LS-SVM算法

作品数：40被引量：178H指数：8
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基于改进最小二乘支持向量机的电商细粒度数据采集检测研究被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第10期69-74,共6页郭戈 
针对电商细粒度数据采集和检测不足,以及电商细粒度目标评论与产品评论文本语义不足的情况,研究在蚁群算法和支持向量机算法的基础上提出了新的蚁群——动态聚类-最小二乘支持向量机算法,新算法将电商细粒度数据进行分析检测,进一步提...
关键词：电商细粒度数据 SD-LS-SVM算法 产品销量 分析检测 准确率 
用于损伤状态识别的极值延拓EMD和LS-SVM算法被引量：2
《计算机应用》2023年第S02期256-260,共5页刘聪 钱坤 焦准 丁奇 
针对机电系统损伤状态识别问题,提出一种基于极值延拓经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法。首先,分析EMD算法的基本原理,针对端点效应利用多项式拟合极值延拓的算法改进设计方案,并利用标准化处理的特征向量设计程式;其...
关键词：极值延拓 经验模态分解 最小二乘支持向量机 损伤状态 状态识别 
东南沿海木构文物建筑病害风险预测
《建筑学报》2023年第S01期62-67,共6页申宇 刘松茯 汤斯 
国家自然科学基金项目(52078154)
借助机器学习LS-SVM算法,根据东南沿海地区环境与木构文物建筑病害的关联关系,构建病害发展预测模型,分析病害的损伤程度,为判断病害生长趋势、量化病害破坏效力、准确评估病害风险提供了可能。研究最终确立病害风险度、计算损毁率,将...
关键词：文物建筑 病害参数 LS-SVM算法 风险预测 
基于LS-SVM算法的遥感图像目标检测方法研究
《安阳师范学院学报》2023年第2期32-35,共4页吕霁 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(项目编号:2019JAT191461)。
遥感图像受到光照、拍摄角度、大雾等影响使得目标检测精度低,为提高遥感图像目标检测质量,通过计算遥感图像背景复杂度,进行目标区域的预提取,实施目标检测,提出基于LS-SVM算法的遥感图像目标检测模型。将提出的方法应用于舰船遥感图...
关键词：遥感图像 目标检测 LS-SVM算法 
应用SD-LS-SVM算法的评论情感分析模型被引量：5
《软件导刊》2021年第4期43-48,共6页孙翌博 濮泽堃 徐玉华 胡冰 
国家自然科学基金项目(61802200,61702281)。
随着电商经济的快速发展,消费者评论的情感预测有助于电商平台和商家研究销售策略实现精准营销。提出一种应用SD-LS-SVM算法的评论情感分析模型。首先构建词网,并利用上下文分析技术计算待检测评论中分词的评分,提取评论数据的特征向量...
关键词：情感分析 上下文分析 置信区间 最小二乘支持向量机 
基于改进LS-SVM算法的列车通信网络时延预测方法被引量：10
《城市轨道交通研究》2021年第1期101-106,共6页汪知宇 张彤 
由于通信网络诱导时延的存在会对列车牵引制动系统造成影响,因此对时延精准预测并实现补偿十分重要。提出了一种基于改进粒子群(PSO)算法优化的最小二乘法支持向量机(LS-SVM)算法对列车通信网络时延进行预测,搭建了列车网络控制系统半...
关键词：列车通信网络 时延预测 改进粒子群算法 最小二乘法支持向量机算法 
基于机器学习的前轴辊锻工艺参数预测被引量：3
《锻压技术》2021年第1期208-214,共7页董玮 陈桂芬 
吉林省重点科技研发项目(20180201073SF);吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)。
使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机算法来进行前轴第1道次辊锻工艺参数的预测,构造混合函数以提高预测模型的预测精度。对工艺参数预测模型进行实验验证,结果表明,与基于单独RBF核的LS-SVM算法相比,混合核函数LSSVM算法构建的预...
关键词：前轴 辊锻 工艺参数预测 最小二乘支持向量机 混合核函数 LS-SVM算法 
基于LS-SVM的无人机匹配点云数据修补被引量：7
《水力发电》2020年第11期51-55,60,共6页邢鹏威 唐诗华 张曦 张跃 何广焕 
国家自然科学基金资助项目(41864002);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-25、16-380-25-13、15-140-07-05)。
针对高山区过滤后点云数据缺失问题,提出一种基于LS-SVM的点云漏洞修补方法。以典型高山区地形为试验案例,采用4种常规插值方法与LS-SVM预测方法对数据进行处理分析,将处理数据与CORS动态测量获取的实测数据进行比较研究。研究表明,与4...
关键词：DEM数据 匹配点云 LS-SVM算法 插值 
基于改进核LS-SVM算法的螺丝锁附结果分类研究被引量：4
《工业仪表与自动化装置》2020年第4期12-15,24,共5页刘金燕 王冬青 崔建伟 
国家自然科学基金项目(61873138,1573205)。
该文将自动分类技术应用于手机螺丝锁附的结果分类中,由此提出了一种改进的最小二乘支持向量机算法(least squares support vector machine,LS-SVM)。一方面,通过在径向基函数上进行泰勒展开,并选择前3项改进目标函数减少计算量;另一方...
关键词：螺丝锁附 LS-SVM 分类 泰勒展开 参数选取 
稀疏LS-SVM算法在海底趋势面模型构建中的应用被引量：2
《海洋测绘》2020年第1期53-57,共5页李宏武 刘玉红 黄贤源 翟国君 陆秀平 黄辰虎 范龙 
国家自然科学基金(41706111)。
利用最小二乘向量机(LS-SVM)算法构造海底趋势面的过程中,由于算法解缺乏稀疏性,使得异常测深训练样本对最终构造的函数模型也产生影响。为了解决该问题,在对留一样本交叉检核法研究的基础上提出了LS-SVM稀疏算法,由于留一样本交叉检核...
关键词：最小二乘支持向量机 留一样本交叉检核法 稀疏性 拉格朗日乘子 海底趋势面构建 
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