张训华

作品数：11被引量：33H指数：4
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供职机构：南京林业大学理学院更多>>
发文主题：配准图像配准支持向量机SVM特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《电脑知识与技术》《广西师范大学学报（自然科学版）》《郑州大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
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基于超复数HSV空间的彩色图像边缘检测被引量：1
《电脑知识与技术》2017年第11X期204-205,共2页张训华 孙蔚 
传统的彩色图像边缘检测方法有以下一些弊端,边缘易丢失,边缘定位容易出现偏差以及边缘不连续等,结合传统的边缘检测方法和四元数超复数空间利用四元数对矢量旋转表示的便利性,在四元数的空间里处理彩色图像。然后通过对彩色图像旋转变...
关键词：超复数空间 矢量旋转 HSV 边缘检测 
基于Harris角点的木材CT图像配准被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2010年第5期101-104,111,共5页张训华 业宁 王厚立 
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
提出一种三角形法描述Harris特征点的方法,该算法首先利用Harris算子对两幅图像进行角点检测,将检测到的角点按照权值大小进行排序后,利用三角形法对特征点进行特征描述,从而找出两幅图像间特征点相互对应的关系,同时也得到了图像配准...
关键词：图像配准 哈里斯角点检测 特征提取 特征点匹配 
一种SVM训练样本集寻优算法被引量：5
《计算机应用与软件》2010年第9期14-16,19,共4页吴东洋 业巧林 业宁 张训华 武波 
国家自然基金(30671639)资助;江苏省科技创新项目(CX08S-010Z)
首先运用Bagging算法解决样本数据变化带来的不稳定性,然后运用网格搜索法寻找合适的训练样本尺寸,再结合两者的特点,提出了一种自助网格搜索算法,从多个支持向量机(SVM)分类器中寻求一个最优的SVM分类器。实验结果表明,算法有效地提高...
关键词：SVM分类器 BAGGING算法 自助网格搜索算法 训练样本数量 
以应力波频谱为特征的木材腐朽自动检测被引量：3
《木材加工机械》2010年第4期8-11,共4页张爱珍 于观夏 张训华 
江苏省自然科学基金(BK2009393)资助
用敲击法通过传感器得到木材的应力波频谱,再将该频谱组合成木材的特征向量,利用支持向量机作为分类器,自动判断木材是否有腐朽及腐朽发生的位置。实验结果表明,该方法速度快准确率高,是切实可行的一种自动检测技术。
关键词：应力波频谱 木材腐朽 支持向量机 自动检测 
原木CT图像3D重建及其虚拟加工技术研究被引量：10
《南京林业大学学报（自然科学版）》2010年第2期77-80,共4页张训华 业宁 丁建文 王厚立 
江苏省自然科学基金项目(BK2005134);国家自然科学基金项目(30671639)
将科学计算可视化技术应用于原木CT图像的3D重建中,实现了一个具有用户交互切削、虚拟加工功能的系统Wood3D。使用该系统可以在计算机屏幕上虚拟切割出复杂形状的木产品,并通过阈值选取,实现对原木中缺陷图像的分割。通过进一步对缺陷3...
关键词：原木 虚拟加工 CT图像 3D重建 
有效亚像素木材CT图像配准
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期165-169,共5页张训华 业宁 王厚立 
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
在利用傅里叶变换的相位相关原理对图像进行配准的基础上,对传统傅里叶变换图像配准算法加以改进,采用由粗到细的金字塔分层配准策略,有效提高了图像配准精度。实验结果证明,该算法配准精度高,速度快,具有很强的鲁棒性。
关键词：图像配准 傅里叶变换 相位相关 亚像素 
基于改进的PV插值和遗传算法的木材CT图像配准
《微电子学与计算机》2009年第10期178-180,共3页张训华 业宁 王厚立 张倩倩 
国家自然科学基金项目(30671639)
对传统的部分体积插值算法和标准遗传算法进行改进,并利用改进后的遗传算法搜索最大互信息以获得最佳配准参数.实验证明,该算法计算简单,配准速度快,具有很好的精确性和鲁棒性.
关键词：图像配准 互信息 部分体积插值 遗传算法 
基于极分解下的混合核函数及改进被引量：8
《模式识别与人工智能》2009年第3期366-373,共8页业巧林 业宁 张训华 
国家自然科学基金(No.30671639);江苏省自然科学基金(No.BK2005134);江苏省研究生科技创新基金(No.164070299)资助项目
利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核...
关键词：支持向量机(SVM) 混合核函数 极分解 局部核 
一种新的支持向量分类算法ACNN-SVM被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2008年第3期56-58,共3页业巧林 业宁 张训华 武波 宋爱美 
国家自然科学基金资助项目;编号30671639;江苏省自然科学基金资助项目;编号BK2005134
针对NN-SVM算法的不足,提出了一种新的支持向量分类算法——ACNN-SVM.先对训练样本集进行最近邻修剪,用SVM训练得到一个SVM模型,然后,计算最近邻修剪后的训练样本集中样本到超平面的距离,如果距离差大于给定的阈值则将其从最近邻修剪后...
关键词：NN-SVM算法 ACNN-SVM算法 超平面距离 阈值 
不同误分代价的支持向量机分类器
《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期658-661,共4页业宁 苗哲 刘晓峰 张训华 
国家自然科学基金项目(30671639);江苏省自然科学基金项目(BK2005134)
提出一种区分不同类别误分代价的支持向量机模型,建立了拉格朗日方程,利用KKT条件推导出其对偶形式.该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性,并根据重要性程度设定不同的误分代价,使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性,以满足特...
关键词：支持向量机 误分代价 惩罚系数 
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