T-S模型

作品数：395被引量：1399H指数：16
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基于T-S模型的随机双线性系统的稳定问题
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2014年第4期31-34,共4页张东霞 周绍生 
国家自然科学基金资助项目(61273093);国家重点基础研究"973"计划资助项目(2012CB821204);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ12F03001)
主要研究了基于T-S模型的随机双线性系统的稳定性问题。首先,利用并行分布补偿方法设计控制器,确保闭环系统是随机渐近稳定的。其次,基于It^o随机稳定性理论,利用Lyapunov函数方法、不等式变换技巧和Schur补引理,证明了定理所给的稳定...
关键词：随机双线性系统 T-S模型 大范围随机渐近稳定 
反重力铸造装备的模糊建模与预测控制被引量：2
《自动化仪表》2011年第5期49-52,共4页曹兴华 韩勇 杨煜普 
国家"973"计划基金资助项目(编号:2004CB720703)
工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制方法。该方法根据T-S模型的描述来设计神经网络结构,利用误差反传算法离线辨识前件参...
关键词：神经网络 预测控制 最小二乘法 T-S模型 误差反传 铸造业 
不确定离散非线性系统的模糊控制
《大连交通大学学报》2008年第6期1-6,共6页陈升 蔡敏 
国家自然科学基金资助项目(60674056);国家重大基础研究规划资助项目(2002CB312200);辽宁省青年人才基金资助项目(2005219001)
针对状态不完全可测的一类不确定离散非线性系统,基于状态观测器研究其镇定问题.采用T-S模型对非线性系统进行建模,根据李雅普诺夫稳定性理论,采用线性矩阵不等式(LMI)的形式,利用分散化并行分布补偿(PDC)的方法和新条件,设计了基于观...
关键词：T-S模型 线性矩阵不等式 并行分布补偿 
基于T-S模型的扩展型模糊神经网络及应用被引量：8
《系统工程学报》2007年第5期532-538,共7页韩敏 范迎南 
国家自然科学基金资助项目(60674073);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB403405);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05)
针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;...
关键词：模糊神经网络 投标报价 泛化能力 正则项系数 样本分类 
一类连续非线性时滞大系统的鲁棒分散控制
《辽宁工学院学报》2005年第5期281-285,289,共6页王巍 佟绍成 王铁超 
国家自然科学基金资助项目(60274019);国家重大基础研究规划资助项目(2002CB312200)
针对状态可测的一类连续非线性时滞大系统的鲁棒分散控制问题,采用T-S模型对其进行建模。根据李雅普诺夫稳定性理论及大系统分散控制理论,基于线性矩阵不等式(LM I),利用分散化并行分布补偿(PDC)的方法设计控制器,给出了保证该非线性时...
关键词：非线性时滞大系统 T-S模型 线性矩阵不等式 鲁棒分散控制 并行分布补偿 
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