ALOPEX算法

作品数：25被引量：82H指数：5
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信息素S型更新的耦合ACO算法及其应用
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2017年第3期316-319,共4页高雷阜 王飞 
辽宁省教育厅基金项目(L2015208)
针对蚁群算法存在易过早收敛、出现停滞现象、陷入局部极值的问题,提出S型信息素更新策略与Alopex算法相耦合的改进蚁群优化算法(IACO).该算法定义全新的S型动态自适应信息素全局更新函数,使信息素增量随迭代次数和目标函数值变化而动...
关键词：蚁群算法 信息素 ALOPEX算法 支持向量机 参数优化 分类准确率 
基于改进Alopex算法的燃机中冷器优化设计被引量：2
《计算机仿真》2013年第9期318-321,共4页肖鑫 屈卫东 
舰船燃机中冷器可以改善其变工况性能,所以中冷器的质量对舰船有效载荷有影响。但目前中冷器优化多采用简单进化算法且约束条件多采用公式拟合致使误差较大,无法得到最优解。为了提出可行的设计优化中冷器算法,对板翅式换热模块采用效率...
关键词：中冷器 中冷器效率 热侧压降 改进算法 优化设计 
正交Alopex算法在机械优化设计中的应用被引量：2
《现代制造工程》2012年第7期70-73,共4页张延萍 杜新峰 卢青波 
河南省科技攻关计划项目(2010C46008);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2011GGJS_296)
针对Alopex算法对初值敏感的特性及正交设计可以使初始种群在空间分布更加均匀的特点,提出了正交Alopex算法。该算法为了克服后期"早熟"收敛的缺陷,引入了变异操作。数值仿真结果及两个工程优化问题的求解结果表明,所提出的算法能有效避...
关键词：ALOPEX算法 变异 早熟 
基于改进Alopex算法的烷基化生产过程的优化
《化学研究与应用》2012年第7期1106-1111,共6页闫生辉 张玉婷 李道军 卢青波 
河南省科技攻关计划项目(2010C46008)资助;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2011GGJS_296)资助
为了提高Alopex算法的全局搜索能力,本文提出了一种改进的Alopex算法。该算法将混沌算法引入到Alopex的初始化过程中,提出了具有停滞行为的步长操作方法,在个体连续一定代数没有更新时,引入了高斯变异操作。最后利用改进的Alopex算法求...
关键词：ALOPEX算法 烷基化 混沌算法 高斯变异 
改进的Alopex算法在公差分配优化设计中的应用被引量：1
《现代制造工程》2011年第12期98-101,97,共5页杜新峰 张延萍 卢青波 
河南省科技攻关计划项目(2010C46008)
合理的公差分配是降低生产成本和保证产品性能的关键。首先将混沌算法引入到Alopex算法的初始化过程,然后基于群体差异度对退火温度进行了改进,提出了改进的Alopex算法。其次,尝试将所提出的算法用于求解公差分配优化问题。最后将改进的...
关键词：ALOPEX算法 公差分配 优化设计 
一种自适应变步长的Alopex算法被引量：4
《数值计算与计算机应用》2010年第3期200-205,共6页吴翠娟 李冬 
Alopex算法是一种启发式与随机优化相结合的算法.本文在改进的Alopex算法的基础上,提出了一种具有自适应能力的变步长的Alopex算法,使其能够更好的跳出局部最优解和逼近全局最优解;并且为了进一步提高改进的Alopex算法的逼近精度以及消...
关键词：ALOPEX算法 自适应 步长 
混合优化算法及在约束优化问题中的应用
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期23-26,共4页陈忠菊 
辽宁省教育厅高等学校基金资助项目(20060589)
针对混沌优化方法和Alopex算法的特性,将改进的Alopex算法嵌入到混沌优化算法中,提出了一种混合优化算法,此算法充分发挥了改进的Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化方法细致寻优的特性,提高了算法的收敛速度,避免了优化算法陷入局部...
关键词：混沌优化算法 ALOPEX算法 混合优化 
基于Alopex的进化算法及其在乙炔加氢反应器建模中的应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2008年第3期62-66,共5页李绍军 张小广 
上海市自然科学基金资助项目(06ZR14027);上海市重点学科建设项目(B504)
分析进化优化算法的共性,参考Alopex优化思想提出一种新的进化优化算法。给出该算法的具体步骤,将该算法与标准粒子群算法、遗传算法和差分算法在性能上做了仿真对比,并将其应用于乙炔加氢反应器出口乙炔浓度软测量的建模中。这种新的...
关键词：进化算法 ALOPEX算法 软测量 神经网络 
一种随机微粒群混合算法求解约束优化问题被引量：5
《系统仿真学报》2007年第10期2148-2150,2155,共4页寇晓丽 刘三阳 
国家自然科学基金(60574075)
将微粒群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)与随机优化方法-Alopex算法相结合,提出一种随机微粒群混合算法(APSO)求解约束优化问题。该算法使PSO算法中微粒的飞行速度无记忆性,结合Alopex算法重新生成停止进化微粒的位置;采用双群...
关键词：微粒群算法 ALOPEX算法 约束优化 双群体 
一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法被引量：17
《控制理论与应用》2007年第2期269-273,共5页江善和 王其申 江巨浪 
安徽省教育厅自然科学基金(2006KJ080B);安徽省教育厅杰出青年基金(2005jq1119)
针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力,为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器—Skew Tent映射并结合迭...
关键词：LOGISTIC映射 SKEW TENT映射 ALOPEX算法 混沌混合优化 全局最优 
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