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STM: 作品数：1423被引量：2745H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：白春礼万立骏高鸿钧薛增泉王琛更多>>; 相关机构：中国科学院北京大学中国科学技术大学中国科学院大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金国家社会科学基金更多>>

血清GRP94、sTM、ADAM15水平与急性肺栓塞患者病情程度的相关性分析及对预后的预测价值: 《黑龙江医药科学》2025年第3期80-83,共4页庞楠董丽敏张卫云; 河南省医学科技攻关计划联合共建项目,编号:LHGJ20201016。; 目的:分析急性肺栓塞患者血清葡萄糖调节蛋白94(GRP94)、可溶性血栓调节蛋白(sTM)、解整合素金属蛋白酶15(ADAM15)水平与急性肺栓塞患者病情程度的相关性及对临床预后的预测价值。方法:选取2021年7月至2023年8月周口市妇幼保健院(市儿...; 关键词：GRP94 STM ADAM15 急性肺栓塞病情预后

基于ZOA-BiLSTM的重力坝变形预测模型: 《水力发电》2025年第5期112-118,124,共8页黄建生周站勇林兴铖黄之源林舒婷赵晨博; 国家自然科学基金资助项目(52309151);国家重点研发计划(2022YFC3005403)。; 为解决混凝土重力坝变形预测中传统监控模型存在的预测精度受限问题,提出了一种基于斑马优化算法(ZOA)和双向长短记忆网络(BiLSTM)的大坝变形预测模型。首先,挑选变形区域内典型的测点数据;随后,通过ZOA优化算法对模型超参数进行迭代优...; 关键词：变形预测重力坝 HST BiLSTM ZOA

基于RIME-VMD-RIME-BiLSTM的短期风电功率预测: 《电气应用》2025年第4期85-95,共11页王秀云祝宏斌; 吉林省教育厅科研项目(JJKH20230118KJ)。; 针对风电功率时间序列的随机性和波动性,为提高风电预测准确度,提出了一种结合霜冰优化算法(RIME)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与双向长短期神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的短期风电...; 关键词：风电功率霜冰优化算法变分模态分解 BiLSTM

计及CCM和改进GRA的PSO-BiLSTM光伏出力预测模型: 《电源技术》2025年第4期869-882,共14页高胜强张琳王海鹏宋煜燕灏刘紫凝周维维卜帅羽; 国网北京市电力公司科技项目资助(520206240001)。; 为了显著提高光伏电站输出功率的预测精度,提出了一种基于CCM-IGRA-PSO-BiLSTM的光伏出力智能预测模型。首先,采用收敛交叉映射(convergent cross mapping,CCM)算法提取影响光伏出力的关键气象要素,并将其作为相似日选取的重要评判指标...; 关键词：光伏出力预测粒子群优化收敛交叉映射改进的灰色关联分析法双向长短期记忆网络

一种基于ICA-T特征和CNN-LA-BiLSTM的锂离子电池健康状态估计方法: 《储能科学与技术》2025年第3期1258-1269,共12页张朝龙陈阳刘梦玲张俣峰华国庆阴盼昐; 国家重点研发计划“智能电网技术与装备”专项(2023YFB2406900);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究重大项目(23KJA480002);江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人;金陵科技学院高层次人才资助项目(jit-rcyj-202202);2024年大学生创新训练项目(202413573009Z);2024年金陵科技学院“科教融合”项目(2024KJRH09)。; 为了解决锂离子电池健康状态(SOH)估计精度不足以及退化过程描述不准确的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络-局部注意力-双向长短期记忆神经网络(CNN-LA-BiLSTM)的锂离子电池SOH估计方法。首先,测量锂离子电池在充电阶段的充电时间...; 关键词：锂离子电池健康状态估计卷积神经网络-局部注意力-双向长短期记忆神经网络增量容量 Huber损失函数

基于多头注意力机制的学科知识命名实体识别研究: 《科学技术创新》2025年第5期109-113,共5页孙悦熊旭辉刘家琳; 在构建学科知识图谱过程中,常规命名实体识别技术面临实体界定模糊和知识粒度大等问题,影响识别精度与效率。为此,本研究提出基于BERT-BiLSTM-CRF的模型,引入多头注意力机制,以增强模型对序列数据的整体把握力,提高识别精度。该模型结合...; 关键词：命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF模型多头注意力机制

基于BOA-BiLSTM神经网络的用电量预测方法研究: 《科技与创新》2025年第6期8-10,15,共4页丛日辉郭振宇周芷伊刘童; 华能集团众创项目“RPA数字化劳动力在能源销售领域的研究与应用”。; 提出了一种基于BOA-BiLSTM神经网络的用电量预测方法。首先,利用BOA(贝叶斯优化)算法对BiLSTM(双向长短期记忆网络)进行参数优化,提高了模型的收敛速度和预测精度;其次,通过BiLSTM网络能够有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,进一...; 关键词：贝叶斯优化算法双向长短期记忆网络算法用电量预测方法时间序列

Preparing sub-monolayer metals with continuous coverage spread for high-throughput growth of metal-organic frameworks: 《Chinese Chemical Letters》2025年第3期454-457,共4页Jiayi Lu Yizhang Li Hao Jiang Zhiwen Zhu Fengru Zheng Qiang Sun; supported by National Natural Science Foundation of China(Nos.22072086,22302120).; Surface-confined metal-organic frameworks have emerged as versatile structures with a broad spectrum of applications such as nanoelectronics,catalysis,sensing,and molecular storage,owing to their unique structural and...; 关键词：Surface-confined metal-organic frameworks High-throughput preparation Scanning tunneling microscopy(STM) Surface science Stoichiometric design

基于WST-BiLSTM的心音信号分类研究: 《计算机与数字工程》2025年第3期776-780,810,共6页夏文鑫蒋捷张大斌李晖赖智通; 贵州省高层次人才项目(编号:黔科合平台人才-GCC[2022]007-1)资助。; 心音准确识别在临床上具有重要应用价值。为提高心音识别准确率,提出了一种基于小波散射变换(WST)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的正异常心音信号分类研究的模型。首先利用小波散射网络自动提取信号特征,将得到的不同维数的特征...; 关键词：心音信号分类小波散射变换双向长短期记忆网络

恒定大光圈全画幅广角变焦镜头 RF16-28mm F2.8 IS STM: 《人像摄影》2025年第3期122-124,共3页王威; 佳能推出了一只恒定F2.8光圈轻量化超广角变焦镜头RF16-28mm F2.8 IS STM。凭借EOS R系统大卡口直径和短后对焦距离的优势,利用多种特殊镜片和先进的光学技术,RF16-28mm F2.8 IS STM在实现小型轻量化设计的同时,具有F2.8恒定大光圈和高...; 关键词：大光圈全画幅广角变焦镜头小型轻量化 STM 光学技术整体重量外观设计

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