OLS算法

作品数：20被引量：76H指数：4
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基于正交匹配追踪算法的复杂系统动力学建模与分析被引量：2
《机械工程学报》2022年第19期86-94,共9页罗忠 周广泽 朱云鹏 高屹 李雷 
国家科技重大专项(J2019-Ⅳ-0002-0069);国家自然科学基金(11872148,U1908217);广东省粤佛联合重点基金(2020B1515120015)资助项目。
针对非线性系统模型的辨识问题,通过引入正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP)算法实现快速非线性系统建模。该方法旨在解决非线性有源自回归(Nonlinear autoregressive with exogenous inputs,NARX)模型针对大型数据建模时...
关键词：非线性系统 NARX模型 OLS算法 OMP算法 差异性分析 
LMS和OLS算法在居民收入与医疗保健支出关系分析中的应用
《无线互联科技》2021年第18期105-106,111,共3页黄静 
文章通过我国城镇居民可支配收入和医疗安全体系的现状介绍,运用非参数统计中的最小中位数二乘法和传统统计学中的最小二乘估计,对我国城镇居民2005—2019年这15年间的收入与其在的医疗保健方面支出的关系进行实证分析,并提出相应的建议。
关键词：LMS OLS 非参数统计 
噪声干扰下m^(2)OLS算法的稀疏重构分析
《中国科学：数学》2021年第9期1451-1460,共10页李海锋 谌稳固 温金明 
国家自然科学基金(批准号:61907014,11871109,11871248,11701410和61901160);博士后基金(批准号:2019M660557);河南省重点研发与推广专项(批准号:192102310448);河南师范大学青年基金(批准号:2019QK03);中国工程物理研究院创新发展基金(批准号:CX20200027)资助项目。
修正的多重正交最小二乘(modified multiple orthogonal least squares,m^(2)OLS)算法是在多重正交最小二乘算法(multiple orthogonal least squares,m OLS)的基础上提出的.利用m^(2)OLS算法能够从模型y=Ax+v中重构稀疏信号x.借助预选...
关键词：压缩感知 正交最小二乘 约束等距性质 
一种新的遗传神经网络组合方法在近红外光谱分析中的应用被引量：2
《红外》2013年第12期30-33,共4页孔笋 祁彬彬 沈阳 尤国平 张小康 
"十二五"国家科技重大专项课题(2011ZX05020-003)
近红外光谱分析技术中波长点的选择和建模方法的选取对建立预测分析模型至关重要。在传统相关系数法的基础上,提出了一种基于遗传算法的相关系数阈值优化方法。该方法以决定系数最大为优化目标,寻找最佳阈值。校正时用径向基神经网络来...
关键词：近红外光谱 径向基神经网络 遗传算法 OLS算法 偏最小二乘法 
基于OLS算法的导弹气动系数模型优选
《指挥控制与仿真》2013年第4期75-76,80,共3页郑鹍鹏 李海峰 
针对导弹控制系统中的气动力建模问题,将正交最小二乘法用于模型结构优选,并提出一种候选模型集预处理方法,用以剔除模型中的相关项在此基础上建立了导弹气动力模型优选方法。将其应用于一种导弹滚转力矩系数模型,进行了仿真计算,取得...
关键词：非线性系统建模 正交最小二乘算法 气动力建模 模型结构优选 
基于OLS算法的RBF网设计方法与实现被引量：4
《计算机时代》2010年第7期21-22,25,共3页刘金玲 
在RBF网络学习中用随机数据点作为径向基函数中心,计算神经网络的权,这样的结果往往会造成网络过大或者结果不理想,从而无法满足要求。径向基函数中心的选择基于正交最小二乘法,逐个找出径向基函数的中心,构建出良好的网络。该算法选择...
关键词：基函数 最小二乘法 神经网络 回归 正交 
基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用
《中国科技博览》2010年第8期292-293,共2页刘红涛 
文章介绍了RBF网络的基本原理以及网络中心选取OLS算法（正交最小二乘法），并将该方法应用于大坝渗流安全监测资料的分析预报上，应用结果表明：该神经网路可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的...
关键词：RBF 神经网络OLS算法 大坝 安全监测 
基于S型函数预处理的RBF神经网络交通流量预测被引量：3
《交通信息与安全》2009年第4期22-25,共4页温惠英 周玮明 
根据交通流复杂性的特点,提出了一种基于S型函数标准化数据预处理的交通流量RBF网络预测方法,缩短了RBF网络训练时间;同时采用OLS算法有效降低RBF网络训练的随机性。实验仿真结果表明,该算法可用于实时交通流量及参数预测,并具有可靠的...
关键词：RBF神经网络 交通流量预测 S型函数 OLS算法 非线性问题 
基于RBF网络的覆冰绝缘子闪络电压预测模型被引量：13
《高电压技术》2009年第3期591-596,共6页石岩 蒋兴良 苑吉河 
国家自然科学基金(50577070)~~
绝缘子覆冰是威胁电网安全的主要因素之一。在对LXZP-160绝缘子试验研究的基础上,提出了一种基于径向基神经网络(RBF)网络的覆冰绝缘子闪络电压的预测模型。预测模型以绝缘子串长、污秽度、气压、覆冰水电导率等因素为输入变量,以覆冰...
关键词：覆冰 RBF网络 OLS算法 绝缘子 闪络电压 污秽 
基于RBF的交通流预测中加速OLS寻优被引量：2
《科学技术与工程》2009年第2期280-282,288,共4页谢彬 刘利华 张召峰 
交通流量预测是目前研究热点之一,RBF神经网络对此类非线性问题有良好解决能力,故得到广泛应用。其中能自动确定RBF结构的OLS算法,因不依赖先验值且有助减少训练RBF的随机性,成为仿真建模的首选。探索了有助于加速OLS算法寻优的方法——...
关键词：交通流量预测 RBF网络 OLS算法 S型函数标准化 
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