高分辨率遥感图像

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基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究
《微型计算机》2025年第5期100-102,共3页辛春花 闫凤 杨晓燕 
内蒙古农业大学职业技术学院科研项目“基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究”(2024QNZX26);内蒙古农业大学职业技术学院智慧农牧业科技创新团队(TDE202308)。
研究重点是利用数据增强和迁移学习策略在内蒙古高分辨率遥感影像作物精确分类中的应用方式和应用价值。数据增强技术可以有效地缓解样本量不足这一困境,显著提高模型泛化性能;并且迁移学习通过使用事先训练好的模型,加快训练进程,提高...
关键词：数据增强 迁移学习 高分辨率遥感图像 
基于轻量化NDFEDet-SOLOv2的遥感图像建筑物提取方法被引量：1
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2024年第6期20-29,共10页汪强 郭来功 程伟涛 
国家自然科学基金资助项目(61873004)。
目的在地籍测绘和灾害管理等领域中,建筑物轮廓和位置的自动提取是至关重要的一环。为了解决高分辨率遥感图像建筑物因环境因素导致分割精度不准确等问题,提出了一种改进的轻量化SOLOv2实例分割模型——NDFEDet-SOLOv2。方法该模型选用...
关键词：高分辨率遥感图像 实例分割 EfficientDet 标准化注意力机制(NAM) 双水平路由注意视觉变压器(BiFormer) 
一种基于对抗学习的高分辨率遥感影像语义分割无监督域自适应方法被引量：1
《自然资源遥感》2024年第4期149-157,共9页潘俊杰 慎利 鄢薪 聂欣 董宽林 
国家重点研发计划项目“时空知识图谱服务平台与应用验证”(编号:2022YFB3904205);国家自然科学基金项目“基于弱监督深度学习的高分辨率遥感影像灾后损毁建筑物提取研究”(编号:42071386);“基于匀质化分解与解析式合成的栅格类别数据尺度效应建模”(编号:41971330);四川省科技厅基本科研业务费项目“耕地‘非粮化’调查监测成果的知识化服务研究”(编号:2023JDKY0017-3)共同资助。
语义分割模型在高分辨率遥感影像中表现良好的关键是训练集和测试集之间域的高度一致。然而,不同数据集之间存在域偏差,包括地理位置、传感器成像方式和天气条件的差异,导致在一个数据集上训练的模型在另一个数据集上预测时准确性会显...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 对抗学习 无监督域自适应 
基于上下文聚合网络(CARNet)的遥感影像输电线路通道隐患地物检测
《电力设备管理》2024年第21期131-134,共4页武剑灵 王大鹏 程建 郭瑞华 张常兴 白翔宇 林恒立 张宏宇 
内蒙古自治区科技计划资助(2022YFSJ0004)。
输电线路的安全运行对于保障电力供应的连续性和稳定性至关重要。然而,输电线路通道周围可能存在各种隐患地物,这些地物可能会对输电线路产生负面影响,甚至导致事故的发生。利用遥感技术及时获取输电线路周围环境信息,可以辅助输电线路...
关键词：输电线路 隐患地物检测 深度学习 高分辨率遥感图像 上下文信息 
高分辨率遥感图像场景分类研究进展
《遥感学报》2024年第11期2739-2760,共22页李智 高连如 郑珂 倪丽 
国家重点研发计划(编号:2021YFB3900502)。
高分辨率遥感图像场景分类作为遥感图像智能解译中的基本任务,在土地监测、环境保护等诸多领域都拥有着广泛且重要的作用。随着深度学习技术、大数据、大模型的快速发展,遥感图像场景分类取得了一系列全新的成果,并面临新的机遇与挑战...
关键词：高分辨率遥感图像 图像分类 场景分类 深度学习 
高分辨率遥感图像的目标检测
《液晶与显示》2024年第10期1350-1360,共11页梁海翔 唐艳慧 王宇庆 张德浩 
卫星遥感图像的分辨率高且目标在图像内的相对尺寸小,因此难以同时确保检测准确率和运行速度。为解决高像素遥感图像的目标检测问题,本文提出了一种结合滑动窗口分割和小目标检测器的检测方法。首先使用滑动窗口法将图像分割成多个子图...
关键词：目标检测 遥感图像 YOLOv8算法 小目标检测 滑动窗口方法 
基于CNN-Transformer半监督交叉学习的遥感图像场景分类方法被引量：1
《宁夏大学学报（自然科学版）》2024年第3期325-332,共8页单飞龙 吕鹏远 李梦晨 
国家自然科学基金资助项目(42001307)。
随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的深度学习方法在全监督遥感图像场景分类任务中得到了广泛的关注与研究.然而,如何在标注样本有限的情况下实现良好的分类性能仍然具有挑战.考虑到CNN和Transformer在深度特...
关键词：高分辨率遥感图像 场景分类 卷积神经网络 TRANSFORMER 半监督学习 
一种基于HRNet的高分辨率遥感影像滑坡识别方法被引量：1
《四川地质学报》2024年第3期567-570,共4页何杰 
近年来,滑坡灾害频繁发生,灾后及时对滑坡进行识别对减灾和灾后重建具有重要意义。在高分辨率遥感影像滑坡识别任务中,普遍存在有正负样本不均衡、特征提取不完善的问题。为此,本文提出一种基于HRNet的高分辨率遥感影像滑坡识别模型,该...
关键词：滑坡 高分辨率遥感图像 语义分割 
结合非局部注意和多层残差的遥感图像建筑物提取方法被引量：1
《上海航天（中英文）》2024年第4期163-172,共10页刘炜清 贾赫成 
随着城市化和遥感技术的发展,高分辨率遥感图像地物提取任务也越来越具有挑战性。针对现有的方法无法捕捉图像中长距离的空间关系,以及遥感图像存在误检漏检等问题,提出了结合基于非局部注意力的多层残差遥感图像建筑物提取方法(NAMR-N...
关键词：高分辨率遥感图像 建筑物提取 深度学习 残差学习 非局部注意力 
基于YOLOv5 的高分辨率遥感图像目标检测算法
《电视技术》2024年第7期20-23,共4页丁晋湘 
随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感图像以其高精度的地表细节信息,为城市规划、环境监测、灾害评估等提供了强有力的支持。但由于目标尺寸多样性和背景复杂性的增加,在高分辨率图像中准确地检测和识别特定目标面临挑战。YOLOv5在实...
关键词：YOLOv5 高分辨率 遥感图像 目标检测 
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