编码点

作品数：37被引量：128H指数：6
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基于残差网络的字符编码标志点识别
《组合机床与自动化加工技术》2024年第8期80-84,共5页菲劳拉·吐尔洪江 古丽巴哈尔·托乎提 买买提明·艾尼 补生来 吴志强 
国家自然科学基金资助项目(12162031)。
针对大尺寸结构近景摄影测量中如何提高编码标志的容量和识别率等问题,设计了一种由中心圆,字母和数字组成的字符编码标志,提出了一种基于ResNet18模型改进的字符编码点识别方法和基于Zernike矩提出的亚像素定位方法。首先,利用均值滤...
关键词：近景摄影测量 字符编码标志 字符编码点识别网络 亚像素定位 
融合改进YOLOv7与UNet的编码点定位方法
《国外电子测量技术》2024年第5期9-17,共9页刘升 古丽巴哈尔·托乎提 补生来 买买提明·艾尼 
国家自然科学基金地区基金(12162031);西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室(sklms2022022)项目资助。
针对编码点的定位存在误检率高和精准度差的问题,提出了一种融合改进YOLOv7与UNet的圆形编码点定位方法。第1阶段使用改进的YOLOv7检测编码点的位置,改进的YOLOv7首先将DCN-v2可变形卷积引入ELAN模块,提升特征提取能力;其次把卷积块注...
关键词：编码点识别 深度学习 中心定位 YOLOv7 UNet 最小二乘法 
基于自适应分层采样局部-非局部编码点云分类网络
《工业控制计算机》2022年第9期80-83,共4页邱阳 王旭智 万旺根 
安徽省自然科学基金(1908085MF178);安徽省重点研究和开发计划项目(202104b11020031);中国博士后基金项目(2020M681264)。
点云分类是点云数据处理的一个重要研究方向,也是一个具有挑战性的课题。原始点云中不可避免地包含大量对全局影响很小的点以及会对模型产生恶劣影响的离群点,提出了一种用于点云分类的新型网络,它可以有效地处理模型中带有的异常值和...
关键词：点云分类 重要性程度 自适应分层采样 局部-非局部 
采用优化曝光时间法的高精度视觉测量技术
《机床与液压》2020年第22期13-17,共5页于之靖 陶永奎 郑建文 徐鋆 吴军 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合项目(U1533111)。
在视觉测量领域,测量值和真实值之间会不可避免地出现测量误差,尤其是在精密测量系统中,因此,如何减少测量误差成为精密测量中需要解决的关键问题。以GSI编码点为例,在介绍几种常用GSI编码点质心定位算法的基础上,选取适合GSI编码点的...
关键词：视觉测量 GSI编码点 质心定位 曝光时间 误差分析 
无编码点的工业摄影测量技术的研究及实现被引量：7
《光学学报》2019年第10期219-228,共10页严俊 叶南 李廷成 祝鸿宇 
国家自然科学基金(51605222);江苏省基础研究计划(BK20160799);上海航天科技创新基金资助项目
现有的工业摄影测量系统通常需要在被测物表面布设一定数量的编码点,但是许多工业产品表面并不具备布设编码点的条件。为此,提出一种无需布设编码点的工业摄影测量的实现方法。该方法只需利用一台向被测物投射散斑纹理的投射装置、一把...
关键词：机器视觉 无编码点摄影测量 投影散斑 数字图像相关 多视图几何 
基于全局稀疏地图的AGV视觉定位技术被引量：6
《北京航空航天大学学报》2019年第1期218-226,共9页张浩悦 程晓琦 刘畅 孙军华 
中国航天科工集团第三研究院北京星航机电装备有限公司
为了实现自动导引车(AGV)在复杂工业环境下的高精度定位,克服环境变化给定位带来的影响,提出了基于全局稀疏地图的视觉定位方法。首先,设计了大容量二维编码点,作为人工路标铺设在工业环境的地面;然后,基于一种四边形识别算法,在复杂工...
关键词：自动导引车(AGV) 视觉定位 三维重建 稀疏地图 编码点 
基于视觉测量的相似材料模型裂隙检测与定位方法被引量：2
《煤矿开采》2018年第4期15-19,7,共6页段志鑫 吴侃 宋月婷 白志辉 李亮 周大伟 
国家自然科学基金项目(51504239);国家自然科学基金青年基金项目(51604266);江苏省自然科学基金项目(BK20150187)
目前,相似材料模拟实验中,模型裂隙的检测与定位的效率低且精度较差。针对这个问题,提出一种基于视觉测量的相似材料模型裂隙检测定位方法。首先,对图像进行预处理并根据图像噪声特点,提出一种多级连通域滤波方法滤除图像噪声;然后,基...
关键词：视觉测量 相似材料模型 裂隙检测 多级连通域滤波 编码点识别与定位 直接线性变换 
基于SIFT的运动模糊编码点识别研究被引量：1
《机械制造与自动化》2018年第4期83-85,共3页陈明军 张丽艳 
国家自然科学基金(51575276)
在航空航天等领域需要测量高速运动目标的三维外形,而对运动目标上具有一定运动模糊效应的视觉特征的准确识别是三维测量的前提。为此提出一种利用具有尺度不变特性的SIFT特征对布设于高速运动目标上的视觉编码点进行识别的方法。详细...
关键词：机器视觉 图像识别 SIFT 运动模糊 编码点 
基于运动恢复结构的空间点定位方法被引量：5
《激光与光电子学进展》2018年第8期364-371,共8页解则晓 周作琪 
国家自然科学基金(61571478)
针对大型工件难以进行全尺寸测量的问题,提出一种基于运动恢复结构的便携式空间点定位方法。首先使用具有身份唯一性的编码点粘贴在被测物体表面,实现各视图对应点的稳定匹配;接着为避免不同坐标系下位姿转换引起的累积误差,选定统一的...
关键词：机器视觉 三维重建 运动恢复结构 重心约束 编码点 
基于卷积神经网络的运动模糊编码点识别被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第10期1844-1852,共9页陈明军 周含策 张丽艳 
国家自然科学基金(51575276)
为解决运动目标三维视觉测量中的运动模糊视觉特征难以识别的问题,提出一种利用卷积神经网络识别布设于运动目标上的、具有一定运动模糊效应的视觉编码点的方法.首先构建并解析运动模糊编码点识别网络(MBCNet);然后通过分析运动模糊效...
关键词：机器视觉 图像识别 运动模糊 卷积神经网络 编码点 
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