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作品数：752被引量：2030H指数：21
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基于双三元组网络的易混淆文本情感分类方法被引量：1
《中文信息学报》2024年第1期135-145,共11页徐瑞 曾诚 程世杰 张海丰 何鹏 
国家自然科学基金(62102136);湖北省重点研发计划项目(2021BAA188,2021BAA184,2022BAA044);湖北省技术创新专项(2020AEA008)。
预训练模型的快速发展使得情感分类任务得到了突破性进展,然而互联网提供的海量数据中存在着大量语义模糊、易混淆的文本,制约了当前多数模型的分类效果。针对易混淆文本对情感分类的负面影响,该文提出了一种基于双三元组网络的易混淆...
关键词：情感分类 三元组网络 困难样本 
基于情感词和多任务卷积神经网络的文本情感分布学习被引量：3
《中文信息学报》2023年第4期126-136,共11页江晨琳 曾雪强 郭小奉 东雨畅 左家莉 王明文 
国家自然科学基金(62266021,6186601761866018,61876074,61966019);江西省自然科学基金(20192BAB207027)。
不同于传统的情感分析范式,情感分布学习采用与示例关联的情感分布对多种情绪进行定量建模,可以较好地处理具有情绪模糊性的情感分析任务。针对现有情感分布学习方法缺乏考虑文本分析任务特有的情感词语言学先验知识的问题,该文提出一...
关键词：情感分布学习 文本情绪分析 情感词 多任务卷积神经网络 
基于图神经网络结合预训练模型的藏文短文本情感分析研究被引量：7
《中文信息学报》2023年第2期71-79,共9页朱宇雷 德吉卡卓 群诺 尼玛扎西 
国家自然科学基金(62162057);西藏大学珠峰学科建设计划项目(zf22002001);西藏大学研究生高水平人才培养项目(2020-GSP-S180);2021年武汉理工大学-西藏大学“西藏经济社会发展与高原科学研究共建创新基金”专项项目(lzt2021008)。
针对藏文情感分析研究中,由于藏文构字规则以及数据集不统一导致深度学习模型效果欠佳的问题,该文提出了一种结合图神经网络以及预训练模型的藏文情感分析模型,应用于藏文短文本。首先,采用Albert预训练模型对藏文文本进行词向量构建;其...
关键词：藏文情感分析 图神经网络 预训练模型 
一种基于情感特征表示的跨语言文本情感分析模型被引量：5
《中文信息学报》2022年第2期129-141,共13页徐月梅 施灵雨 蔡连侨 
中央高校基本科研业务费专项资金(2022JJ006)。
基于深度学习的跨语言情感分析模型需要借助预训练的双语词嵌入(Bilingual Word Embedding, BWE)词典获得源语言和目标语言的文本向量表示。为了解决BWE词典较难获得的问题,该文提出一种基于词向量情感特征表示的跨语言文本情感分析方法...
关键词：跨语言情感分析 情感感知 生成对抗网络 
MaskAE:基于无监督的短文本情感迁移方法被引量：2
《中文信息学报》2020年第2期105-112,共8页胡盛伟 李弼程 林孔杰 熊尧 
福建省社会科学规划项目(FJ2017B073);华侨大学科研启动项目(605-50Y16005)。
基于无监督的文本情感迁移技术是通过迁移原句子情感并且保持句子内容不变,生成带有其他情感的新句子的技术。这项技术在两个方面富有挑战性:第一,没有平行语料;第二,文本属性纠缠问题,即当改变句子情感时,通常难以保证句子内容不变。...
关键词：自然语言处理 文本生成 情感迁移 
融合注意力机制的多通道卷积与双向GRU模型的文本情感分析研究被引量：32
《中文信息学报》2019年第10期109-118,共10页袁和金 张旭 牛为华 崔克彬 
华北电力大学中央高校基本科研业务费专项(2017MS157)
文本情感分析作为自然语言处理领域的一大分支,具有非常高的研究价值。该文提出了一种基于多通道卷积与双向GRU网络的情感分析模型。该模型首先使用多通道卷积神经网络对文本不同粒度的特征信息进行提取,提取后的特征信息经过融合送入双...
关键词：文本情感分析 多通道卷积 门限循环单元 注意力机制 
一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法被引量：1
《中文信息学报》2016年第2期32-40,共9页张鹏 王素格 李德玉 
国家863高技术研究发展计划基金(2015AA01407);国家自然科学基金(61175067;61272095;61573231;61432011;U1435212);山西省科技基础条件平台计划(2015091001-0102);山西省回国留学人员科研项目(2013-014)
随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策...
关键词：跨语言 倾向分类 多策略融合 
细粒度意见挖掘中维吾尔语文本情感分析研究被引量：4
《中文信息学报》2016年第1期140-147 169,169,共9页罗亚伟 田生伟 禹龙 吐尔根.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(61563051;61262064;61331011;60963017;61063026;61063043);国家社科基金(10BTQ045;11XTQ007)
传统的情感分析研究通过分析,确定词语、句子或篇章的情感,但忽略了情感表达的主题。针对这一不足,该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见...
关键词：细粒度 陈述级 情感分析 CRFS 维吾尔语 
基于评论质量的多文档文本情感摘要被引量：2
《中文信息学报》2015年第4期33-39,共7页林莉媛 王中卿 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金(61003155;60873150);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目
任务旨在对带有情感的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要,用以帮助用户更好地阅读、理解情感文本的内容。该文主要研究多文档的文本情感摘要问题,重点针对网络上存在的同一个产品的多个评论进行摘要抽取。...
关键词：情感摘要 多文档 评论质量 
基于有监督学习方法的多文档文本情感摘要被引量：3
《中文信息学报》2014年第6期143-149,共7页李艳翠 林莉媛 周国栋 
国家863计划前沿技术研究类项目(2012AA011102);NSFC面上项目(61273320)
该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用。利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征、PageRank特征、情感特征和评论质量特征,基于有监督方法进行多文档文本情感摘要抽取。实验结果表明有监...
关键词：情感摘要 评论质量 情感特征 有监督学习 最大熵分类器 
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