高分辨率遥感图像

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高分辨率遥感图像的目标检测
《液晶与显示》2024年第10期1350-1360,共11页梁海翔 唐艳慧 王宇庆 张德浩 
卫星遥感图像的分辨率高且目标在图像内的相对尺寸小,因此难以同时确保检测准确率和运行速度。为解决高像素遥感图像的目标检测问题,本文提出了一种结合滑动窗口分割和小目标检测器的检测方法。首先使用滑动窗口法将图像分割成多个子图...
关键词：目标检测 遥感图像 YOLOv8算法 小目标检测 滑动窗口方法 
改进的SegFormer遥感图像语义分割网络被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第24期248-258,共11页张昊 何灵敏 潘晨 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
随着遥感技术的发展,遥感图像的语义分割在城乡资源管理、城乡规划等领域有着更为广泛的应用。因为小型无人机在遥感数据采集方面具有成本效益、灵活性和操作便捷等优势,所以使用无人机拍摄图像已经成为收集遥感图像数据集的首选方法。...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度条纹池化 轮廓提取模块 
高分辨率遥感图像中建筑物提取的边界精细化卷积神经网络
《长江信息通信》2023年第12期6-9,共4页高爱 杨光 
中央高校基本科研业务费研究生创新项目《遥感影像中基于地物分类的地质灾害受灾区域检测》(ZY20220302);国家自然科学基金项目《遥感图像中基于深度学习网络的自然灾害破坏程度评估》(42007422)。
随着遥感图像解译在城乡规划和数字化城市建设等领域的广泛应用,对遥感图像中的建筑物进行完整地、准确地检测具有非常重要的研究意义和应用价值。近年来,深度学习技术被广泛应用于遥感图像中的建筑物提取。然而,如何从高分辨率遥感图...
关键词：建筑物提取 边界精细化掩码分支 高分辨率遥感图像 
基于改进pix2pix的遥感图像语义分割
《兰州交通大学学报》2023年第5期57-65,共9页黄聪 周坤 安学刚 
针对高分辨率遥感图像语义分割面临的边界模糊、错分和漏分割问题,提出一种改进的pix2pix模型用于遥感图像语义分割。首先,在分割网络编码中,通过引入空洞空间金字塔池化模块来提取不同尺度的图像上下文特征;然后,在跳跃连接阶段引入空...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 pix2pix 空间注意力机制 
基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计被引量：4
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第5期570-576,共7页曹磊 王珺瑶 朱俊杰 徐昇 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金资助项目(BK20200784);中国博士后科学基金资助面上项目(2019M661852);江苏省高校自然科学研究面上项目(19KJB520010)。
针对现有的方法对地面道路上车辆检测率不高的问题,提出一种基于深度学习和高分辨率遥感图像的车辆检测方法.对高分辨率遥感图像道路进行感兴趣提取,并采用改进的YOLOv3模型对车辆进行多目标检测,利用多尺度特征进行对象检测.确定了训...
关键词：城市交通 车辆信息提取 高分辨率遥感图像 深度学习 计算机视觉 
基于YOLOv5的高分辨率遥感图像目标检测算法被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第10期83-87,共5页李在瑞 郑永果 东野长磊 
针对高分辨率遥感图像中物体排布密集、尺度变化较大等特性,提出一种目标检测算法R-YOLOv5。算法在YOLOv5模型基础上首先将跨阶段局部扩张结构作用于主干网络,采用一种加强的特征提取方式,通过整合空洞卷积和密集连接,来缓解模型对密集...
关键词：遥感图像 目标检测 分布密集 YOLO 空洞卷积 
孪生注意力门控融合的遥感图像变化检测编解码网络
《计算机工程与科学》2023年第9期1593-1601,共9页陈海永 吕承杰 杜春 陈鹏 
国家重点研发计划(2022YFB3303800);国家自然科学基金(U21A20482,62073117);河北省自然科学基金(F2019202305)。
针对深度卷积神经网络中特征图分辨率降低,进而导致遥感图像小变化区域检测性能差以及难以有效区分外界干扰而产生伪变化等问题,提出了一种孪生注意力门控融合的遥感图像变化检测编解码网络。在编码部分引入了三重注意力网络模块,为进...
关键词：图像处理 高分辨率遥感图像 变化检测 注意力机制 门控融合 深度监督 
基于特征与区域定位增强的遥感舰船目标检测被引量：6
《计算机工程》2023年第8期257-264,共8页宋志娜 李莎 杨建明 徐川 
湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020056)。
高分辨率遥感图像在海上监视、海上搜救、海上运输等军用和民用领域的舰船检测方面有着广泛的应用。然而高分辨率光学遥感图像舰船目标检测通常存在背景复杂、目标方向任意、尺度多变等问题,导致检测精度不高。提出一种基于特征和区域...
关键词：高分辨率遥感图像 舰船目标检测 多尺度特征融合 极化双重注意力网络 动态锚学习 
深度学习在高分辨率遥感图像语义分割中的算法研究
《人工智能与机器人研究》2022年第4期468-479,共12页邓露露 张长伦 邢思 
遥感图像语义分割是为遥感图像分配像素级语义标签的计算机视觉任务。随着传感器技术以及深度学习的发展,深度学习算法在精度与速度上远超传统算法。其中,基于深度学习的高分辨率遥感图像语义分割的算法成为众多学者的主要研究方向之一...
关键词：深度学习 高分辨率遥感图像 语义分割 
多模态特征融合的遥感图像语义分割网络被引量：8
《计算机工程与应用》2022年第24期256-264,共9页孙汉淇 潘晨 何灵敏 胥智杰 
浙江省自然科学基金(LY19F030013)。
遥感图像语义分割是指通过对遥感图像上每个像素分配语义标签并标注,从而形成分割图的过程,在国土资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。高分辨率遥感图像存在目标大小尺度不一与阴影遮挡等问题,单一模态下对相似地物和阴影遮挡地...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 多尺度特征 金字塔池化 
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