国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CB318103);国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60133010);江西省研究生创新基金项目(No YC07A073)
传统GEP(Gene Expression Programm ing)算法存在局部收敛方面的缺陷,为了解决这一问题,提出了可以使进化快速跳出局部最优的VPS-GEP(Various Popu lation Strategy GEP)算法,证明了在概率意义上GEP平均每代进化所耗时间与群体规模成正...