GA优化

作品数：206被引量：926H指数：14
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基于数据驱动的磁电复合材料性能研究
《湘潭大学学报(自然科学版)》2025年第1期97-107,共11页王欢 文建彪 李瑨哲 
湘潭大学博士启动基金(KZ08049)。
如何准确且快速预测磁电系数是磁电多功能器件优化设计领域的一大难题.针对这一问题,该文提出了一种新的遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络的预测磁电系数模型.该模型弥补了BP神经网络模型中经验化计算隐含层神经元个数与手动设...
关键词：磁电系数 磁电复合材料 GA优化 BP神经网络 SHAP模型 
基于GA-BP神经网络的LF精炼过程合金加入量预测模型
《冶金自动化》2025年第1期32-41,共10页胡倩倩 韩啸 刘吉辉 何志军 杨鑫 施树蓉 
国家自然科学基金青年科学基金项目(52104331)。
为了实现更加精准地计算合金加入量,采用了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的综合算法。在BP神经网络训练过程中,将精炼开始钢水成分作为BP神经网络模型的输入参数,再利用GA算法的适应度函数对BP神经网络的权重和阈...
关键词：LF精炼 GA优化 BP神经网络 合金微调 预测模型 
基于GA优化BP神经网络的机床转台定位误差分析
《机械管理开发》2024年第10期81-82,87,共3页路忠响 肖元昭 
为了提高数控机床转台误差补偿效果,设计了一种通过遗传算法(GA)来完成BP神经网络优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标建立了转台定位误差模型。通过Matlab软件构建GA优化BP模型,得到优化权值与阈值后,将结果移植至DSP内开展建模与预...
关键词：在机测量系统 定位误差 实时预测 数字信号处理器(DSP) 遗传算法-反向传播(GA优化BP)网络 
基于GA优化BP神经网络算法的10kV主动配电网优化调度研究
《电气技术与经济》2024年第8期43-45,共3页杨光 邵斌 
由于主动配电网负荷和实际出力具有波动性,导致主动配电网运行成本控制难度较大,为此,提出基于GA优化BP神经网络算法的10kV主动配电网优化调度研究。在考虑柔性负荷需求的因素以及实际输出波动性的基础上,记住波动系数来描述发电机和柔...
关键词：GA优化BP神经网络算法 10kV主动配电网 优化调度 柔性负荷需求 输出波动性 最小化运行成本 目标函数 适应值 
基于GA优化神经网络的变刚度复合材料板簧刚强度预测研究被引量：1
《软件工程》2024年第7期17-21,共5页杨寅泽 柯俊 
国家自然科学基金(52102430)。
将形状记忆合金混编三维织物驱动器(SMA驱动器)植入复合材料板簧中,可以使大型板式结构具有变刚度潜力。为提高驱动器空间布置参数的寻优效率,文章基于BP神经网络预测不同驱动器布置参数下的板簧刚强度,并采用遗传算法提升预测精度。结...
关键词：SMA驱动器 空间布置参数 BP神经网络 遗传算法 寻优效率 
基于小波包分解与GA优化BP神经网络的瞬变电磁反演被引量：2
《吉林大学学报（地球科学版）》2024年第3期1003-1015,共13页李瑞友 白细民 张勇 汪靖 朱亮 丁小辉 李广 
国家自然科学基金项目(41904076);江西省教育厅科学技术项目(GJJ2200528);南昌市水文地质与优质地下水资源开发利用重点实验室开放基金(20231B22)。
瞬变电磁反演是高维非凸的复杂非线性反演问题。利用传统的BP(back propagation)神经网络可以有效缓解瞬变电磁反演的过拟合现象,但是BP算法收敛速度慢、易陷入局部最优。为了解决这些问题,提出了一种基于小波包分解(wavelet packet den...
关键词：瞬变电磁法 小波包分解 BP神经网络 遗传算法 反演 
基于GA优化ANN方法的端面机器人模锻参数优化
《锻压装备与制造技术》2024年第3期99-101,共3页冯磊 
端面机器人模锻控制系统是以气动柔顺执行器与力传感器来实现固定结构,通过激光扫描方法获得表面粗糙度,为机器人运动路线设计提供模锻轨迹。为了提高端面机器人模锻控制效率,建立了一种神经网络ANN和遗传算法GA相结合的最优机器人模锻...
关键词：端面机器人模锻 神经网络 遗传算法 参数优化 
基于改进GA优化的级联H桥APF神经网络电流跟踪控制
《电力电容器与无功补偿》2024年第2期63-70,共8页沈建强 邢砾云 李冉 王策 
国家自然科学基金青年基金(61901007);吉林省科技发展计划项目(YDZJ202201ZYTS601);吉林省发改委项目(2019C058-1);吉林省教育科学“十四五”规划2022年度重点课题(ZD22091);北华大学青年科技创新团队(202016003)。
针对基于级联H桥有源滤波器实现谐波抑制时,传统PI控制电流跟踪的抗扰性差以及由于神经网络预测的局域最优造成的电流跟踪预测不准确、延迟大等问题。本文提出了一种改进GA优化的级联H桥APF神经网络电流跟踪控制策略,以改进选择和交叉...
关键词：级联H桥 有源电力滤波器 遗传算法 神经网络控制 电流跟踪 
基于GA优化BP神经网络的矿工不安全行为预警研究
《采矿技术》2024年第2期137-142,共6页谢尊贤 张志远 
为及时预警工人的不安全行为,防止煤矿生产事故的发生,综合运用事故统计分析、文献分析、专家咨询等方法确定了煤矿工人6个不安全行为及其21个影响因素,划分了不安全行为预警警级;构建了遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿工人不安全行为...
关键词：矿工不安全行为 预警 BP神经网络 遗传算法 
PMSM在改进GA优化APID控制器下的调速控制
《制造业自动化》2024年第3期23-27,共5页何思含 马家庆 
国家自然科学基金资助项目(62163006,52267003);贵州省科技厅黔科合支撑([2021]一般442、[2022]一般264、[2023]一般179)。
为了使得永磁同步电机(PMSM)在瞬态误差较大时能满足高动态响应性能要求,针对PMSM在调速过程中受转速指令变化时影响较大以及在传统模糊PID控制算法中的量化因子、比例因子对专家经验的过度依赖等问题,将遗传算法和模糊自适应PID控制器...
关键词：永磁同步电机 遗传算法 模糊控制 自适应PID 调速 
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