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WNN: 作品数：186被引量：727H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：甘旭升孟月波葛磊蛟丛伟侯远龙更多>>; 相关机构：空军工程大学天津大学西安电子科技大学长安大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>

改进WNN模型在GNSS高程拟合中的应用: 《测绘与空间地理信息》2024年第12期125-128,共4页郑明丹于长龙王飞文孙五斌; 针对小波神经网络模型在GNSS高程拟合中存在的缺陷,本文提出了一种遗传模拟退火(GSA)算法优化的小波神经网络(WNN)组合模型,将模拟退火(SA)算法加入遗传算法(GA)种群更新中,保证了种群的多样性。该组合模型充分利用GSA的全局搜索能力,对...; 关键词：高程异常 GNSS高程拟合遗传算法模拟退火算法参数寻优

Prediction model of surrounding rock deformation in doublecontinuous-arch tunnel based on the ABC-WNN被引量：1: 《Railway Sciences》2024年第6期717-730,共14页Yahui Zhang; funded by the Natural Science Foundation of Hebei Province(No:E2020210068);Project of Science and Technology Research and Development Program of China National Railway Group Co.,Ltd.(No:N2020G009).; Purpose–The wavelet neural network(WNN)has the drawbacks of slow convergence speed and easy falling into local optima in data prediction.Although the artificial bee colony(ABC)algorithm has strong global optimization...; 关键词：Double arch tunnel Deformation prediction Artificial bee colonies Surrounding rock Wavelet neural network

基于改进WNN的作战飞机维修保障能力评估方法: 《火力与指挥控制》2024年第10期74-81,共8页游亮王莉莉蔡忠义魏杨沁金建刚; 针对现有作战飞机维修保障能力评估中评估结果误差较大、不确定性较高等问题,提出一种基于改进小波神经网络的飞机维修保障能力评估方法。依据IPO&E模型建立飞机维修保障能力评估指标体系;利用麻雀搜索算法提高小波神经网络的收敛稳定...; 关键词：能力评估小波神经网络 IPO&E模型飞机维修保障

改进的MEA-WNN图像复原方法: 《光电子．激光》2024年第8期803-809,共7页古兰拜尔·肉孜姑丽加玛丽·麦麦提艾力; 国家自然科学基金(61462087,6175316);新疆自然科学特培项目(022D03029)资助项目。; 模糊图像复原是计算机视觉和图像处理领域的重要任务。针对思维进化算法(mind evolutionary algorithm, MEA)和小波神经网络(wavelet neural network, WNN)相结合的图像复原模型中,MEA的得分函数相对差别小、选优功能较弱等问题,提出了...; 关键词：小波神经网络(WNN) 思维进化算法(MEA) 得分函数图像复原

吸收式制冷系统发生器的建模方法研究: 《山东建筑大学学报》2024年第3期65-75,共11页丁绪东孙梅孙昊马浩翔; 山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020812);山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF070)。; 神经网络的建模方法有助于实时优化调度吸收式制冷系统的运行过程。文章提出了一种简单粒子群算法(Simple Particle Swarm Optimization,SPSO)优化小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模方法,通过分析发生器的工作原理,建立...; 关键词：吸收式制冷系统发生器 WNN神经网络简单粒子群算法

基于WNN模型的短时交通量预测研究: 《工程经济》2024年第5期53-61,共9页高毅罗宇文邱均远曾健林; 赣州市南康区拓康工程项目建设有限责任公司重大委托项目(2022360702006803A);国家社会科学基金重点项目(18AGL002)。; 科学准确预测运营期公路交通量是实现智能交通系统的重要组成部分,并能对公路基础设施的优化设置提供关键支持。本文采用小波神经网络、GA-BP、SVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM五种模型对短时交通量进行预测,并将预测值与实际值进行对比。研...; 关键词：公路神经网络 SVM 短时交通量预测

基于WNN参数整定的ADRC在火箭炮伺服系统中的应用: 《兵工自动化》2024年第4期14-18,53,共6页廖华侯润民张志豪; 针对多管火箭炮交流伺服系统存在变负载、强耦合和不确定性扰动等非线性问题,提出一种优化型小波神经网络自抗扰控制器(WNN-ADRC)。简化电流环节得到被控系统的数学模型,将小波神经网络(waveletneural network,WNN)嵌入自抗扰控制器中...; 关键词：交流伺服系统小波神经网络自抗扰控制器

基于GA-WNN的散装物料装车智能控制系统研究被引量：3: 《煤矿机械》2024年第1期33-36,共4页刘泽朝李敬兆欧阳其春王冀宁; 国家自然科学基金项目(51874010);安徽理工大学研究生创新基金项目(2022CX1008)。; 为了解决散装物料在装车过程中所出现的偏载、欠载及控制精度低等问题,提出了一种基于GA-WNN的散装物料装车智能控制系统。首先对列车行驶智能控制总体设计方面进行了详细说明,阐述了各功能模块的运行机理;其次对小波神经网络(WNN)控制...; 关键词：散装物料装车系统 GA WNN 控制效果

基于遥感多参数和IPSO-WNN的冬小麦单产估测被引量：2: 《农业机械学报》2024年第1期154-163,共10页王鹏新李明启张悦刘峻明朱健张树誉; 国家自然科学基金项目(42171332)。; 冬小麦是我国的主要粮食作物之一。为进一步准确地估测冬小麦产量,以陕西省关中平原为研究区域,选取冬小麦主要生育期与水分胁迫和光合作用等密切相关的条件植被温度指数(VTCI)、叶面积指数(LAI)和光合有效辐射吸收比率(FPAR)作为遥感...; 关键词：冬小麦产量估测粒子群优化小波神经网络遥感多参数

基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法研究: 《流体机械》2024年第1期76-82,89,共8页周波廉晓龙李斌孙楠黄磊王昆; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2018YFC03102004-2)。; 针对油气生产系统在深海情况下难以准确实时控制段塞流的问题,建立了基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法,并在不同阀门开度下,对不同的段塞流控制方案进行了比较研究。结果表明:UKF-WNN混合模型能够较好地拟合顶部压力、流...; 关键词：海管段塞流状态估计无迹卡尔曼滤波小波神经网络混合模型

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