何丽

作品数：32被引量：169H指数：6
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供职机构：天津财经大学更多>>
发文主题：云计算混合式教学WEB使用挖掘分类器支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《统计与信息论坛》《计算机科学与探索》更多>>
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融合SPO语义和句法信息的事件检测方法
《数据分析与知识发现》2023年第9期114-124,共11页何丽 杨美华 刘璐瑶 
国家社会科学基金青年项目(项目编号:19CGL025)的研究成果之一。
【目的】利用SPO三元组语义信息和依存句法关系类型信息提升事件检测模型的性能。【方法】融合SPO三元组语义信息和依存句法关系类型信息构造事件检测模型EDMC3S。该模型以语句的依存句法树为基础生成SPO三元组和依存句法关系类型矩阵,...
关键词：事件检测 SPO语义信息 句法信息 注意力机制 多阶图注意力聚合网络 
数据结构线上线下混合式一流课程的学习效果评价探索被引量：6
《计算机教育》2022年第9期119-123,共5页何丽 王晓 
天津市教委高等学校教学改革项目(B201007006)。
以线上线下混合式一流课程的评审指标为指引,结合数据结构课程的教学目标,提出基于知识、能力和素质三位一体的学习效果评价指标体系和学习效果评价计算模型,介绍具体教学实践应用,并以满意度调查结果为参照,分析学习效果评价方法的有...
关键词：数据结构 线上线下混合式教学 一流课程 形成性评价 学习效果评价 
融合多尺度边界特征的显著实例分割被引量：13
《计算机科学与探索》2022年第8期1865-1876,共12页何丽 张红艳 房婉琳 
国家自然科学基金(11701410);天津市自然科学基金(18JCYBJC85100)。
对感兴趣的对象进行定位是计算机视觉应用的一个基础任务。显著实例分割通过对视觉上具有显著性的物体进行检测并对其进行像素级分割,可以获得感兴趣的实例类。单阶段显著实例分割网络(S4Net)为利用目标对象和其周围背景的特征分离能力...
关键词：显著实例分割 边缘检测 边界细化 边界-分割联合训练 
基于上下文保持能力的方面级情感分类模型被引量：6
《模式识别与人工智能》2021年第2期157-166,共10页何丽 房婉琳 张红艳 
国家自然科学基金项目(No.11701410);天津市自然科学基金项目(No.18JCYBJC85100)资助。
方面级情感分类可发现语句在不同方面隐藏的情感特征.文中基于特定方面的图卷积网络的框架,构建基于上下文保持能力的方面级情感分类模型.在图卷积层中引入上下文门控单元,整合前一层输出中的有用信息.在基于图卷积网络的模型中加入多...
关键词：方面级情感分类 图卷积网络 多粒度注意力计算 上下文保持能力 
结合改进密度峰值聚类的LGC半监督学习方法优化被引量：1
《计算机工程》2021年第2期77-83,89,共8页薛子晗 潘迪 何丽 
天津市自然科学基金(16JCYBJC42000,18JCYBJC85100);天津市教委科研计划项目(2017KJ237);教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630046)。
基于图的局部与全局一致性(LGC)半监督学习方法具有较高的标注正确率,但时间复杂度较高,难以适用于数据规模较大的实际应用场景。从缩小图的规模入手,提出一种全局一致性优化方法。使用改进后的密度峰值聚类算法,迭代地从数据集中筛选...
关键词：半监督学习 密度峰值聚类 基于图方法 标签传递 迭代 
改进Hoeffding不等式的概念漂移检测方法被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第19期55-61,共7页徐清妍 何丽 朱泓西 
国家自然科学基金(No.1170011574,No.61502331);天津市自然科学基金(No.16JCYBJC42000,No.18JCYBJC85100);天津市教委科研计划项目(No.2017KJ237)。
针对大多数概念漂移检测算法都存在高延迟和对噪声过于敏感的问题,提出了一种基于四分位距交叠滑动窗口的概念漂移检测方法,该方法使用四分位距窗口中的样本和改进的Hoeffding不等式进行概念漂移检测。为更好地避免噪声对分类器性能的影...
关键词：四分位距 Hoeffding不等式 数据流分类 概念漂移 
双分支迭代的深度增量图像分类方法被引量：3
《模式识别与人工智能》2020年第2期150-159,共10页何丽 韩克平 朱泓西 刘颖 
国家自然科学基金项目(No.1170011574,61502331);天津市自然科学基金项目(No.16JCYBJC42000,18JCYBJC85100);天津市企业科技特派员项目(No.19JCTPJC56300);天津市教委科研项目(No.2017KJ237)资助。
针对深度增量学习可能产生灾难性遗忘的问题,提出双分支迭代的深度增量图像分类方法,使用主网络存储旧类知识,分支网络学习增量数据中的新类知识,并在增量过程中使用主网络的权重优化分支网络的参数.使用基于密度峰值聚类的方法从迭代...
关键词：双分支卷积神经网络 保留集 增量学习 深度学习 图像分类 
噪声标注下的改进TSVM学习算法被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第17期44-50,共7页何丽 刘颖 韩克平 
国家自然科学基金（No.61502331,No.1162600458）;天津市自然科学基金（No.15JCYBJC16000,No.16JCYBJC42000）
深度学习的迅速发展需要大量有标记数据的支持,而实际数据中往往带有未知比例的噪声标记,会直接影响分类器的最终结果。针对数据集中错误标记的存在,提出了一种噪声标注下的TSVM改进算法,该方法利用聚类筛选出错分率较高的簇,通过交换...
关键词：噪声标记 直推式支持向量机 聚类算法 鲁棒性 
自适应的SVM增量算法被引量：6
《计算机科学与探索》2019年第4期647-656,共10页何丽 韩克平 刘颖 
国家自然科学基金(Nos.61502331;1162600458);天津市自然科学基金(Nos.15JCYBJC16000;16JCYBJC42000);天津市科技发展战略研究计划(No.18ZLZXZF00550)~~
支持向量机(support vector machine,SVM)算法因其在小样本训练集上的优势和较好的鲁棒性,被广泛应用于处理分类问题。但是对于增量数据和大规模数据,传统的SVM分类算法不能满足需求,增量学习是解决这些问题的有效方法之一。基于数据分...
关键词：支持向量机(SVM) 增量学习 数据分布 超平面距离 
基于深度学习的MOOC混合式教学设计与实践被引量：20
《计算机教育》2019年第1期150-153,157,共5页何丽 汤莉 刘军 
天津财经大学本科教学改革项目"基于MOOC平台的混合式教学方法改革研究与实践"
针对MOOC和传统课堂教学中存在的问题,以促进深度学习为目标,分析深度学习的内涵,提出MOOC环境下的混合式教学模式,介绍操作系统课程的MOOC混合式教学实践并说明实践效果。
关键词：MOOC混合式教学 教学设计 深度学习 教学实践 
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