半参数回归模型

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有结构变化的半参数回归模型被引量：1
《应用概率统计》2010年第5期501-514,共14页王成勇 艾春荣 王少平 
上海财经大学"211工程"三期重点学科建设项目;上海市重点学科建设项目(B803);湖北省教育厅社科基金(2009q133)资助
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出一个新的模型—有结构变化的半参数回归模型,给出了新模型的有关参数β,β*,γ,k的加权最小二乘估计和f(t)的核估计,证明了参数β,β*γ的估计的√n-相合性,强相合性,讨论了模型的检...
关键词：半参数回归模型 含未知变点的结构变化模型 核估计 √n-相合性 强相合性 
相依MA(∞)误差下半参数模型小波估计的收敛速度(英文)被引量：5
《应用概率统计》2010年第1期35-46,共12页梁汉营 王晓志 
supported by the National Natural Science Foundation of China(10871146)
考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+Vi(1≤i≤n), 其中(xi,ti)是已知的设计点, 斜率参数β是未知的, g(·)是未知函数, 误差Vi=sum from j=-∞ to ∞(cjei-j),sum from j=-∞ to ∞(|cj|<∞)并且ei是负相关的随机变量. 在适当的条件下, ...
关键词：半参数回归模型 负相关 小波估计量 收敛速度 
纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质被引量：6
《应用概率统计》2007年第4期369-376,共8页田萍 薛留根 
国家自然科学基金(10571008);河南省自然科学基金(0511013300);河南省基础与前沿技术研究(072300410090)资助项目.
本文考虑纵向数据下半参数回归模型y_(ij)=x′_(ij)β+g(t_(ij))+e_(ij),i=1,…,m,j=1,…,n_i.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了β估计量的渐近正态性和g(·)估计...
关键词：纵向数据 半参数回归模型 渐近正态性 收敛速度 
半参数回归模型的异方差统计分析被引量：16
《应用概率统计》2004年第1期83-90,共8页冉昊 朱仲义 
国家自然科学基金资助项目(10371042);上海科委重点资助项目(02DJ14063).
在回归分析中,方差齐性的假设是一个普遍关心的问题.在参数和非参数回归模型中,关于异方差检验问题已经有很多的研究,见([1],[4],[7]).本文研究了半参数回归模型的异方差检验问题,得到了方差齐性检验的SCORE统计量,证明了该统计量的渐...
关键词：异方差 半参数回归 SCORE检验 
半参数回归模型的近邻估计──鞅差误差序列情形被引量：18
《应用概率统计》2001年第1期44-50,共7页闫在在 吴伟志 聂赞坎 
在鞅差误差序列下，给出了半参数回归模型中有关参数β和ｇ（ｔ）的近邻估计，研究了估计量的相合性，在相当一般的条件下，得到了理想的结果．
关键词：半参数回归模型 近邻估计 鞅差序列 相合性 
具有椭球等高分布误差的半参数回归模型参数的Bayes估计被引量：1
《应用概率统计》1999年第2期124-129,共6页陈兰祥 
国家自然科学基金
本文给出了具有椭球等高分布误差的半参数回归模型中参数的Ｂａｙｅｓ估计．
关键词：椭球等高分布 半参数回归模型 BAYES估计 
固定设计下半参数回归模型参数估计的收敛速度被引量：9
《应用概率统计》1998年第2期149-158,共10页陈明华 
国家自然科学基金
考虑固定设计下的半参数回归模型：yi=xiβ＋g（ti）＋ei，i=1，…，n．其中{ei}为随机误差，且Ee1=0，Ee12=σ2＞0，对利用通常采用的非参数权函数法结合最小二乘法得到的参数β和σ2的估计量和，本文在适当条件下得到了和的精确的收...
关键词：半参数回归模型 固定设计 收敛速度 参数估计 
一个半参数回归模型的渐近正态性(英文)
《应用概率统计》1997年第4期337-344,共8页陶靖轩 梁华 
考虑半多数回归模型yi＝xiβ＋g（xi）＋εi，lin，这里xi是具有已知方差σ的独立同分布随机样本，εi是具有零均值和有限方基σ2的独立同分布随机误差．β，g和εi的分布密度是未知的．本文作者构造了一个具有更小渐近方差的β的一个...
关键词：半参数回归模型 渐近正态性 回归模型 
一个半参数回归模型中Cramér渐近有效性的充要条件(英语)
《应用概率统计》1996年第3期233-238,共6页梁华 
Supported by RQ9201 Foundation
本文考虑模型Y_i=X^Tβ+g(T)+ε,这里(X^T,T,Y,)是k+2-维随机向量,g是未知光滑函数,ε是均值为零方差有限的随机误差。本文证明了,的最小二乘估计是Cramer渐近有效的充要条件是误差6服从正态分布N(0,口’)。
关键词：半参数回归模型 回归模型 γ渐近有效性 
广义半参数回归模型中渐近有效的若干结果被引量：1
《应用概率统计》1996年第2期213-220,共8页梁华 高集体 
国家自然科学基金
考虑Y=f(X,β_0)+g(T)+ε,f(.,.) 为一定义在R^(b_1)×R^p上的已知函数,g(.)是一未知函数β_0是一p×1待估向量。本文综述了关于β_0估计的渐近正态性,渐近正态意义下有效性,二阶渐近有效性,Bahadur渐近有效性等方面已取得结果。
关键词：广义 渐近有效性 半参数回归模型 渐近正态估计 
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