BAGGING算法

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利用Bagging算法和GRU模型预测股票价格指数被引量：8
《计算机工程与应用》2022年第12期132-138,共7页牛红丽 赵亚枝 
教育部人文社科基金(18YJCZH134);中央高校基本科研业务费项目(FRF-BR-20-04B)。
股价预测对监管部门了解金融市场运行状况和投资者规避股市的高风险具有重要意义。提出了一种基于门控循环(gated recurrent unit,GRU)神经网络和装袋(Bagging)的方法,并将其应用于股指的预测研究。该模型通过Bagging方法处理训练数据集...
关键词：机器学习 Bagging方法 Bagging和GRU预测模型 
极限学习机的分类器集成模型研究被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第13期121-125,共5页邵良杉 马寒 温廷新 
国家自然科学基金(No.71371091);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(No.LJQ2012027)
将极限学习机算法与旋转森林算法相结合,提出了以ELM算法为基分类器并以旋转森林算法为框架的RF-ELM集成学习模型。在8个数据集上进行了3组预测实验,根据实验结果讨论了ELM算法中隐含层神经元个数对预测结果的影响以及单个ELM模型预测...
关键词：极限学习机 旋转森林 分类器集成 BAGGING算法 
一种用于分类的改进Boosting算法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第6期146-150,共5页刘凯 王正群 
国家自然科学基金(No.60875004);江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(No.07KJB520133)
提出了一种新的Boosting算法LAdaBoost。LAdaBoost算法利用局部错误率更新样本被选用于训练下一个分类器的概率,当对一个新的样本进行分类时,考虑了该样本与其邻域内的每个训练样本的近似度;另外,提出了有效邻域的概念。根据不同的组合...
关键词：机器学习 BAGGING算法 BOOSTING算法 噪声 
高斯过程集成算法的发酵过程软测量建模被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第33期213-215,共3页张相胜 王凯 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA020301)~~
针对谷氨酸发酵过程一些关键参数不能在线测量而导致的建模精度不高的问题,Bagging和高斯过程回归算法相结合,提出一种基于Bagging算法集成高斯过程的软测量建模方法。该算法使用Bagging技术从训练样本集中选取若干子训练样本集,利用该...
关键词：高斯过程 BAGGING算法 软测量 谷氨酸发酵 
针对不平衡数据集的Bagging改进算法被引量：12
《计算机工程与应用》2010年第30期40-42,共3页李明方 张化祥 
山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17);山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省电子发展基金(No.2008B0026)~~
传统的Bagging分类方法对不平衡数据集进行分类时,虽然能够达到很高的分类精度,但是对其中少数类的分类准确率不高。为提高其对少数类数据的分类精度,利用SMOTE算法对样例集中的少数类样例进行加工,在Bagging算法中根据类值对各个样例...
关键词：不平衡类 少类样本合成过采样技术(SMOTE) BAGGING算法 权重 受试者工作特征曲线(ROC) 
基于级联结构的不平衡数据集分类研究被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第13期115-117,126,共4页王晓芹 张化祥 柴青 
山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省教育厅科技计划项目(No.J07YJ04);山东省中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(No.2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17)~~
受级联结构的启示,提出了一种针对不平衡数据集分类的新方法,基于级联结构的Bagging分类方法。该方法通过在每一级剔除一部分多数类样本的方式使数据集逐步趋于平衡,并应用欠取样技术得到训练集,用Bagging算法训练分类器,最后把每一级...
关键词：不平衡数据集 级联结构 BAGGING算法 接受者操作特性(ROC)曲线 
面向中文文本分类的C4.5Bagging算法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第26期135-137,共3页张翔 周明全 耿国华 侯凡 
国家自然科学基金No.60573179~~
对于中文文本分类问题,提出一种新的Bagging方法。这一方法以决策树C4.5算法为弱分类器,通过实例重取样获取多个训练集,将其结果按照投票规则进行合成,最终得到分类结果。实验证明,这种算法的准确率、查全率、F1值比C4.5、kNN和朴素贝...
关键词：BAGGING算法 C4.5算法 中文文本分类 
基于BP神经网络和Bagging算法的入侵检测被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第18期123-125,128,共4页朱守业 
提出基于Bagging算法集成BP神经网络的入侵检测方法。采用BP神经网络为分类器,以用户的网络连接行为为特征进行检测,为进一步提高BP神经网络的分类性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票。实验表明,提出的方法具有良好的...
关键词：入侵检测 前溃神经网络 BAGGING算法 
基于Bagging的XML文档集成聚类研究被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第14期138-140,共3页赵斌 张永胜 
山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省青年科学家科研奖励基金(No.2006BS01020);山东省科技攻关计划No.2005GG4210002~~
将集成学习方法应用到XML文档聚类中来改进传统聚类算法的不足。提出一种标签与路径相结合的XML文档向量模型,基于这个模型,首先对原始文档集进行多次抽样,在新文档集上进行K均值聚类,然后对得到的聚类中心集合进行层次聚类。在人工数...
关键词：集成学习 可扩展标记语言(XML) 文档聚类 BAGGING算法 
Bagging算法在中文文本分类中的应用被引量：13
《计算机工程与应用》2009年第5期135-137,179,共4页张翔 周明全 耿国华 侯凡 
国家自然科学基金(No.60573179)~~
Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好...
关键词：ATTRIBUTE BAGGING BAGGING 中文文本分类 K-近邻 
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