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作品数：160被引量：309H指数：8
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基于DAE-BLS的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
《计算机集成制造系统》2025年第3期1038-1047,共10页张洪生 尚鑫磊 
为解决锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测中存在的实际容量难以准确测量、噪声信息影响算法性能等诸多问题,提出一种基于去噪自编码器(DAE)和宽度学习系统(BLS)相结合的预测方法。首先,从电池充放电曲线中提取多个与电池退化高度相关的...
关键词：锂离子电池 剩余使用寿命 健康因子 去噪自编码器 宽度学习系统 
基于SRGAN-DAE的室内定位指纹生成
《电子测量技术》2025年第3期154-160,共7页吕博 周蓉 张甜愉 浦梦杨 
国家自然科学基金(62301220)项目资助。
基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注,而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题,提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据库...
关键词：室内定位 超分辨率生成对抗网络 降噪自编码器 指纹数据库 数据增强 
方程出手 度数易求
《中学生数理化(八年级数学)(人教版)》2025年第1期46-46,共1页陈国玉 
在利用“等边对等角”这一性质求角的度数时,若能结合方程,常能化难为易,起到事半功倍的效果.例1如图1,在△ABC中,点D,E分别在边BC,AC上,AB=AC,DA=DE.已知∠BAD=20°,∠EDC=10°,求∠DAE的度数.分析:根据“等边对等角”,可知∠B=∠C,∠D...
关键词：化难为易 三角形内角和定理 DAE DEA 度数 求角 构造方程 ABC 
基于DAE-BiLSTM-CNN的滚动轴承故障诊断方法
《机械设计》2024年第11期123-129,共7页王英杰 朱景建 龚智强 何彦虎 
浙江省基础公益研究计划项目(LTGY23E050003,LGG19E050005);湖州市自然科学资金项目(2021YZ07);湖州职业技术学院高层次人才专项课题(2023TS07)
滚动轴承作为机械设备中的核心组件,其运行状态直接影响系统的安全性与可靠性。由于轴承运转过程中的噪声干扰,传统故障诊断方法存在识别不准确、模型泛化有限等不足。为解决此问题,提出了一种基于DAE-BiLSTM-CNN的滚动轴承故障诊断方...
关键词：滚动轴承 故障诊断 去噪自动编码器 双向长短时记忆网络 卷积神经网络 
基于物联网技术的传感器网络样本数据定向挖掘方法被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第10期104-107,143,共5页陈江 
新疆维吾尔自治区职业教育研究项目(XJZJKT-2021Y19)。
为提升传感器网络样本数据定向挖掘效果,提出基于物联网技术的传感器网络样本数据定向挖掘方法。设计基于物联网技术的数据处理平台,包括物联网节点、边缘数据汇聚设备和DAE-RNI模型。利用DAE-RNI模型优化基于马氏距离的不完整数据填充...
关键词：物联网 DAE-RNI模型 传感器 XGBoost模型 决策树 数据挖掘 
基于BiLSTM-DAE的多家族恶意域名检测算法
《计算机应用与软件》2024年第10期319-324,共6页张咪 彭建山 
2018年度河南省科技攻关项目(182102310765)。
针对现有恶意域名检测算法对于家族恶意域名检测精度不高和实时性不强的问题,提出一种基于BiLSTM-DAE的恶意域名检测算法。通过利用双向长短时记忆神经网络(Bi-directional Long Short Term Memory,BiLSTM)提取域名字符组合的上下文序...
关键词：恶意域名检测 深度自编码网络 双向长短时记忆神经网络 构词特征 
井下动态环境基于DAE的XGBoost自适应定位算法研究
《传感器与微系统》2024年第10期23-26,30,共5页洪金祥 崔丽珍 窦占树 
内蒙古自治区科技计划资助项目(2019GG328,2022YFSH0051);内蒙古自然科学基金资助项目(2020MS06027);国家自然科学基金资助项目(62261042)。
针对煤矿井下高动态环境导致WiFi定位模型的精度降低的问题,提出极端梯度提升(XGBoost)的指纹定位算法,利用其高维数据特征的学习能力完成定位。与传统的梯度提升树(GBDT)算法相比,在完成更好定位效果的同时,速度也大大提升。同时针对W...
关键词：极端梯度提升 井下指纹定位 模型漂移 降噪自编码器 误差补偿 
基于DAE-GBDT的水电机组劣化趋势评估
《电力系统装备》2024年第10期56-57,66,共3页林峰平 陈亦真 
湖北省重点研发计划项目(2023BAB209)。
为对水电机组运行状态进行准确的评估,从而保障水电机组安全运行,文章提出一种基于DAE–GBDT健康模型的水电机组劣化程度评估方法。利用深度自编码器(DAE)对工况参数中的关键信息进行压缩凝练。用梯度提升决策树(GBDT)建立健康模型,学...
关键词：深度自编码器 劣化评估 抽水蓄能机组 GBDT 
基于DAE与域自适应的无监督轴承故障诊断方法研究
《长江信息通信》2024年第9期95-98,共4页章志强 
在轴承故障诊断领域,用于训练的故障类样本量的大小以及源域和目标域之间的域差异会对模型的性能有较大影响,并且现有的方法没有充分利用目标域数据信息。为了解决上述存在的问题,提出了一种基于DAE与增强条件域自适应网络相结合的无监...
关键词：去噪自动编码器 领域自适应 对抗训练 故障诊断 无监督方法 
基于DAE和改进RFKM的负荷数据精准特征提取与标签定义被引量：1
《电力信息与通信技术》2024年第7期35-44,共10页刘礼 杨佳轩 强仁 龚钢军 陆俊 武昕 
国家重点研发计划项目(2022YFB3105101)。
针对目前配电网用户负荷数据高维度时序数据特征提取难、交叉数据聚类处理难、负荷数据精准标签化难等问题,文章提出面向用户负荷数据的基于降噪自编码器和改进粗糙模糊K均值的特征提取与标签定义模型(feature extraction and label def...
关键词：负荷聚类 降噪自编码器 粗糙模糊K-means聚类 类簇规模不均衡度量 精准特征提取 
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