以直接建模影像全局信息,在变化检测领域得到了研究与应用。然而现有基于Transformer的变化检测方法存在仅关注全局信息建模而忽...
关键词：变化检测 Transformer方法 孪生网络 高分辨率遥感图像 
高分辨率遥感图像的目标检测
《液晶与显示》2024年第10期1350-1360,共11页梁海翔 唐艳慧 王宇庆 张德浩 
卫星遥感图像的分辨率高且目标在图像内的相对尺寸小,因此难以同时确保检测准确率和运行速度。为解决高像素遥感图像的目标检测问题,本文提出了一种结合滑动窗口分割和小目标检测器的检测方法。首先使用滑动窗口法将图像分割成多个子图...
关键词：目标检测 遥感图像 YOLOv8算法 小目标检测 滑动窗口方法 
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