BAGGING算法

作品数：99被引量：434H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王宇飞杨慧中张翔周明全耿国华更多>>
相关机构：青岛大学江南大学山东师范大学上海大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用与软件x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第9期180-187,共8页王孟 张大斌 魏晓雍 张晖 刘杰民 
贵州省研究生教育教学改革重点课题(黔教合YJSCXJH(2018)010);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2019]5616)。
当前消化道胶囊内镜图像识别算法存在两个局限,一是要对有差别的病灶设计具体的特征检测算法;二是通过深度学习开展迁移学习时,原训练数据与胶囊内镜图像存在较大差异。因此,提出一种小型通用的基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识...
关键词：胶囊内镜图像 G通道 Log变换 直方图均衡化 卷积神经网络 BAGGING算法 特征融合 
一种SVM训练样本集寻优算法被引量：5
《计算机应用与软件》2010年第9期14-16,19,共4页吴东洋 业巧林 业宁 张训华 武波 
国家自然基金(30671639)资助;江苏省科技创新项目(CX08S-010Z)
首先运用Bagging算法解决样本数据变化带来的不稳定性,然后运用网格搜索法寻找合适的训练样本尺寸,再结合两者的特点,提出了一种自助网格搜索算法,从多个支持向量机(SVM)分类器中寻求一个最优的SVM分类器。实验结果表明,算法有效地提高...
关键词：SVM分类器 BAGGING算法 自助网格搜索算法 训练样本数量 
基于集成学习支持向量机的步态识别被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第7期104-106,共3页梁竞敏 
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(2007B010200036)
提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,...
关键词：步态识别 BAGGING算法 支持向量机 集成学习 
基于Bagging算法和遗传神经网络的交通事件检测被引量：6
《计算机应用与软件》2010年第1期234-236,共3页朱红斌 
提出一种集成遗传神经网络的交通事件检测方法,以上下游的流量和占有率作为特征,RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。在RBF神经网络的训练过程中,采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)对RBF神经网络的隐层中心值和宽度...
关键词：BAGGING算法 交通事件检测 RBF神经网络 遗传算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部