高分辨率影像

作品数：504被引量：2574H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：史文中杨武年童小华汪小钦张锦更多>>
相关机构：武汉大学中国科学院北京师范大学河海大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=高分辨率遥感x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于高分辨率遥感影像的稀土矿生态修复区提取方法
《科技与创新》2024年第5期75-77,共3页廖文锐 
江西省青年井岗学者奖励计划资助(编号:QNJG2020046)。
随着人们对稀土矿区生态环境问题的重视,有必要对稀土矿区的生态修复区进行提取,以便对稀土矿区的生态修复进行评价。利用高分二号的高分辨率影像,目视解译稀土矿区的分布范围,然后以多时相Landsat遥感数据计算归一化植被指数和植被覆盖...
关键词：稀土矿区 生态修复区 高分辨率影像 归一化植被指数 
基于高分辨率遥感影像的水土流失监测与分析
《内蒙古水利》2023年第11期30-31,共2页包喜顺 
文章基于高分辨率遥感影像,采用不同的指标对达拉特旗境内进行了水土流失监测与分析。在研究过程中,通过对监测结果的系统性统计和深入分析,揭示该区域水土流失的具体情况。
关键词：遥感技术 高分辨率影像 水土流失 监测 评价分析 
高分辨率遥感影像的田间道路识别方法被引量：4
《测绘通报》2023年第1期145-148,共4页袁翠霞 任艳敏 韩志强 刘玉 李淑华 
国家重点研发计划(2020YFD1100200);北京市农林科学院2022年度农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室建设(PT2022-24);北京市农林科学院院青年基金(QNJJ202232)。
田间道路是农田建设和管理的重要工程,其走向、宽度及通达性直接影响着农田耕作的便利程度,精准识别田间道路对农田建设效果评估具有重要意义。借助高分辨率遥感影像,本文首先基于分层分类思想,采用面向对象方法对田间道路进行识别;然...
关键词：高分辨率影像 田间道路 识别方法 面向对象 断点检测 
感知编组下的高分辨率影像建筑轮廓正则化方法
《测绘科学》2023年第1期49-59,共11页解斐斐 顾宇超 霍志玲 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MD026);山东省高等学校科技计划项目(J18KA214)
针对经典的建筑物边界正则化方法(如最小外接矩形法和角点拟合法)无法适用于高分辨率遥感影像中形状复杂的建筑区域,该文提出了一种基于感知编组的建筑物轮廓正则化处理方法。基于道格拉斯-普克算法对粗提取的建筑物进行多边形简化,利...
关键词：正则化 高分辨率遥感影像 直线拟合 主导方向 感知编组 
基于三种高分辨率影像样本迁移学习的城市水体提取研究被引量：2
《遥感技术与应用》2022年第3期731-738,共8页史佳睿 申茜 彭红春 李利伟 姚月 汪明秀 王茹 
国家自然科学基金面上项目(41571361);天津科技计划项目智能制造专项(Tianjin-IMP-2018-2)。
水体提取是遥感监测城市水环境必不可少的步骤,提取城市中的细小水体目前已成为遥感影像深度学习领域的热点。但是,深度学习需要大量的样本数据集作为输入,而且不同空间分辨率影像往往需要构建不同的样本集。如果影像的空间分辨率差异不...
关键词：高分辨率遥感影像 样本迁移 U-net 水体提取 
基于高分辨率遥感影像的道路信息提取被引量：2
《经纬天地》2022年第1期76-78,共3页梁永刚 
道路在遥感影像上具有较为显著的几何形状和拓扑特征,适合采用机器识别的方法实现自动提取。面向对象方法突破了传统仅分析单一像元光谱信息的局限,能够综合运用影像的光谱信息和空间信息。采用面向对象分类的方法对高分辨率遥感影像上...
关键词：道路提取 高分辨率影像 面向对象分类 
基于自适应标注样本的高分辨率影像道路提取被引量：3
《科学技术与工程》2022年第5期1981-1987,共7页袁欢欢 隋立春 徐家利 李彦东 李冠宇 
国家自然科学基金(41372330)。
针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标...
关键词：道路提取 样本标注 投票去噪 随机森林 形态学 高分辨率遥感影像 
基于CNN-GCN双流网络的高分辨率遥感影像场景分类被引量：11
《遥感学报》2021年第11期2270-2282,共13页邓培芳 徐科杰 黄鸿 
国家自然科学基金(编号:42071302);中央高校基本科研业务费(编号:2020CDCGTM002);重庆市基础研究与前沿探索项目(编号:cstc2018jcyjAX0093);重庆市留学人员回国创业创新支持计划(编号:cx2019144);重庆市研究生科研创新项目(编号:CYB19039)。
高分辨率遥感影像具有复杂的几何结构和空间布局,传统的卷积神经网络的方法仅能提取场景图像中的全局特征,忽略了上下文的关系,导致特征的表达能力受限,制约了分类精度提高。针对此问题,本文提出一个面向高分辨率遥感影像场景分类的CNN-...
关键词：高分辨率影像 遥感场景分类 图神经网络 卷积神经网络 特征融合 
一种面向对象的高分辨率遥感影像信息提取方法被引量：12
《地理空间信息》2021年第9期10-13,18,I0001,共6页胡金梅 董张玉 杨学志 
针对传统面向对象分类方法的不足,根据研究对象特征构建了一种改进的面向对象的高分辨率遥感影像信息提取分类方法。首先利用SLIC超像素算法对影像进行分割,并提取分割后影像的纹理、光谱和形状特征;再利用SVM分类器提取影像信息,区分...
关键词：面向对象 影像分类 高分辨率影像 SVM 随机森林算法 
融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类被引量：11
《测绘通报》2021年第6期44-49,共6页聂倩 七珂珂 赵艳福 
针对高分辨率遥感影像面向对象分类中容易受分割参数的影响、分类精度不稳定的问题,本文提出了一种融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类方法。该方法通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始影像进行聚类生成超像素影像,并在此基础...
关键词：高分辨率遥感影像 简单线性迭代聚类 超像素 分形网络演化方法 多尺度分割 面向对象分类 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部