循环神经网络

作品数：1832被引量：10036H指数：39
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SGRec:一种基于双层信息交互的会话推荐算法
《小型微型计算机系统》2024年第6期1392-1397,共6页王誉熹 彭敦陆 
国家自然科学基金项目(61772342)资助。
会话推荐是根据匿名用户的交互序列去推荐该用户下一个最有可能交互的项目.在现有的会话推荐模型中,大多数模型只学习了图的单层信息,这种学习方式会导致对交互序列的信息提取不完整.本文提出了一种结合项目的图级信息与序列级信息的推...
关键词：会话推荐 超图神经网络 注意力网络 循环神经网络 
双分支多阶段时空特征融合的加密流量分类方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第6期1489-1495,共7页陶洋 杜黎明 申婷婷 
国家重点研发计划项目(2019YFB2102001)资助。
针对当前加密流量识别分类研究对时空特征提取不充分以及网络架构引起特征信息损失的情况,该文提出了一种基于双分支多阶段时空特征融合(DBMS-SFF)的加密流量识别分类方法.本方法聚焦于加密流量的“字节-数据包-会话流”层次结构特点,...
关键词：深度学习 加密流量 门控循环神经网络 分类识别 注意力机制 
基于深度自回归循环神经网络的边缘负载预测
《小型微型计算机系统》2024年第2期359-366,共8页陈礼贤 梁杰 黄一帆 陈哲毅 于正欣 陈星 
中央引导地方科技发展资金项目(2022L3004)资助;国家自然科学基金项目(62072108)资助;福建省自然科学基金杰青项目(2020J06014)资助;福建省财政厅科研专项经费项目(83021094)资助。
为了更好地支持边缘计算服务提供商进行资源的提前配置与合理分配,负载预测被认为是边缘计算中的一项重要的技术支撑.传统的负载预测方法在面对具有明显趋势或规律性的负载时能取得良好的预测效果,但是它们无法有效地对边缘环境中高度...
关键词：边缘计算 负载预测 概率分布 深度自回归 循环神经网络 
一种针对设备异质性的室内定位方法
《小型微型计算机系统》2023年第11期2464-2470,共7页曾衍华 单志龙 陈之彧 
国家自然科学基金项目(62192711)资助;广州市科技计划项目(201904010195)资助。
针对室内环境下Wi-Fi信号波动及在线定位阶段移动设备异质性而导致指纹定位算法精度不高的问题,本文考虑了用户移动轨迹上一系列接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)指纹之间的相关性,并提出了一种基于深度神经...
关键词：室内定位 设备异质性 接收信号强度指示 卷积神经网络 循环神经网络 
引入位置信息和Attention机制的诈骗电话文本分类被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第11期2502-2509,共8页周俊杰 许鸿奎 卢江坤 张子枫 李振业 郭文涛 
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010120)资助;山东省重点研发计划项目(2019GSF111054)资助。
诈骗电话案件频频发生并威胁着人们的生活,含有诈骗语义的语句与内容的前后文、语句序列、局部相关内容以及显著关键词语相关.本文提出神经网络模型PEAGCNN(Position Embedding and Attention are introduced into BiGRU and CNN)对诈...
关键词：诈骗电话文本分类 双向门控循环神经网络 卷积神经网络 位置编码 ATTENTION 
多声学特征融合的语音自动剪辑深度学习模型
《小型微型计算机系统》2023年第8期1713-1719,共7页刘臣 倪仁倢 周立欣 侯昌佑 
国家自然科学基金面上项目(71774111)资助;中国博士后科学基金第69批面上项目(2021M692135)资助。
剪辑是音视频制作中的重要环节,剪辑师需综合考虑剪辑节奏、关联性等要素,耗费大量人力和时间.从剪辑特性和实际应用出发,本文提出了一种多声学特征融合的语音自动剪辑深度学习模型(CNN-BiGRU),它可以识别媒体中的语音部分并进行艺术化...
关键词：语音剪辑 声学特征融合 课程式学习 双向门控循环神经网络 卷积神经网络 
CNCP:一种新型仿生的轻量级电能质量扰动信号分类模型
《小型微型计算机系统》2022年第11期2251-2256,共6页简献忠 赖左略 
国家自然科学基金项目(11774017)资助。
电能质量扰动信号分类对智能电网的稳定以及安全运行具有重要意义.针对当前电能质量信号分类模型中分类准确度不高、分类模型参数较多等问题,本文首次提出了一种基于NCP(Neural Circuit Policy)的轻量级电能质量信号分类模型CNCP(Classi...
关键词：电能质量信号 信号分类 深度学习 循环神经网络 轻量级网络 
BMBQA:融合MCNN和BiGRU的蛋白质模型质量评估算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2022年第7期1419-1425,共7页聂良鹏 权丽君 吴庭芳 孙晓雨 何如吉 吕强 
国家自然科学基金项目(31801108)资助;国家自然科学基金青年基金项目(62002251)资助;江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20200856)资助;江苏高校优势学科建设工程资助项目资助.
蛋白质模型质量评估是指对计算手段预测出的蛋白质结构进行评分,以选择尽可能接近天然结构的蛋白质模型,这对在蛋白质结构预测中挑选最优的蛋白质模型和在生物医学研究中恰当使用它们起到至关重要的作用.随着3D蛋白质数据的不断增长,基...
关键词：蛋白质模型质量评估 多尺度卷积神经网络 双向门控循环神经网络 GDT_TS 数据增强 CASP13 
用户偏好与时间序列的兴趣点推荐模型被引量：5
《小型微型计算机系统》2022年第3期582-588,共7页陶丹 姚伊 吴谨汐 范睿明 郑晨旺 
国家自然科学基金“面上”基金项目(61872027)资助。
传统的兴趣点推荐通常忽略了用户签到行为中序列模式的重要性,且无法有效地捕捉用户复杂且动态变化的兴趣偏好.由此,本文提出了一种用户偏好和时间序列的兴趣点推荐模型(User Preference&Time Sequence based POI Recommendation,UPTS-P...
关键词：兴趣点推荐 循环神经网络 注意力机制 用户偏好 
基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2022年第1期84-90,共7页林煌伟 陈钧荣 牛玉贞 
国家自然科学基金项目(61672158)资助;福建省自然科学基金重点项目(2019J02006)资助;福建省自然科学基金面上项目(2020J001494)资助。
图像在采集和传输过程中往往受到噪声污染,去噪任务是图像预处理中的重要步骤.现有的基于深度学习的图像去噪方法往往只进行单次的去噪,容易产生过于平滑或者太多噪点未去除的结果且无法恢复.因此,本文提出了一种基于循环神经网络的多...
关键词：图像去噪 循环神经网络 多阶段去噪 深度学习 
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