GRNN

作品数：489被引量：2166H指数：20
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基于EEMD和GRNN的降水量序列预测研究被引量：8
《人民黄河》2017年第5期26-28,共3页黄春艳 韩志伟 畅建霞 王志良 柳闪 丁皖豫 王影 
国家自然科学基金重大项目(51190093);国家自然科学基金资助项目(51179148);国家"973"计划项目(2011CB403306);河南省高等学校重点科研项目(15A110050)
为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量序列进行了分析。结果表明:集合经验模态分解减弱了经验模态分解IMF分量的模态混叠现象,提高了广义神经网...
关键词：ARMA 广义神经网络 集合经验模态分解 降水预测 
Three-dimensional aerodynamic optimization design of high-speed train nose based on GA-GRNN被引量：24
《Science China(Technological Sciences)》2012年第11期3118-3130,共13页YAO ShuanBao GUO DiLong YANG GuoWei 
supported by the National Basic Research Program of China ("973" Project) (Grant No. 2011CB711100);the National Hi-Tech Research and Development Program of China ("863" Project) (Grant No.2009BAQG12A03);Computing Facility for Computational Mechanics,Institute of Mechanics,Chinese Academy of Sciences
With the speed upgrade of the high-speed train,the aerodynamic drag becomes one of the key factors to restrain the train speed and energy saving.In order to reduce the aerodynamic drag of train head,a new parametric a...
关键词：aerodynamic drag GA-GRNN PARAMETRIC high-speed trains 
基于GA-GRNN的高速列车头三维优化设计被引量：8
《中国科学：技术科学》2012年第11期1283-1294,共12页姚拴宝 迪龙 杨伟 
国家科技支撑计划项目(批准号:2009BAG12A03);国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(批准号:2011CB71100)资助
针对CRH380A高速列车头部外气动减问,设计了一种新基于由曲面局部函数参数化方法,出了一套基于实数编码遗传算法滑因义回归神经网络响应面模(GA-GRNN)气动外优化方法.优化果表明:局部函数参数化方法操作简单、实现方,使用少设计参数可...
关键词：气动阻力 GA-GRNN 参数化 高速列车 
高压密相气力输送固相流量的实验与GRNN网络预测被引量：1
《热能动力工程》2008年第1期41-45,共5页鹿鹏 陈晓平 赵长遂 梁财 
国家重点基础研究发展计划基金资助项目(2004CB217702)
煤粉高压密相气力输送是气流床加压气化的关键技术之一。在输送压力可达3.7MPa,管路固气比可达660kg/m3的气力输送实验台上进行系统的研究,考察输送压力、输送差压、流化风量、充压风量、补充风量、煤粉含水率等条件对固相质量流量的影...
关键词：气力输送 高压 密相 固相流量 广义回归神经 网络 
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