半监督学习

作品数：1484被引量：4630H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成吕佳周志华侯彪汪西莉更多>>
相关机构：西安电子科技大学北京邮电大学浙江大学电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进YOLOv5的半监督车辆检测算法
《计算机工程》2025年第3期300-309,共10页高睿 安国成 邹丹平 裴凌 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFC3006700);国家自然科学基金(62273229)。
目前,交通场景中的车辆检测存在目标尺度差异显著以及遮挡重叠严重等问题,且对大规模数据进行完全标注需要较高的成本。针对以上情况,提出一种基于改进YOLOv5的半监督车辆检测算法。引入SimOTA样本匹配方法,优化次优匹配现象,改善目标...
关键词：YOLOv5 车辆检测 样本匹配 空间金字塔池化 半监督学习 
基于半监督深度自编码网络的分类算法及应用
《计算机工程》2025年第1期71-80,共10页张新波 张雪英 黄丽霞 陈桂军 
国家自然科学基金(62271342);山西省重大科技专项(20181102008)。
在工业分类预测中,有标签数据稀缺且标记成本高,导致模型预测不准确,同时大多数无标签数据中的特征未得到合理利用,模型的泛化能力不足。为了解决这个问题,提出半监督深度自编码网络(SSup-DDSAE-Link),将有标签数据和无标签数据通过有...
关键词：半监督学习 降噪自编码器 稀疏自编码器 特征提取 分类预测 
融合注意力的教师互一致性半监督医学图像分割
《计算机工程》2024年第9期313-323,共11页郭敏 张熙涵 李阳 
国家自然科学基金(NSFC12226003,NSFC61806024);吉林省科技发展基金(20210201081GX);吉林省教育厅科研项目(JJKH20230760KJ);吉林省发改委产业技术研究与开发项目(2022C043-8,2023C031-5);长春市科技发展计划项目(21GD01)。
医学图像分割在疾病辅助诊断中起着关键的作用。现有的深度分割模型需要依赖带有标注的数据完成大规模训练,而医学影像标注需要具有专业背景的临床医生进行像素级标注,导致标注数据获取困难。基于半监督的医学图像分割方法利用少量的标...
关键词：医学图像分割 半监督学习 注意力机制 平均教师模型 一致性正则化 
非独立同分布下联邦半监督学习的数据分享研究
《计算机工程》2024年第6期188-196,共9页顾永跟 高凌轩 吴小红 陶杰 
浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室项目(2020E10017)。
联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标...
关键词：联邦半监督学习 联邦学习 数据非独立同分布 鲁棒性 聚合算法 数据分享 
基于集成学习的系统调用实时异常检测框架被引量：5
《计算机工程》2023年第6期162-169,179,共9页陈仲磊 伊鹏 陈祥 胡涛 
国家重点研发计划(2019YFB802505,2020YFB806402)。
基于系统调用数据的异常检测无法完成进程生命周期内的入侵行为同步感知任务,且存在实时异常检测准确率低的问题。提出一个基于集成学习的系统调用实时异常检测框架,其中包括数据处理与切片、集成学习、异常检测与反馈模块。在数据处理...
关键词：异常检测 系统调用 主机入侵检测 集成学习 半监督学习 
一种半监督对抗鲁棒模型无关元学习方法被引量：1
《计算机工程》2022年第12期112-118,共7页胡彬 王晓军 张雷 
国家自然科学基金(61971235)。
元学习期望训练所得的元模型在学习到的“元知识”基础上利用来自新任务的少量标注样本,仅通过较少的梯度下降步骤微调模型就能够快速适应该任务。但是,由于缺乏训练样本,元学习算法在元训练期间对现有任务过度训练时所得的分类器决策...
关键词：少样本学习 元学习 对抗训练 半监督学习 对抗鲁棒性 
基于多尺度注意力半监督学习的老照片划痕修复被引量：1
《计算机工程》2022年第10期245-251,261,共8页高伟 吴顺 
深圳市协同创新专项(2020233882)。
老照片由于长时间的磨损或保存不当,会出现照片的划痕损伤。随着深度学习在图像重建中的应用,基于深度学习方法能够在纹理修复的基础上获取图像的语义信息并预测语义内容,使老照片修复的整体效果更加符合客观事实,但利用深度学习进行老...
关键词：老照片划痕 图像修复 多尺度注意力 半监督学习 划痕合成数据集 
融合数据增强与半监督学习的药物不良反应检测被引量：4
《计算机工程》2022年第6期314-320,共7页佘朝阳 严馨 徐广义 陈玮 邓忠莹 
国家自然科学基金(61462055,61562049)。
目前药物不良反应(ADR)研究使用的数据主要来源于英文语料,较少选用存在标注数据稀缺问题的中文医疗社交媒体数据集,导致对中文医疗社交媒体的研究有限。为解决标注数据稀缺的问题,提出一种新型的ADR检测方法。采用ERNIE预训练模型获取...
关键词：医疗社交媒体 药物不良反应 数据增强 半监督学习 预训练语言模型 
基于特征组分层与半监督学习的鼠标轨迹识别被引量：1
《计算机工程》2021年第4期277-284,共8页康璐璐 范兴容 王茜竹 杨晓雅 明蕊 
重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0587);重庆市科技重大主题专项重点示范项目(cstc2018jszx-cyztzxX0035);中国移动科研基金项目(MCM20170203)。
传统时间序列分类方法存在鼠标轨迹特征挖掘不充分、数据不平衡与标记样本量少等问题,造成识别效果较差。结合特征组分层和半监督学习,提出一种鼠标轨迹识别方法。通过不同视角构建有层次的鼠标轨迹特征组,并借鉴半监督学习的思想,利用...
关键词：鼠标轨迹识别 特征组分层 半监督学习 随机森林模型 不平衡数据 
结合改进密度峰值聚类的LGC半监督学习方法优化被引量：1
《计算机工程》2021年第2期77-83,89,共8页薛子晗 潘迪 何丽 
天津市自然科学基金(16JCYBJC42000,18JCYBJC85100);天津市教委科研计划项目(2017KJ237);教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630046)。
基于图的局部与全局一致性(LGC)半监督学习方法具有较高的标注正确率,但时间复杂度较高,难以适用于数据规模较大的实际应用场景。从缩小图的规模入手,提出一种全局一致性优化方法。使用改进后的密度峰值聚类算法,迭代地从数据集中筛选...
关键词：半监督学习 密度峰值聚类 基于图方法 标签传递 迭代 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部