STFT

作品数：264被引量：965H指数：13
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STFT结合2D CNN-SVM的齿轮箱故障诊断方法被引量：1
《噪声与振动控制》2024年第4期103-109,共7页谢锋云 汪淦 王玲岚 李刚 朱海燕 谢三毛 
国家自然科学基金资助项目(52265068);江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204050);载运工具与装备教育部重点实验室资助项目(KLCEZ2022-02);江西省教育厅资助项目(GJJ2200627);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2022-s481)。
为提高齿轮箱故障诊断的有效性和故障识别的准确率,提出一种基于短时傅里叶变换(Short-term Fourier transform,STFT)、二维卷积神经网络(Two-dimensional Convolutional Neural Network,2D CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,S...
关键词：故障诊断 齿轮箱 短时傅里叶变换 二维卷积神经网络 支持向量机 
基于STFT-ECA-ResNet18网络模型的滚动轴承变负载故障诊断被引量：2
《噪声与振动控制》2024年第2期122-128,共7页路近 王志国 刘飞 
国家自然科学基金资助项目(61833007)。
针对传统方法处理变负载轴承故障诊断时存在的自适应能力弱,模型泛化性差的问题,提出了一种改进的基于深度残差网络的故障诊断方法。首先,将采集到的一维时间序列信号进行短时傅里叶变换得到二维时频数据,再利用二维卷积神经网络从变换...
关键词：故障诊断 网络模型泛化性 短时傅里叶变换 深度残差网络 变负载 
STFT-IP时频特征提取技术的螺栓松动识别方法被引量：12
《噪声与振动控制》2021年第3期108-112,共5页王九龙 盛俊杰 蒋家勇 温金鹏 肖世富 张周锁 
科学挑战专题资助项目(TZ2018007)。
针对机械连接结构中常见的螺栓松动识别问题,利用短时傅里叶变换(STFT,Short-time Fourier transform)处理振动信号获得时频图,通过分析时频图发现不同预紧状态螺栓联接结构的振动响应时频特征,凝练STFT-IP(Image Pixel)特征指标,并提...
关键词：振动与波 螺栓松动 振动响应 短时傅里叶变换 图像处理 STFT-IP时频特征 
基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别被引量：3
《噪声与振动控制》2017年第5期92-96,114,共6页龚承启 华春蓉 
国家自然科学基金资助项目(51405399)
提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fas...
关键词：声学 电机噪声源 经验模态分解 独立分量分析 短时傅里叶变换 
STFT和HHT在风力机轴承故障诊断中的应用被引量：8
《噪声与振动控制》2013年第4期219-222,共4页隆军 吴金强 
新疆维吾尔自治区高等学校科研计划科学研究重点项目(XJEDU2009I02)
对异常工作风力机进行振动测试,获取振动测试信号,选取额定风速时采集的一段信号分别进行时频域分析、短时傅里叶变换分析、希尔伯特黄变换分析,提取故障特征信号。结果表明,短时傅里叶变换具有较好的时频分辨率,能够较好的提取故障特...
关键词：振动与波 故障诊断 希尔伯特黄变换 风力机 滚动轴承 
基于EMD和STFT柴油机缸盖振动信号时频分析被引量：12
《噪声与振动控制》2013年第2期133-137,共5页刘建敏 李晓磊 乔新勇 李华莹 
武器装备预研基金项目(基金编号:9140A27020206JB3502)
以柴油机缸盖振动信号为研究对象,提出经验模式分解(EMD)和短时傅里叶变换(STFT)相结合的时频分析法。该方法首先利用EMD对缸盖振动信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量(IMF)。根据各分量的特点有针对性地选择高斯窗和汉明窗分...
关键词：振动与波 柴油机 经验模式分解 短时傅里叶变换 时频分析 
短时傅里叶变换的FPGA实现及其应用被引量：1
《噪声与振动控制》2012年第5期154-158,共5页王珍 孙兰 杨阳 
针对机械设备实时监控中信号处理的需要,在研究短时傅里叶变换Goertzel递推算法与该算法滤波器结构的基础上,提出一种基于FPGA(Field-Programmable Gate Array:现场可编程门阵列)的短时傅里叶变换实现方案,该方案充分利用FPGA嵌入式RAM...
关键词：振动与波 STFT FPGA GOERTZEL算法 滤波器结构 
STFT时频分析算法研究及其在列车振动分析中的应用被引量：8
《噪声与振动控制》2011年第1期65-68,共4页王晓华 彭程 梁静 
时频联合分析是处理非平稳信号的有效方法。由于其计算过程中产生的时频表示矩阵数据量大,导致可处理的原始数据的长度有限,只能处理较短的时间信号。而样本数据不够或采样时间太短又无法全面反映系统的特性。以使用短时傅里叶变换来分...
关键词：振动与波 时频联合分析 STFT 重采样 优化算法 
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