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作品数：752被引量：2030H指数：21
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基于生成提示的无监督文本情感转换方法
《计算机应用》2024年第9期2667-2673,共7页黄于欣 徐佳龙 余正涛 侯书楷 周家啟 
国家自然科学基金资助项目(U21B2027,62266027,62266028,61972186);云南省基础研究项目(202301AT070471,202201AS070179);云南省重大科技专项(202302AD080003);昆明理工大学“双一流”创建联合专项(202201BE070001-021)。
文本情感转换是在保留内容的基础上更改文本的情感属性。由于缺乏平行语料,现有无监督文本情感转换的方法主要通过文本重建和分类损失来构建情感和内容的潜在表征,实现情感转换。然而,这种弱监督信号训练策略在提示学习范式下的模型性...
关键词：无监督 情感转换 内容生成提示 文本重建 情感分类 
基于交互注意力机制的心理咨询文本情感分类模型
《计算机应用》2024年第8期2393-2399,共7页汪雨晴 朱广丽 段文杰 李书羽 周若彤 
国家自然科学基金面上项目(62076006);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-008);安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2023cx2124)。
心理咨询场景下的情感分类旨在获得咨询者话语的情感倾向,为建立心理咨询AI助手提供支持。现有的方法利用语境信息获取文本情感倾向,但未考虑对话记录中当前句与前向近邻句之间的情感传递。针对这一问题,提出一种基于交互注意力(AOA)机...
关键词：心理咨询 心理健康情感词典 艾宾浩斯遗忘曲线 交互注意力机制 双向长短期记忆网络 
融合个体偏差信息的文本情感分析模型
《计算机应用》2024年第1期145-151,共7页陈丽安 过弋 
上海市科学技术委员会科技计划项目(22DZ1204903,22511104800)。
目前情感分析任务经常只聚焦于评论文本本身,忽略了评论者与被评论者的个体偏差特征,会显著影响对文本的整体情感判断。针对上述问题,提出一种融合评论双边个体偏差信息的文本情感分析模型UP-ATL(User and Product-Attention TranLSTM)...
关键词：文本情感分析 自注意力机制 交叉注意力机制 Transformer模型 长短期记忆网络 
方面级文本情感分析综述被引量：8
《计算机应用》2022年第S02期1-9,共9页王璐 马宏伟 吕欢欢 
近年来,社交媒体和电商平台发展迅速,人们越来越愿意通过网络表达自己的态度,形成了海量的用户评论数据,快速、准确地从中提取用户对评价对象的不同方面的情感表达对企业改进产品、用户选择产品、舆情监控等具有重要意义。方面级情感分...
关键词：自然语言处理 情感分析 方面级 细粒度 语料库 
自然语言处理在文本情感分析领域应用综述被引量：58
《计算机应用》2022年第4期1011-1020,共10页王颖洁 朱久祺 汪祖民 白凤波 弓箭 
大连大学博士专项基金资助项目(2021QL09)。
文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理(NLP)的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情...
关键词：自然语言处理 情感分析 情感字典 机器学习 深度学习 
结合广义自回归预训练语言模型与循环卷积神经网络的文本情感分析方法被引量：8
《计算机应用》2022年第4期1108-1115,共8页潘列 曾诚 张海丰 温超东 郝儒松 何鹏 
国家自然科学基金资助项目(61977021,61902114)。
传统的机器学习方法在对网络评论文本进行情感极性分类时,未能充分挖掘语义信息和关联信息,而已有的深度学习方法虽能提取语义信息和上下文信息,但该过程往往是单向的,在获取评论文本的深层语义信息过程中存在不足。针对以上问题,提出...
关键词：评论文本 情感分析 XLNet 片段级递归机制 循环卷积神经网络 
基于特征选择和深度信念网络的文本情感分类算法被引量：5
《计算机应用》2019年第7期1942-1947,共6页向进勇 杨文忠 吾守尔·斯拉木 
国家自然科学基金资助项目(U1603115,XJEDU2017T002,U1435215)~~
由于人类语言的复杂性,文本情感分类算法大多都存在因为冗余而造成的词汇量过大的问题。深度信念网络(DBN)通过学习输入语料中的有用信息以及它的几个隐藏层来解决这个问题。然而对于大型应用程序来说,DBN是一个耗时且计算代价昂贵的算...
关键词：深度信念网络 深度学习 特征选择 半监督的情感分类算法 受限波尔兹曼机 文本情感分类 
基于情感角色模型的文本情感分类方法被引量：3
《计算机应用》2015年第5期1310-1313,1319,共5页胡杨 戴丹 刘骊 冯旭鹏 刘利军 黄青松 
国家自然科学基金资助项目(81360230);科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(13C26215305404)
针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法。该方法首先识别文本中的潜在评价对象,通过局部语义分析对潜在评价对象所在语句进行情感标注,确定潜在评...
关键词：文本情感分类 向量空间模型 局部语义分析 情感角色 特征聚合 
文本情感分析综述被引量：124
《计算机应用》2013年第6期1574-1578,1607,共6页杨立公 朱俭 汤世平 
北京市自然科学基金资助项目(4123094)
以文本颗粒度为视角,从情感词抽取、语料库和情感词典构建、评价对象与意见持有者分析、篇章级情感分析、实际应用五个方面对文本情感分析文献进行了梳理,并做出必要评述。指出当前情感分析系统的准确率普遍不高,进一步研究的重点在于:...
关键词：文本情感分析 情感词 语料库 情感词典 意见持有者 
中文文本情感主题句分析与提取研究被引量：10
《计算机应用》2009年第4期1171-1173,1176,共4页樊娜 蔡皖东 赵煜 李慧贤 
西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室开放基金资助项目(2008CNIS-07)
提出一种提取中文文本情感主题句子的方法。首先评估文本中语义概念的概括和归纳能力,确定文本主题概念。将包含主题概念的句子作为候选主题句子,计算各个候选句子的重要度,最终确定文本主题句。然后采用条件随机场模型,选取情感倾向特...
关键词：情感分析 主题概念 条件随机场 
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